高性能时序数据库QuestDB

开源地址：https://github.com/questdb/questdb
官网：https://questdb.io/ 当前 13.9k start

自带免费可视化管理界面

支持各种语言客户端

C & C++ .NET Go Java Node.js Python Rust

上手容易可兼容 Postgresql InfluxDB Rest HTTP 协议

吐槽下 TDEngine 客户端不忍直视，还搞一个 C 端 Client 真是奇葩（希望官方人员能看到，并重视这个问题）

存储模型
QuestDB 采用列存（column-based）存储模型，表里的数据按列存储到不同的文件，每次新的写入数据追加到文件末尾，保持跟写入顺序一致。

追加模型
QuestDB 采用列存模型，每个列存储到不同的文件，文件通过 mmap 方式映射到内存，每次写入直接在映射内存大末尾追加数据，非常高效，对于定长类型列，通过行号就能固定定位到数据位置；针对变长类型列，每个列除了对应一个数据文件，还要对应一个索引文件，索引文件的记录为定长，指向各个记录在数据文件的位置。

一致性和持久性
QuestDB 能保证每次写入的表级别的原子性，每张表会单独维护 last_committed_record_count（txn_count）, 读取时 QuestDB 确保不会读到行号超过 txn_count 的记录，确保与正在写入事务的隔离性，当新记录的各个列都更新成功时，QuestDB commit 事务更新 last_committed_record_coun提交事务。数据的持久性级别可以在 commit 时指定不同的参数，是每次提交持久化还是周期性做持久化。

列存储模型

QuestDB采用面向列的存储方式，这种模型在处理分析型查询时，能够提供更高的效率和更低的I/O消耗。

实时分析

通过时间序列扩展的SQL，QuestDB能够协助进行实时数据分析，为需要快速响应的业务场景提供支持。

多协议支持

支持InfluxDB行协议、PostgreSQL协议和REST API，使得QuestDB可以无缝集成到现有的数据生态系统中。

高性能摄取

QuestDB为高吞吐量数据摄取进行了优化，能够快速处理大量数据流入，满足实时监控和分析的需求。

易于扩展

QuestDB设计为单机运行，但通过其REST API和支持的协议，可以轻松扩展以适应更大的数据量和查询需求。同时还兼容 PostgreSQL 、InfluxDB 等访问协议