国内某自动化研究所，其主要研究方向是机器人、智能制造与光电信息技术。其所着眼于国民经济和国家安全重大战略需求，凝练研究方向，在机器人与智能制造领域着重开展创新研究，在机器人学、工业机器人、水下机器人、空间机器人及自动化、特种机器人、先进光电技术与系统、无线传感与通信技术、机器人化工艺装备及智能产线等研究与开发方面取得大批成果，形成技术领先优势。

需求与挑战

高性能计算需求：该自动化研究所的研究领域广泛，包括复杂系统智能集成、模式识别、机器学习、计算机视觉、语音语言信息处理、类脑智能、智能机器人等。这些研究领域通常涉及大规模数据的处理和计算密集型任务，需要强大的GPU算力平台来支持。

稳定性和可靠性：GPU算力平台是该自动化研究所进行研究的基础设施，必须保证稳定可靠的运行。任何系统故障或中断都可能对研究进度和成果产生严重影响。

易用性和管理性：研究人员需要能够方便地使用和管理GPU算力平台，包括任务的提交、监控、资源调度等。因此，平台需要提供直观的用户界面和友好的管理工具。

解决方案

管理服务器

• 多节点IW4221-8GR计算服务器

• 多节点IW4234-8GR计算服务器

• 多节点IS4220-36存储服务器

• 集群整体搭载AI开放平台调度管理软件，服务器通过千兆管理和200G IB进行互联

客户收益

计算性能提升：通过引入高性能的GPU设备，客户可以显著提升计算性能，加速数据处理和模型训练等任务，从而缩短研究周期，提高工作效率。

成本优化：虽然高性能GPU设备的前期投入较大，但长远来看，通过优化资源利用和提高计算效率，客户可以实现成本的有效控制，甚至在某些情况下实现成本节约。

技术创新与突破：GPU算力平台的建设可以推动客户在算法优化、模型创新等方面的探索，有助于客户在相关领域取得更多的技术创新和突破。

易用性与管理效率提升：通过采用先进的软件架构和界面设计，GPU算力平台可以提供直观易用的操作界面和强大的管理功能，降低客户的使用门槛，提高管理效率。

安全性与稳定性保障：GPU算力平台具备严格的安全保障措施和稳定可靠的运行环境，可以有效保护客户的数据安全和系统稳定，降低潜在的风险和损失。