前言
最近,我和不少程序员朋友聊起了全网都在热议的大模型,如ChatGPT、GPT-4、文心一言等。大家的反应出乎我意料,普遍感到焦虑和迷茫。
这些大模型的出现,确实令人兴奋,仿佛一夜之间,AI就能做很多事情,让人想赶紧上手试试。但紧接着,焦虑就来了:技术更新太快,担心自己跟不上;害怕被AI取代,饭碗不保;看到别人都在转型,自己也在犹豫要不要跟风。
其实,这种“AI焦虑”是很正常的。毕竟,这次的技术大爆炸来得太快,让人措手不及。但焦虑归焦虑,我们不能坐以待毙。要克服这种焦虑,就得主动去了解AI、学习AI。
要知道,每次技术变革虽然会带来挑战,但也蕴藏着巨大的机会。大模型时代,对于程序员来说,就是一次绝佳的“风口”。
我认识一个后端开发的朋友,他几年前转行做程序员,抓住了互联网最黄金的时期,赚了不少钱。但最近,他发现互联网行业的红利期已过,升职加薪变得困难。然而,大模型的出现又让他看到了新的机会。他告诉我:“千载难逢,我又要转型了!”
现在,市场上对大模型人才的需求正在爆发。不少大厂都在疯狂抢人,尤其是高级技术岗位,年薪近百万也不稀奇。
那么,作为程序员,我们该如何抓住这个“风口”呢?
我认为要从两个方面入手:一是改变认知,二是提升技能。
首先,我们要认识到大模型是未来的趋势,各行各业都会用到它。因此,我们要积极去了解它、学习它。其次,我们要提升自己的技能,不仅要知道大模型是什么,还要具备相关的工程能力。
不过,市面上的大模型知识和课程五花八门,让人眼花缭乱。我的建议是,选择最权威、最实战的课程来学习。这样,我们才能站在巨人的肩膀上,看得更远、走得更快。
最近,我发现百度Create开发者大会上推出了两门大模型精品课,一门讲大模型训练,一门讲AI原生应用开发。这两门课都很有针对性,能帮助我们系统地学习大模型技术。
总之,大模型时代已经来临,作为程序员,我们不能坐视不管。只有主动去了解、学习、提升自己,才能在这个时代中立足。希望大家都能抓住这次“风口”,实现自己的职业蜕变!
第一阶段(10天):初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么?
- 大模型是怎样获得「智能」的?
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例:向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段(30天):高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示(Embeddings)
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段(30天):模型训练
恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。
到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段(20天):商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。