前言
在当今科技日新月异的时代，AI产品经理作为一个炙手可热的职业，吸引了众多向往高薪与前沿领域结合的求职者的目光。年薪80万的诱惑力无疑是巨大的，但不少自学中的朋友发现，即便涉猎广泛的产品知识，想要顺利转型成为AI产品经理依旧困难重重。究其根本，问题往往归结于三个方面：知识体系的非系统性、缺乏实践产出，以及技术知识的匮乏。
系统性构建知识框架
不系统是许多转型者面临的首要难题。单纯地涉猎各类产品知识，如同散落的珠子，没有串成项链，难以形成有效的知识体系。要解决这一问题，你需要制定一份详细的学习计划，从基础到进阶，逐步构建起系统的知识架构。这包括但不限于产品管理基础、用户体验设计、市场分析、项目管理，以及至关重要的AI技术概览。利专业书籍、行业报告等资源，按照逻辑顺序分模块学习，确保每个环节都扎实掌握。
实战产出，验证所学
没产出意味着理论与实践之间存在断层。仅仅学习而不实践，就如同纸上谈兵，难以证明自己的能力。尝试加入开源项目、参与产品设计比赛，或是为现有产品提出改进建议并实施，这些都是将所学转化为成果的有效途径。此外，可以尝试自己设计一个AI相关的最小可行性产品（MVP），从用户调研到功能规划，再到原型设计，每一步都亲自操刀，通过实战检验自己的产品思维和解决问题的能力。
深入浅出，掌握关键技术
不懂技术是转型AI产品经理的一大硬伤。虽然产品经理不需要成为编程高手，但对AI核心技术如机器学习、深度学习的基本原理、应用领域及最新进展有所了解是必不可少的。这有助于在与技术团队沟通时，能够准确把握需求，评估技术方案的可行性和成本。学习Python等编程语言的基础，使用TensorFlow、PyTorch等框架完成一些简单的AI项目，可以极大提升你的技术敏感度和说服力。
转型成为年薪80万的AI产品经理并非一蹴而就，它需要时间的沉淀、系统的规划、不懈的实践以及对技术的持续探索。记只有通过不断学习和实践，才能在这个快速发展的领域中站稳脚跟。对于有志于此的转行者来说，坚持不懈地提升自己，终将能够实现职业转型的目标，成为人工智能时代的优秀产品经理。
如果正在看文章的你，想要学习AI，但苦于没有方向，不知道怎么学习，这里分享一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。
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一、大模型的学习路线
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
二、产品经理学习资料
三、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
四、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
五、AI大模型商业化落地方案
六、面试资料
我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。
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