Navicat导入json文件（json文件数据导入到MySQL表中）

news2024/11/26 9:29:40

天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。

每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！

文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。

文章目录

一、介绍
二、准备工作
- 1. 工具
- 2. 建表
- 3. Json文件
三、JSON文件数据导入MySQL表
- 1. 导入文件入口
- 2. 文件类型选择
- 3. 添加文件
- 4. 分割符选择
- 5. 附加选项定义
- 6. 目标表的选择
- 7. 确认字段
- 8. 导入模式选择
- 9. 开始导入
- 10. 导入结果
- 11. 查看表数据
四、注意事项
- 1. 数据字段的数量
- 2. 数据字段值的类型
- 3. 数据字段值的取值范围

急需使用可直接跳过一、介绍、二、准备工作，直接看第三章三、导入json文件数据到MySQL表

一、介绍

如何使用json文件将数据导入到MySQL数据库中的表里？

Excel表格等文件的数据通过java或者python等语言读取后生成一个json文件，然后想要将文件中的数据写入到MySQL表中

二、准备工作

1. 工具

需要使用含有导入功能的MySQL数据库可视化工具，功能强大的Navicat具有导入多种类型的数据文件到表中的功能。其他的可视化工具也有，但目前试了两个好像都不是很好用。如果有好用的工具可以评论区分享一下。

推荐使用Navicat，虽然付费但功能强大，当然也可以参考文章进行免费试用
Navicat下载安装使用

navicat工具视图
在这里插入图片描述

2. 建表

创建一个表，用于json文件导入

MySQL数据库中需要先创建一个满足json文件中字段的表

表名：tb_json_data_import
建表语句

CREATE TABLE `tb_json_data_import` (
  `id` INTEGER UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
  `uuid` VARCHAR(300) UNIQUE ,
  `user_name` VARCHAR(300),
  `age` INTEGER,
  `addr` VARCHAR(300),
  PRIMARY KEY (`id`)
);

如何建表
查询–>新建查询–>输入建表语句–>运行
在这里插入图片描述

运行后刷新左侧数据库，新建的表出现，双击点开，表如下

3. Json文件

准备一个json文件
文件中的字段（键）的名称和字段的数量要与MySQL表的字段保持一致
字段键对应值的数据类型也需要与MySQL表中的字段值的类型保持一致

以下为根据上述生成的表字段造的json文件数据

json文件名：navicat_json_data.json

[
    {
        "uuid":"202406061417",
        "user_name":"libai",
        "age":20,
        "addr":"shanghai"
    },
    {
        "uuid":"202406061418",
        "user_name":"baijuyi",
        "age":21,
        "addr":"beijing"
    },
    {
        "uuid":"202406061419",
        "user_name":"dufu",
        "age":22,
        "addr":"guangzhou"
    },
    {
        "uuid":"202406061420",
        "user_name":"wangwei",
        "age":23,
        "addr":"shenzhen"
    },
    {
        "uuid":"202406061421",
        "user_name":"menghaoran",
        "age":24,
        "addr":"xianggang"
    },
    {
        "uuid":"202406061422",
        "user_name":"quyuan",
        "age":25,
        "addr":"aomen"
    },
    {
        "uuid":"202406061423",
        "user_name":"liyu",
        "age":26,
        "addr":"chongqing"
    },
    {
        "uuid":"202406061424",
        "user_name":"weiyingwu",
        "age":27,
        "addr":"tianjing"
    },
    {
        "uuid":"202406061425",
        "user_name":"liqingzhao",
        "age":28,
        "addr":"nanchang"
    },
    {
        "uuid":"202406061426",
        "user_name":"wangchangling",
        "age":29,
        "addr":"hangzhou"
    }
]