TIE：时间间隔误差(Time Interval Error,简称TIE)抖动，即在很长的一串波形中，每次边缘的位置相对理想clk 的抖动。

TJ@BER ：TJ（Total Jitter）总体抖动，为某误码率（Bit Error Ratio，简称BER）下抖动的峰峰值。 其中 @BER 表示 误码率为 10e-12 下的的Tj。即  假设 大约每10e12次传送会有一次抖动大于 t，t 即定义为此时的 TJ值。

TJ 的构成：由 “随机抖动”（RJ， Random Jitter）和“确定性抖动”（DJ - Deterministic Jitter）组成 。确定性抖动进一步可分为周期抖动（PJ，period jitter）和数据相关抖动（DDJ，data dependent jitter），数据相关抖动可进一步分为占 空比失真（DCD）和符码间干扰（ISI）。

TIE 和 TJ 的关系：如下图测量结果

TIE 是 以一共 880次（分5次，每次166采样）采样，实际边缘与理想边缘差值的 880个结果进行统计，得到最大值87ps，最小值-87ps，均方差28ps

880次结果会有一个统计直方图（其实就是概率密度函数PDF probability density）如左下图蓝色的部分，通过拟合插入绿色的部分，将此图扩展为右图，然后查找y值 即可得到能保证 10e-12 误码率（BER，bit error rate）(即抖动大于此x值的概率小于 1/10e12) 对应的 x值，即为TJ@BER。

5次测试，每次只给一个TJ@BER，统计可得5次TJ 的min(257ps),和max(287ps)

从TIE 到 TJ@BER 的换算还涉及到  累计分布函数（CDF，Cumulative Distribution Function），取对数等操作，具体过程可参考下面的链接。

https://www.zhihu.com/question/35065974/answer/3362657464

信号完整性分析基础之十——串行数据测试的总体抖动算法

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