MedCalc：生物医学研究的统计软件

MedCalc是用于生物医学研究的统计软件包，统计数据包括 220 多个统计测试、程序和图表，ROC曲线分析、方法比较和质量控制工具。
简单易学，快速可靠

MedCalc 包括 220 多种统计测试、程序和图表
ROC曲线分析参考软件...
方法比较和方法评估，包括布兰德-奥特曼图、传球-巴布洛克回归和戴明回归，...
参考区间，包括与年龄相关的参考区间
卡普兰-迈耶生存分析和考克斯比例风险回归
荟萃分析

将图形保存为 SVG、PNG、JPG、高分辨率 TIF 或其他文件格式，或作为 PowerPoint 幻灯片 （*.pptx）。

提供英语、中文（简体和繁体）、法语、德语、意大利语、日语、韩语、波兰语、葡萄牙语（巴西）、俄语和西班牙语用户界面（帮助文件和英文文档）
一个版本包含所有功能
兼容所有当代 Windows 桌面版本

MedCalc 的统计程序、测试和图表
汇总统计
异常值检测
分布图
直方图
累积频率分布
正常图
点图
箱须图
相关
相关系数
偏相关
排名相关性
散点图
回归
回归
散点图和回归线
多元回归
逻辑回归
概率回归（剂量-反应分析）
非线性回归
T 检验
一个样本 t 检验
独立样本 t 检验
配对样本 t 检验
秩和检验
符号秩和测试（一个样本）
曼-惠特尼检验（独立样本）
威尔科克森试验（配对样品）
方差比检验（F 检验）
方差分析...
单因素方差分析
方差的双向分析
协方差分析
重复测量方差分析
克鲁斯卡尔-瓦利斯试验
弗里德曼测试
交叉表（分类数据）
频率表和卡方检验
费舍尔精确测试
麦克尼玛测试
科克伦Q测试
相对风险和优势比
科克伦-曼特尔-汉泽尔检验
频率条形图
生存分析
卡普兰-迈耶生存曲线
考克斯比例风险回归
连续测量
参考区间
参考区间
与年龄相关的参考区间
方法比较与评估
布兰德-奥特曼剧情
每个受试者具有多个测量值的平淡-奥特曼图
多种方法的比较
山地图
戴明回归
Passing & Bablok regression
重复测量的变异系数
协议和响应能力
类内相关系数
一致性相关系数
评分者间协议（河童）
克朗巴赫的阿尔法
反应
ROC曲线分析
ROC曲线分析
交互式点图
绘图与标准值
情节与患病率
预测值
情节与患病率
区间似然比
ROC曲线比较
ROC曲线下部分面积
ROC曲线下部分面积的比较
精确召回曲线
精度-召回率曲线的比较
创建表
汇总统计表
相关表和相关图
独立样品的比较
配对样品的比较
多个频率表
荟萃分析
介绍
连续测量
相关
比例
相对风险
风险差异
优势比
ROC 曲线下面积
通用逆方差法
对汇总数据的测试
检验一个均值
测试一个比例
卡方检验
费舍尔对 2x2 表的精确检验
成对比例的麦克尼玛检验
均值比较（t 检验）
标准差比较（F 检验）
相关系数的比较
两种比例的比较
独立ROC曲线下的面积比较
速率的置信区间
两种费率的比较
相对风险
优势比
评分者间协议
诊断测试
似然比（2xk 表）
样本量计算
单一均值
单一比例
两种均值的比较
配对样本 t 检验
两种比例的比较
麦克尼玛测试
相关系数
生存分析（对数秩检验）
布兰德-奥特曼剧情
ROC 曲线下面积
两条ROC曲线的比较
用于精度和置信区间估计的样本数量
单一均值
单一比例
均值之间的差异
配对样本之间的平均差
比例之间的差异
配对比例之间的差异
重复测量的变异系数
基于回归的参考限值
更多图表
数据比较图
多个比较图
聚类多个比较图
多变量图
聚簇多变量图
多折线图
控制图
尤登剧情
极坐标图
森林地块
函数图