前言：Hello大家好，我是小哥谈。小目标检测是计算机视觉领域中的一个研究方向，旨在从图像或视频中准确地检测和定位尺寸较小的目标物体。相比于常规目标检测任务，小目标检测更具挑战性，因为小目标通常具有低分辨率、低对比度和模糊等特点，容易被背景干扰或遮挡。本篇文章就给大家介绍如何在YOLOv8中利用空间上下文感知模块SCAM和超轻量高效动态上采样DySample对其进行改进。🌈
目录
🚀1.基础概念
🚀2.网络结构
🚀3.添加步骤
🚀4.改进方法
🍀🍀步骤1：block.py文件修改
🍀🍀步骤2：__init__.py文件修改
🍀🍀步骤3：tasks.py文件修改
🍀🍀步骤4：创建自定义yaml文件
🍀🍀步骤5：新建train.py文件
