对称加密系统解析

news2024/11/23 13:29:54

目录​​​​​​​

1.概述

2. 对称密码类型

3. 对称加密优缺点

4. 对称加密算法

4.1 DES

4.2 3DES

4.3 AES

​​​​​​4.4 SM1

4.5 SM4


1.概述

        对称加密,是指在加密和解密时使用同一秘钥的方式。秘钥的传送和保存的保护非常重要,务必不要让秘钥被他人窃取。

2. 对称密码类型

  • 序列密码体制

    • 序列密码是以一个字符为单位进行加密变换

    • 每一字符数据的加密与报文的其他部分无关

    • 明文和密文的长度一般不变,多用于通信领域

  • 分组密码体制

    • 分组密码将定长的明文块转换成等长的密文

    • 电子编码本(ECB)

    • 密码分组链接(CBC)或密码反馈(CFB)

3. 对称加密优缺点

  • 优点
    • 较非对称加密要快速
    • 密钥位数大的话很难被攻破
  • 缺点
    • 每一对使用者都需要唯一的密钥,密钥数量较大,管理难度增加
    • 提供机密性,但不提供认证和防抵赖功能

4. 对称加密算法

4.1 DES

        DES(Data Encryption Standard)是1977年美国联邦信息处理标准(FIPS)中所采用的一种对称密钥(FIPS 46-3)。

        然后,随着计算机的进步,DES已经能够被暴力破解,1999年的DES Challenge III中只用了22小时15分钟。由于DES的密文可以在短时间内被破译,因此除了用它来解密以前的密文以外,现在我们不应该再使用DES了。

        DES是一种64比特的明文加密成64比特的密文的对称密码算法,它的密钥长度是56比特。(尽管从规格上来说,DES的密钥长度是64比特,但由于每隔7比特会设置一个用于错误检查的比特,因此实质上其秘钥长度是56比特。)

        DES是以64比特的明文(比特序列)为一个单位来进行加密的,这个64比特的单位称为分组。一般来说,以分组为单位进行处理的密码算法称为分组密码(block cipher),DES就是分组密码的一种。

        DES每次只能加密64比特的数据,如果要加密的明文比较长,就需要对DES加密进行迭代(反复),而迭代的具体方式就称为模式(mode)。关于模式会在后续的博文中详细介绍。

4.2 3DES

        3DES(triple-DES)是为了增加DES的强度,将DES重复3次所得到的一种密码算法,也称为TDES(Triple Data Encryption Algorithm),通常缩写为3DES。

        明文经过三次 DES处理才能变成最后的密文,由于DES密钥的长度实质上是56比特,因此三重DES的密钥长度就是56x3=168比特。

        三重DES并不是进行三次DES加密(加密→加密一加密),而是加密一解密一加密的过程。在加密算法中加入解密操作让人感觉很不可思议,实际上这个方法是IBM公司设计出来的,目的是为了让三重DES能够兼容普通的DES。

        当三重 DES中所有的密钥都相同时,三重DES也就等同于普通的DES了。这是因为在前两步加密一解密之后,得到的就是最初的明文。因此,以前用 DES加密的密文,就可以通过这种方式用三重 DES来进行解密。也就是说,三重DES对DES具备向下兼容性。

        三重 DES 的解密过程和加密正好相反,是以密钥3、密钥2、密钥1的顺序执行解密一加密→解密的操作。

4.3 AES

        AES(Advanced Encryption Standard)是取代其前任标准(DES)而成为新标准的一种对称密码算法。全世界的企业和密码学家提交了多个对称密码算法作为AES的候选,最终在2000年从这些候选算法中选出了一种名为Rijndael的对称密码算法,并将其确定为了 AES。

        在AES的规格中,分组长度固定为128比特,密钥长度只有128、192和256比特三种。

        Rijndael的算法背后有着严谨的数学结构,也就是说从明文到密文的计算过程可以全部用公式来表达,这是以前任何密码算法都不具备的性质。如果Rijndael的公式能够通过数学运算来求解,那也就意味着Riindael能够通过数学方法进行破译。不过,这也只是一种假设而已,实际上到现在为止还没有出现针对Rijndael的有效攻击。

         一般来说,我们不应该使用任何自制的密码算法,而是应该使用AES。因为 AES 安全、快速,而且能够在各种平台上工作;在其选定过程中,经过了全世界密码学家所进行的高品质的验证工作,而对于自制的密码算法则很难进行这样的验证。

​​​​​​4.4 SM1

        其加密强度与AES相当。该算法不公开,调用该算法时,需要通过加密芯片的接口进行调用。

4.5 SM4

        我国自主设计的分组对称密码算法,用于实现数据的加密/解密运算,以保证数据和信息的机密性。要保证一个对称密码算法的安全性的基本条件是其具备足够的密钥长度,SM4算法与AES算法具有相同的密钥长度分组长度128比特。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1807461.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【React】json-server

1.安装到开发环境 npm install json-server -D2.在根目录下下,新建db.json文件 {"list": [{"rpid": 3,"user": {"uid": "13258165","avatar": "http://toutiao.itheima.net/resources/images/9…

显示子系统,显示子前后端,linuxfb,wayland

显示前端 显示前端通常指的是在图形系统中负责生成图形数据的部分或组件。它负责接收来自应用程序或图形引擎的图形数据,并将其转换成适合显示的格式,以便发送到显示后端进行处理和输出。 显示前端的功能通常包括以下几个方面: 图形数据生…

自定义类型:枚举(enum)+联合体(union)

枚举联合体 一.枚举1.枚举类型的声明2.枚举类型的优点3.枚举类型的使用 二.联合体1.联合体类型的声明2.联合体的特点3.相同成员的结构体和联合体对比4.联合体大小的计算5.联合体的练习(判断大小端)6.联合体节省空间例题 一.枚举 1.枚举类型的声明 枚举…

《软件定义安全》之四:什么是软件定义安全

第4章 什么是软件定义安全 1.软件定义安全的含义 1.1 软件定义安全的提出 虚拟化、云计算、软件定义架构的出现,对安全体系提出了新的挑战。如果要跟上网络演进的步伐和业务快速创新的速度,安全体系应该朝以下方向演变。 𝟭 安全机制软件…

springcloud gateway扩展支持多版本灰度

改造要求 需要在原有的调度策略中通过客户端header中的version进行1个服务多实例下进行二次分组,让指定的version在指定的版本实例下进行轮训调度。 需要改造的点 1.业务服务在发布到naocs中的元数据需要指定版本号 2.网关的调度策略中需要增加版本的区分 3.无…

LeetCode | 1.两数之和

这道题,很容易想到的是暴力解,直接一个双重循环,对于数组中的每一个数,都去遍历其他数字,看能不能找到数字等于target-nums[i]的数字,时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) 但是通过其他题目,我…

【算法专题--链表】环形链表--高频面试题(图文详解,小白一看就会!!)

目录 一、前言 二、什么是环形链表? 🥝 环形链表的概念详解 🍇 环形链表的特点 🍍环形链表的延申问题 三、高频面试题 ✨环形链表 ✨环形链表II ✨环形链表的环长 四、总结 五、共勉 一、前言 环形链表,可以说是…

VSCode超过390万下载的请求插件

Thunder Client 是一款在 VSCode(Visual Studio Code)中非常受欢迎的 REST API 客户端插件,由Ranga Vadhineni开发,现在已经有超过390万的下载量。它允许开发者直接在编辑器内发送 HTTP 请求,查看响应。Thunder Client…

力扣hot100:739. 每日温度/54. 螺旋矩阵

文章目录 一、 739. 每日温度二、54. 螺旋矩阵1、模拟螺旋矩阵的路径2、按层模拟 一、 739. 每日温度 LeetCode:739. 每日温度 经典单调栈问题,求下一个更大的数。 使用单调递减栈,一个元素A出栈,当且仅当它第一次出现比它更大…

bitset用法

参考:https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/105563993 题目:https://leetcode.cn/problems/maximum-total-reward-using-operations-ii/description/ class Solution { public:int maxTotalReward(vector<int>& rewardValues) {bitset<10000…

46.django - 多语言配置

1.Django 多语言基础知识 多语言站点可以让不同语言的用户更好地使用和理解网站内容&#xff0c;提升用户体验和覆盖范围。为了实现多语言功能&#xff0c;我们将使用Django内置的国际化和本地化支持。我收集了一些知识点整理在这一部分&#xff0c;感兴趣的可以看看。直接跳过…

单臂路由的配置(思科、华为)

#交换设备 不同vlan属于不同广播域&#xff0c;不能互相通信&#xff0c;他们配置的是不同网段的IP地址&#xff0c;针对不同网段的IP地址进行通信&#xff0c;就需要用到路由技术 实现不同vlan之间的通信技术有两种 单臂路由三层交换 单臂路由 一、思科设备的单臂路由配…

【python】OpenCV—Histogram Matching(9.2)

学习来自OpenCV基础&#xff08;17&#xff09;基于OpenCV、scikit-image和Python的直方图匹配 文章目录 直方图匹配介绍scikit-image 中的直方图匹配小试牛刀风格迁移 直方图匹配介绍 直方图匹配&#xff08;Histogram Matching&#xff09;是一种图像处理技术&#xff0c;旨…

Web 自动化测试(基于Pytest极简)

Pytest 初体验 在使用 Python 进行 Web UI 自动化测试时&#xff0c;我们除了使用 unittest 单元测试框架&#xff0c;还可以使用 pytest&#xff0c;本节实验就给大家简单的介绍一下 pytest。 环境配置 本系列实验我们借助 VS Code 工具编写代码&#xff0c;使用的 Python …

[Llama3] ReAct Prompt 测试实验

ReAct 是一种 LLM 提示和结果处理方法&#xff0c;结合了推理、行动计划和知识源整合&#xff0c;使 LLM 超越其语言模型&#xff0c;并在预测中使用来自现实世界的信息。 ReAct 是推理和行动的结合。 介绍 ReAct 的论文表明它比思维链提示更好。与后者不同的是&#xff0c;Re…

【数据结构(邓俊辉)学习笔记】图06——最小支撑树

文章目录 0. 概述1. 支撑树2. 最小支撑树3. 歧义性4. 蛮力算法5. Prim算法5.1 割与极短跨越边5.2 贪心迭代5.3 实例5.4 实现5.5 复杂度 0. 概述 学习下最小支撑树和prim算法。 1. 支撑树 最小的连通图是树。 连通图G的某一无环连通子图T若覆盖G中所有的顶点&#xff0c;则称…

Layui弹框中设置输入框自动获取焦点无效/Layui设置Input框自动获取焦点无效,怎么办?

1、问题概述? 有时候为了用户体验,期望当弹框打开的时候,指定的输入框能自动的获取焦点,用户就可以直接输入了。提升了用户体验。但有时候设置的时候没有效果。 2、正常的设置自动获取焦点方式 【input框设置方式】 使用关键字autofocus <input type="text&quo…

Linux - 逻辑卷的创建和管理

1.逻辑卷LVM的创建 1.1 创建步骤 ①添加硬盘或者创建分区 ②创建物理卷 pvcreate ③创建卷组 vgcreate ④创建逻辑卷 lvcreate ⑤创建文件系统 mkfs.xfs/ect4/... ⑥创建挂…

安装搭建java版的悟空crm遇到 网络错误请稍候再试 终极解决办法(hrm人力资源模块)

java版 项目目录 ├── build – webpack 配置文件 ├── config – 项目配置文件 ├── src – 源码目录 │ ├── api – axios请求接口 │ ├── assets – 静态图片资源文件 │ ├── components – 通用组件 │ ├── directives – 通用指令 │ ├── filters –…

状态方程ABCD矩阵如何确定例子

状态方程ABCD矩阵如何确定 确定状态空间表示中的状态矩阵A、输入矩阵 B、输出矩阵C 和直通矩阵D,需要从系统的动力学方程出发,并将其转换为状态方程的形式。我们可以通过一个具体的物理系统(如倒立摆系统)来说明这一过程 例子:倒立摆系统 系统描述 考虑一个倒立摆系统…