一、博客

关于发布博客这个功能，他就是mysql相关的数据库，不涉及到redis，但是我们可以来看一下其相关的表的功能来了解一下：
博客表：

与其对应的评论表：
 

关于其数据库的设计也应该好好的学习一下。 

二、点赞

1.关于点赞我们常规有两个需求

1. 同一个用户只能点一次赞，再次点赞会取消点赞；
2. 如果当前用户已经点赞，则点赞按钮高亮提示；

2.附加需求：

1. 点击blog详情页，要有点赞排行榜的前五个用户头像显示；

3.实现步骤：

1. 给Blog类中添加一个isLike字段，标示是否被当前用户点赞；
2. 修改点赞功能，利用Redis的set集合判断是否点赞过，未点赞过则点赞数+1，已点赞过则点赞数-1；
3. 修改根据id查询Blog的业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段；
4. 修改分页查询Blog业务，判断当前登录用户是否点赞过，赋值给isLike字段；

4.接下来我们要挑选redis中使用的数据结构： 

 

看完上图之后，list结构不唯一，不符合 同一个用户只能点一次赞 的存储要求，而set无法进行排序，所以我们只能选择SortedSet符合我们的需求。

三、点赞排行榜 

理论已经有了，我们开始实践

首先，在Redis中存储点赞的语句应为 zadd key value score 
其中 key为店铺ID  value为UserId  score为当前时间戳 这样可以保存查的时候按照时间顺序查

stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,userId.toString(),System.currentTimeMillis());

查为：

stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());

@Override
public Result likeBlog(Long id) {
    // 1. 获取当前登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2. 判断用户是否点赞
    String key= RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY+id;
    Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
    // 3. 如果未点赞则可以点赞
    if(score == null){
        // 3.1 点赞数+1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked+1").eq("id", id).update();
        // 3.2 保存用户到Redis的set集合
        if(isSuccess){
            stringRedisTemplate.opsForZSet().add(key,userId.toString(),System.currentTimeMillis());
        }
    }else{
        // 4. 如果已经点赞，则点赞数-1
        boolean isSuccess = update().setSql("liked=liked-1").eq("id", id).update();
        // 5. 将用户剔除Redis集合
        if(isSuccess){
            stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(key,userId.toString());
        }
    }
    return Result.ok();
}

 其TOP5查询如下：

@Override
public Result queryBloglikes(Long id) {
    // 点赞TOP5
    // 查询TOP5 zrange key 0 4
    String key= RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY+id;
    Set<String> userTOP5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
    if(userTOP5 == null || userTOP5.isEmpty()){
        return  Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    // 解析出用户ID
    List<Long> ids = userTOP5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    String idStr = StrUtil.join(",", ids);
    List<UserDTO> userDTOS = userService.query()
            .in("id",ids)
            .last("order by field(id,"+idStr+")").list()
            .stream().map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
            .collect(Collectors.toList());
    return Result.ok(userDTOS);
}

这里我们主要关注：userService.query().in("id",ids).last("order by field(id,"+idStr+")").list()
我们为什么不直接用userService.listByIds（ids）查询呢？ 其实这么查询 底层也是in 但是in的查询不会按照in括号中的顺序查询，例如in（1,2,3,4,5），但是其返回结果不一定是 1,2,3,4,5 所以要用last来进行按照我们的自定义的规则排序。