近日，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》提出：实施设备更新行动。提升教育文旅医疗设备水平，推动符合条件的高校、职业院校（含技工院校）更新置换先进教学及科研技术设备，提升教学科研水平。严格落实学科教学装备配置标准，保质保量配置并及时更新教学仪器设备。

    来源丨中华人民共和国中央人民政府官网

    为积极响应国务院发布的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》文件精神，泰迪智能科技推出教学及实验实训设备“以旧换新”服务，为全国各地普通高等院校、职业院校（含技工院校）、公共实训基地、政府/行业/企业培训中心等单位及时更新置换泰迪智能科技先进的教学科研及实验实训设备，并提供技术支持与服务保障，以提升各院校教学和科研水平，满足新质生产力发展下对创新技术技能人才的培养要求。同时热烈欢迎各院校莅临泰迪智能科技产教融合实训中心对新技术产品进行参观考察。

    适用范围：

    1、本方案适用于全国范围内的各普通高等院校、职业院校（含技工院校）。

    2、本方案适用于大数据、人工智能应用、智能医学工程、工业互联网工业机器人、移动通信、物联网、电子信息、区块链、数字媒体等相关专业的相关实验设备、实训设备、科研设备以及其他专业教学设备的更新。

   大数据/人工智能-教育设备更新方案

   教学实训实验室/基地

1. 大数据产教融合实训基地

引入产业项目、产业设备、产业系统，推动大数据相关专业实现深度产教融合，支持大数据应用开发（Python）1+X职业技能等级认证，并能够同步服务各类全国性赛事，例如大学生计算机设计大赛，泰迪杯等。

2. 人工智能产教融合实训基地

以产业岗位需求为基础，引进前沿人工智能技术，推动产业能力赋能人工智能相关专业建设，实现产业项目、设备、系统入校，服务老师教学与学生实训。同时推动以赛促学，引入白名单赛事设备。

3. AIGC与大模型产教融合实训基地

以AIGC工具应用、AIGC与大模型应用开发、大模型微调为主要方向，配套项目实战案例，高性能GPU计算服务器，实现AIGC与大模型全流程的学习与实践，推动前沿技术在院校落地，促进产教融合。

4. 服务机器人产教融合实训基地

通过引进行业领先的服务机器人设备、系统及真实项目案例，搭建起一个集教学实训于一体的综合平台。提升高校在服务机器人领域的教学实训能力，同时引入相关白名单赛事，实现以赛促学、以赛促教。

5. 工业机器人产教融合实训基地

紧密围绕制造业智能化升级需求，深度融合教育与产业资源，通过构建先进的工业机器人实训环境，配备真实工业机器人及虚拟仿真系统，将企业真实项目和最新技术引入校园。参与白名单高水平赛事，落地以赛促学、以赛代训。

6. 工业视觉产教融合实训基地

构建开放式硬件和组态式软件环境，通过设备的实验实训，学习机器视觉在工业场景中的四大应用，通过“引产入校”策略，实施项目驱动教学，让学生直接参与企业视觉项目方案设计与实施。

7. 数字经济产教融合实训基地

聚焦数字经济时代的核心能力培养，将数字经济理论与实践紧密结合，通过引入大数据分析、云计算服务、人工智能算法等领域的产业项目、前沿技术和实用平台，推动经管、计算机科学、信息技术等专业教育的深度产教融合。

8. 智慧医学创新实训基地

围绕医疗健康行业的智慧化转型，将现代信息技术与医学教育深度融合，引入真实病例数据、促进AI辅助诊疗算法等最新科技成果的教学应用，让学生在接近实战的环境中掌握医疗大数据分析、精准医疗技术等技能。

9.  工业大数据创新实训基地

将真实的工业场景与大数据分析、预测维护、智能优化等先进技术紧密结合。通过“引产入校”，引入实际生产案例，强化学生在工业大数据处理、机器学习算法应用方面的技能，提升解决复杂工业问题的能力。

    科研创新中心

1. 多模态大模型科研创新中心

以大规模并行计算集群、GPU服务器，整合文本、图像、语音、视频等多种类型的数据资源为基础，打破传统单一模态研究的局限性，可开展跨模态理解、生成与交互技术的研究，探索AI系统如何综合运用多种感官信息进行学习和决策。

2. 具身智能科研创新中心

通过装备先进的机器人平台，可发展基于深度学习的感知-决策-执行闭环系统，使智能体能够精准地理解环境、做出决策并执行复杂任务，探索生物启发的自适应控制策略，增强智能体对不确定环境的适应性和鲁棒性。

3. 智能计算科研创新中心

通过构建高效能计算平台，可深入探索如何利用智能计算技术解决大规模数据处理、实时数据分析、智能决策支持等挑战，特别是在生物信息学、气候模拟、金融风险评估、智慧城市管理等领域，推动计算智能从理论走向实践。

4. 数据智能科研创新中心

通过配置高端的数据中心，可探索基础理论，如数据挖掘算法的优化、自动机器学习（AutoML）、图神经网络等，协助产业解决产业问题，如提高疾病诊断的准确率、优化城市管理服务、预测交通拥堵趋势等

5. 智能医学科研创新中心

立足于医学与人工智能技术的深度交叉融合，整合医疗数据资源，配套高性能算力，可推动医学影像智能分析、精准医疗辅助决策、个性化治疗方案设计、智能健康管理、药物研发加速等领域研究。

6. 工业大数据科研创新中心

通过配置先进的数据采集与传输系统，包括各类物联网传感器，大数据存储、处理与分析基础设施，可研究数据质量保障、数据标准化与互操作性、实时数据分析与预测、以及基于大数据的智能决策支持系统等

7. 数字经济科研创新中心

配套高性能计算平台、云边端实验环境，可开展数字技术创新应用、智慧城市发展与管理、智慧供应链管理、数据要素市场构建、数字平台经济、数字贸易与跨境电子商务、以及数字治理与数字社会建设等方面的研究