背景：工作之后干的事情跟算法关联甚少，整理下读书期间的负责和参与的work，再熟悉学习下。 边熟悉边整理喽~

• CV Tradictional work
• CV AI based work
• 机械臂视觉抓取项目
• 机器学习全流程 Pipeline训练平台
• OCR生产线喷码识别
• 三维重建(SfM)
• ROS机器人3D物体识别（Linemod）与SLAM（ORB-SLAM3） – + learn lidar slam （激光SLAM还没接触过，大家有啥推荐没？LOAM？)
• U3D UE4 AR Game Project
• FastDFS搭建网盘-分布式文件系统
• 跳表KV存储引擎+WebServer
• 最近买了个Realsense D435I , 学学 VIO 喽 ~

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想要梳理以及想要学的东西太多，上班又心累，只希望时间够~~~~~也不晓得多久才能整理完，看完。。。。
ps: 才入职不到一年就开始没有激情了呢，怀念在学校的岁月，那个时候熬夜写代码、肝论文都是那么快乐…

一、框图

使用模拟退火算法进行神经网络架构搜索，做项目的时候开发了一个包含数据预处理、图像数据增强、GAN扩增多样性、标签数据集自动处理、模型训练、模型预测一体的包含整个pippeline的客户端程序，下面框图算是里面的一个小功能吧，，，当时为了学习添加的功能，，，没有NAS相关论文那么高大上，，写了个比较好实现的，，模拟退火算法换成其他启发式搜索算法都一样…

1. 思路

2. 实现