Nacos注册中心是什么？
想象一下一个繁忙的购物中心，里面有很多商店，每个商店都在某个位置提供不同的商品或服务。这个购物中心有一个信息台，人们可以在这里查询任何商店的位置和提供的服务。等到有新的商店开张，或者现有商店搬走，信息台的信息也会随之更新，确保顾客总能找到他们想要的东西。
现在，如果我们把这个购物中心比作微服务架构，那么Nacos注册中心就是那个提供最新信息的信息台。每个微服务启动时，都会向Nacos注册中心“报到”。当有微服务下线或更新时，注册中心也会实时更新这些信息。而当其他服务或用户需要用到某个服务时，它们就会通过Nacos找到所需的服务，并进行通信。
简单来说，Nacos注册中心的作用主要包括：
- 服务注册：微服务在启动时，将自己的信息，如服务地址、端口等注册到Nacos中。
- 服务发现：当微服务需要调用其他服务时，会向Nacos查询所需服务的实时信息，并根据这些信息来发起通信。
- 服务健康检查：Nacos会定期检查注册服务的健康状态，一旦发现服务出现问题，会从注册列表中摘除，确保调用方不会访问到失效的服务。
总之，Nacos注册中心就是微服务架构中维护服务列表、状态和提供服务发现功能的信息集散中心，它确保了服务间的通信是基于最新和健康的服务实例。
在docker中使用Nacos的准备工作
1、准备外部数据库，用来存储Nacos的数据。
2、使用custom.env文件定义Nacos的环境变量
外部数据库数据源和nacos环境配置文件：百度网盘 请输入提取码
记得将环境配置文件中的mysql相关配置改成自己的
3、获取nacos镜像，创建nacos容器并指定custom.env文件
docker run -d \
--name nacos \
--env-file ./nacos/custom.env \
-p 8848:8848 \
-p 9848:9848 \
-p 9849:9849 \
--restart=always \
nacos/nacos-server确保当前目录下有nacos文件夹（里面是custom.env 也就是nacos环境配置文件），如果mysql也部署在docker中，可以通过--network指定nacos容器和mysql容器在同一个网络
Nacos的使用
1、注册
成功创建nacos容器之后，可以通过http://虚拟机ip地址:8848/nacos/来访问nacos：
首次访问会跳转到登录页，账号密码都是nacos。
然后在需要注册或需要使用服务的服务中引入nacos依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>在项目配置文件中添加nacos的配置信息：
spring:
application:
name: item-service # 服务名称
cloud:
nacos:
server-addr: 192.168.88.130:8848 # nacos地址如此，配置好的服务就会在启动时自动注册到nacos注册中心
2、使用
服务发现除了要引入nacos依赖以外，由于还需要负载均衡，因此要引入SpringCloud提供的LoadBalancer依赖（nacos依赖也是需要的）：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>配置nacos地址：
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 192.168.150.101:8848接下来，服务调用者就可以去订阅服务了。不过服务可能有多个实例，而真正发起调用时只需要知道一个实例的地址。
因此，服务调用者必须利用负载均衡的算法，从多个实例中挑选一个去访问。常见的负载均衡算法有：
-
随机
-
轮询
-
IP的hash
-
最近最少访问
-
...
另外，服务发现需要用到一个工具，DiscoveryClient，SpringCloud已经帮我们自动装配，我们可以直接注入使用：
接下来就可以通过DiscoveryClient的方法通过负载均衡算法获取到一个服务地址去调用：
实例：
//2.1根据服务名称获取服务的实例列表
List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("item-service");
if(CollUtil.isEmpty(instances)){
//判断是否为空
return;
}
//2.2手写负载均衡（）这里是最简单的随机负载均衡，从服务列表中获得一个实例
ServiceInstance serviceInstance = instances.get(RandomUtil.randomInt(instances.size()));
//2.1 利用RestTemplate发起http请求，得到http的响应
ResponseEntity<List<ItemDTO>> response = restTemplate.exchange(
serviceInstance.getUri() + "/items?ids={ids}",
HttpMethod.GET,
null,
new ParameterizedTypeReference<List<ItemDTO>>() {
},
Map.of("ids", CollUtil.join(itemIds, ","))
);
//2.2 解析响应
if(!response.getStatusCode().is2xxSuccessful()){
//查询失败，直接结束
return;
}
//查询成功，取出响应体
List<ItemDTO> items = response.getBody();不知道restTemplate是什么的可以看我的关于restTemplate的文章：
