目录

1. 函数的参数

位置参数：

关键字参数：

默认参数：

2. 关键字参数

3. 参数组

4. 函数重载

5. 函数的返回值

单个返回值：

多个返回值：

6. 函数的内置属性

__name__：

__doc__：

7. 函数也可以作为函数的参数

8. 函数也可以作为函数的返回值

总结：

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1. 函数的参数

函数可以接受多种类型的参数，包括位置参数、关键字参数和默认参数。

位置参数：

位置参数是最常见的参数类型，它们必须按照定义时的顺序传递给函数。

def greet(name, message):
    print(f"{message}, {name}!")

greet("Alice", "Hello")  # 输出：Hello, Alice!

关键字参数：

关键字参数允许在调用函数时指定参数名，参数的顺序可以与定义时不同。

greet(name="Alice", message="Hello")  # 输出：Hello, Alice!
greet(message="Hi", name="Bob")  # 输出：Hi, Bob!

默认参数：

默认参数在定义函数时指定默认值，如果调用时未传递该参数，则使用默认值。

def greet(name, message="Hello"):
    print(f"{message}, {name}!")

greet("Alice")  # 输出：Hello, Alice!
greet("Bob", "Hi")  # 输出：Hi, Bob!

2. 关键字参数

关键字参数的使用使得函数调用更加灵活和清晰，尤其是当函数有多个参数时。

def describe_pet(animal_type, pet_name):
    print(f"I have a {animal_type} named {pet_name}.")

describe_pet(animal_type="dog", pet_name="Rex")  # 输出：I have a dog named Rex.
describe_pet(pet_name="Whiskers", animal_type="cat")  # 输出：I have a cat named Whiskers.

使用关键字参数可以使代码更具可读性，因为每个参数的意义都显而易见。

3. 参数组

Python提供了 *args 和 **kwargs 来处理不定长参数。

*args： *args 接收任意数量的位置参数，传递给函数时以元组的形式存在。

def make_pizza(size, *toppings):
    print(f"Making a {size} inch pizza with the following toppings:")
    for topping in toppings:
        print(f"- {topping}")

make_pizza(12, "pepperoni", "mushrooms", "green peppers")
# 输出：
# Making a 12 inch pizza with the following toppings:
# - pepperoni
# - mushrooms
# - green peppers

**kwargs：

**kwargs 接收任意数量的关键字参数，传递给函数时以字典的形式存在。

def build_profile(first, last, **user_info):
    profile = {
        "first_name": first,
        "last_name": last
    }
    profile.update(user_info)
    return profile

user_profile = build_profile("Albert", "Einstein", location="Princeton", field="Physics")
print(user_profile)
# 输出：
# {'first_name': 'Albert', 'last_name': 'Einstein', 'location': 'Princeton', 'field': 'Physics'}

4. 函数重载

Python不支持函数重载（同名函数的不同定义），但可以通过使用可变参数和默认参数来实现类似功能。

def add(a, b=0, c=0):
    return a + b + c

print(add(1))       # 输出：1
print(add(1, 2))    # 输出：3
print(add(1, 2, 3)) # 输出：6

在这个例子中，通过提供默认参数 b 和 c，可以用不同数量的参数调用 add 函数。

5. 函数的返回值

函数可以返回单个值或多个值。多个返回值会被打包成元组。

单个返回值：

def get_full_name(first_name, last_name):
    return first_name + " " + last_name

full_name = get_full_name("John", "Doe")
print(full_name)  # 输出：John Doe

多个返回值：

def get_coordinates():
    return 10.0, 20.0

coordinates = get_coordinates()
print(coordinates)  # 输出：(10.0, 20.0)

# 也可以使用拆包
x, y = get_coordinates()
print(f"x: {x}, y: {y}")  # 输出：x: 10.0, y: 20.0

6. 函数的内置属性

函数对象有一些内置属性，可以用来获取函数的相关信息。

__name__：

def sample_function():
    """This is a sample function."""
    pass

print(sample_function.__name__)  # 输出：sample_function

__doc__：

print(sample_function.__doc__)  # 输出：This is a sample function.

这些内置属性可以用于调试和文档生成。

7. 函数也可以作为函数的参数

函数作为参数传递给其他函数，使得函数非常灵活和强大

def apply_function(func, value):
    return func(value)

def square(x):
    return x * x

result = apply_function(square, 5)
print(result)  # 输出：25

通过这种方式，可以将不同的函数传递给 apply_function，从而实现不同的功能。

8. 函数也可以作为函数的返回值

函数可以返回另一个函数，从而创建高阶函数。

def create_adder(x):
    def adder(y):
        return x + y
    return adder

add_five = create_adder(5)
print(add_five(10))  # 输出：15

在这个例子中，create_adder 返回一个新的函数 adder，该函数可以使用创建时的环境变量 x。

总结：

• 位置参数、关键字参数和默认参数使得函数调用灵活多样。
• *args 和 **kwargs 提供了处理不定长参数的能力。
• 虽然Python不支持函数重载，但通过可变参数和默认参数可以实现类似功能。
• 函数可以返回单个或多个值。
• 函数的内置属性如 __name__ 和 __doc__ 提供了函数的相关信息。
• 函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值返回，从而创建高阶函数。