详细介绍MySQL中的数据类型
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1 MySQL中的数据类型

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常见数据类型的属性，如下：

1.1 整数类型

一、类型介绍
整数类型一共有5种，包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT(INTEGER)和 BIGINT。
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二、可选属性
1、M:表示显示宽度
Q：如果设置了显示宽度，那么插入的数据宽度超过显示宽度限制，会不会截断或插入失败？
A：不会对插入的数据有任何影响，还是按照类型的实际宽度进行保存，即显示宽度与类型可以存储的值范围无关。从MySQL 8.0.17开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度，如果不指定，则系统为每一种类型指定默认的宽度值。

select version();
CREATE TABLE test_int1(x TINYINT, y SMALLINT, z MEDIUMINT, m INT, n BIGINT);
DESC test_int1;

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2、UNSIGNED : 无符号类型(非负)
所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED（无符号属性），无符号整数类型的最小取值为0。所以，如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时，可以将整数类型设置为无符号类型。

select version();
CREATE TABLE test_int3(f1 INT UNSIGNED);
DESC test_int3;

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3、ZEROFILL : 0填充
如果某列是ZEROFILL，那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性，如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时，用0在左边填充，如果超过M位，只要不超过数据存储范围即可。原来，在 int(M) 中，M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。

三、使用场景

TINYINT ：一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。
SMALLINT ：可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。
MEDIUMINT ：用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等
INT、INTEGER ：取值范围足够大，一般情况下不用考虑超限问题，用得最多。比如商品编号。

BIGINT ：只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。
比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证券公司衍生产品持仓等

四、如何选择
在评估用哪种整数类型的时候，你需要考虑存储空间和可靠性的平衡问题：
一方面，用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间；
另一方面，要是为了节省存储空间，使用的整数类型取值范围太小，一旦遇到超出取值范围的情况，就可能引起系统错误，影响可靠性。

举个例子，商品编号采用的数据类型是 INT。原因就在于，客户门店中流通的商品种类较多，而且，每天都有旧商品下架，新商品上架，这样不断迭代，日积月累。如果使用 SMALLINT 类型，虽然占用字节数比 INT 类型的整数少，但是却不能保证数据不会超出范围65535。相反，使用 INT，就能确保有足够大的取值范围，不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。你要注意的是，在实际工作中，系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本。因此，我建议你首先确保数据不会超过取值范围，在这个前提之下，再去考虑如何节省存储空间。

1.2 浮点数类型

一、类型介绍
浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。 MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。

FLOAT 表示单精度浮点数；
DOUBLE 表示双精度浮点数；
REAL默认就是DOUBLE。
如果你把SQL模式设定为启用“REAL_AS_FLOAT”，那么，MySQL就认为REAL是FLOAT。
如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下SQL语句实现：
SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;

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问题1： FLOAT和DOUBLE这两种数据类型的区别是啥呢？
FLOAT占用字节数少，取值范围小；
DOUBLE占用字节数多，取值范围也大。

问题2：为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
MySQL存储浮点数的格式为：符号(S) 、尾数(M) 和阶码(E) 。因此，无论有没有符号，MySQL的浮点数都会存储表示符号的部分。因此，所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。
二、数据精度说明
对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用4个字节，双精度值使用8个字节。
1、MySQL允许使用非标准语法(其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据迁移，则最好不要这么用)： FLOAT(M,D) 或 DOUBLE(M,D) 。
这里，M称为精度，D称为标度。
(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。
D<=M<=255，0<=D<=30。

2、FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度(由实际的硬件和操作系统决定)来显示。

3、从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。

CREATE TABLE test_double1(f1 FLOAT,f2 DOUBLE);
DESC test_double1; 
INSERT INTO test_double1 VALUES(123.456,123.4567);

三、精度误差说明
浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。比如，我们设计一个表，有f1这个字段，插入值分别为0.47,0.44,0.19，我们期待的运行结果是：0.47 + 0.44 + 0.19 = 1.1。而使用sum之后查询：

CREATE TABLE test_double2(f1 DOUBLE );
INSERT INTO test_double2 VALUES(0.47),(0.44),(0.19);
SELECT SUM(f1) FROM test_double2;

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查询结果是1.0999999999999999。看到了吗？虽然误差很小，但确实有误差。也可以尝试把数据类型改成FLOAT，然后运行求和查询，得到的是1.0999999940395355。显然，误差更大了。

那么，为什么会存在这样的误差呢？
问题还是出在 MySQL 对浮点类型数据的存储方式上。

MySQL用4个字节存储FLOAT类型数据，用8个字节来存储DOUBLE类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如9.625，用二进制来表达，就是 1001.101，或者表达成 1.001101×2^3。如果尾数不是0或5(比如9.624)，就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。

在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用=来判断两个数是否相等。同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结果错误，甚至是造成不可挽回的损失。

那么，MySQL有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数类型： DECIMAL 。

1.3 定点数类型

一、类型介绍
1、MySQL中的定点数类型只有DECIMAL一种类型。
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使用DECIMAL(M,D) 的方式表示高精度小数。其中，M被称为精度，D被称为标度。
(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。
0<=M<=65， 0<=D<=30，D<M。
例如，定义DECIMAL（5,2）的类型，表示该列取值范围是-999.99~999.99。

2、DECIMAL(M,D) 的最大取值范围与 DOUBLE 类型一样，但是有效的数据范围是由M和D决定的。DECIMAL 的存储空间并不是固定的，由精度值M决定，总共占用的存储空间为M+2个字节。也就是说，在一些对精度要求不高的场景下，比起占用同样字节长度的定点数，浮点数表达的数值范围可以更大一些。

3、定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。

4、当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时，则MySQL同样会进行四舍五入处理。

二、浮点数vs定点数
1、浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等）。

2、定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景（比如涉及金额计算的场景）。

三、举例

CREATE TABLE test_decimal1(f1 DECIMAL,f2 DECIMAL(5,2));
DESC test_decimal1; 
INSERT INTO test_decimal1(f1,f2) VALUES(123.123,123.456); 

#Out of range value for column 'f2' at row 1 
INSERT INTO test_decimal1(f2) VALUES(1234.34)

select * from test_decimal1;
f1		f2
123.46	123

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1.4 位类型

BIT类型中存储的是二进制值，类似010110。
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BIT类型，如果没有指定(M)，默认是1位。这个1位，表示只能存1位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数，位数最小值为1，最大值为64。

CREATE TABLE test_bit1(
    f1 BIT,
    f2 BIT(5),
    f3 BIT(64) 
);
INSERT INTO test_bit1(f1) VALUES(1); 
#Data too long for column 'f1' at row 1 
INSERT INTO test_bit1(f1) VALUES(2); 
INSERT INTO test_bit1(f2) VALUES(23);

注意：在向BIT类型的字段中插入数据时，一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。
使用SELECT命令查询位字段时，可以用BIN()或HEX()函数进行读取。

1.5 日期与时间类型

日期与时间是重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。MySQL有多种表示日期和时间的数据类型，不同的版本可能有所差异，MySQL8.0版本支持的日期和时间类型主要有：YEAR类型、TIME类型、DATE类型、DATETIME类型和TIMESTAMP类型。

YEAR 类型通常用来表示年
DATE 类型通常用来表示年、月、日
TIME 类型通常用来表示时、分、秒
DATETIME 类型通常用来表示年、月、日、时、分、秒
TIMESTAMP 类型通常用来表示带时区的年、月、日、时、分、秒

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可以看到，不同数据类型表示的时间内容不同、取值范围不同，而且占用的字节数也不一样，你要根据实际需要灵活选取。为什么时间类型 TIME 的取值范围不是 -23:59:59～23:59:59 呢？原因是 MySQL 设计的 TIME 类型，不光表示一天之内的时间，而且可以用来表示一个时间间隔，这个时间间隔可以超过 24 小时。

TIMESTAMP和DATETIME的区别：

TIMESTAMP存储空间比较小，表示的日期时间范围也比较小。
底层存储方式不同，TIMESTAMP底层存储的是毫秒值，距离1970-1-1 0:0:0 0毫秒的毫秒值。
两个日期比较大小或日期计算时，TIMESTAMP更方便、更快。
TIMESTAMP和时区有关。TIMESTAMP会根据用户的时区不同，显示不同的结果。而DATETIME则只能反映出插入时当地的时区，其他时区的人查看数据必然会有误差的。

用得最多的日期时间类型，就是 DATETIME 。虽然 MySQL 也支持 YEAR（年）、 TIME（时间）、DATE（日期），以及 TIMESTAMP 类型，但是在实际项目中，尽量用 DATETIME 类型。因为这个数据类型包括了完整的日期和时间信息，取值范围也最大，使用起来比较方便。毕竟，如果日期时间信息分散在好几个字段，很不容易记，而且查询的时候，SQL 语句也会更加复杂。此外，一般存注册时间、商品发布时间等，不建议使用DATETIME存储，而是使用时间戳，因为DATETIME虽然直观，但不便于计算。