LeetCode 1801. 积压订单中的订单总数(C++)

news2024/11/25 4:35:58

思路:
该题主要是对比销售、采购的价格来进行数组\队列的pop和push操作来实现;采用优先队列来实现排序,其中销售和采购对应小队列和大队列
对于 销售 操作;如果采购的积压订单中有出价格比自己的销售价格高,就出
对于 采购 操作:如果销售的订单中有出价比自己的采购价格还低,就买
原题链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-orders-in-the-backlog/description/

1.题目如下:

给你一个二维整数数组 orders ,其中每个 orders[i] = [pricei, amounti, orderTypei] 表示有 amounti 笔类型为 orderTypei 、价格为 pricei 的订单。

订单类型 orderTypei 可以分为两种:

0 表示这是一批采购订单 buy
1 表示这是一批销售订单 sell
注意,orders[i] 表示一批共计 amounti 笔的独立订单,这些订单的价格和类型相同。对于所有有效的 i ,由 orders[i] 表示的所有订单提交时间均早于 orders[i+1] 表示的所有订单。

存在由未执行订单组成的 积压订单 。积压订单最初是空的。提交订单时,会发生以下情况:

如果该订单是一笔采购订单 buy ,则可以查看积压订单中价格 最低 的销售订单 sell 。如果该销售订单 sell 的价格 低于或等于 当前采购订单 buy 的价格,则匹配并执行这两笔订单,并将销售订单 sell 从积压订单中删除。否则,采购订单 buy 将会添加到积压订单中。
反之亦然,如果该订单是一笔销售订单 sell ,则可以查看积压订单中价格 最高 的采购订单 buy 。如果该采购订单 buy 的价格 高于或等于 当前销售订单 sell 的价格,则匹配并执行这两笔订单,并将采购订单 buy 从积压订单中删除。否则,销售订单 sell 将会添加到积压订单中。
输入所有订单后,返回积压订单中的 订单总数 。由于数字可能很大,所以需要返回对 109 + 7 取余的结果。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:orders = [[10,5,0],[15,2,1],[25,1,1],[30,4,0]]
输出:6

解释:输入订单后会发生下述情况:

  • 提交 5 笔采购订单,价格为 10 。没有销售订单,所以这 5 笔订单添加到积压订单中。
  • 提交 2 笔销售订单,价格为 15 。没有采购订单的价格大于或等于 15 ,所以这 2 笔订单添加到积压订单中。
  • 提交 1 笔销售订单,价格为 25 。没有采购订单的价格大于或等于 25 ,所以这 1 笔订单添加到积压订单中。
  • 提交 4 笔采购订单,价格为 30 。前 2 笔采购订单与价格最低(价格为 15)的 2 笔销售订单匹配,从积压订单中删除这 2 笔销售订单。第 3 笔采购订单与价格最低的 1 笔销售订单匹配,销售订单价格为 25 ,从积压订单中删除这 1
    笔销售订单。积压订单中不存在更多销售订单,所以第 4 笔采购订单需要添加到积压订单中。 最终,积压订单中有 5 笔价格为 10
    的采购订单,和 1 笔价格为 30 的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 6 。

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:orders = [[7,1000000000,1],[15,3,0],[5,999999995,0],[5,1,1]]
输出:999999984

解释:输入订单后会发生下述情况:

  • 提交 109 笔销售订单,价格为 7 。没有采购订单,所以这 109 笔订单添加到积压订单中。
  • 提交 3 笔采购订单,价格为 15 。这些采购订单与价格最低(价格为 7 )的 3 笔销售订单匹配,从积压订单中删除这 3 笔销售订单。
  • 提交 999999995 笔采购订单,价格为 5 。销售订单的最低价为 7 ,所以这 999999995 笔订单添加到积压订单中。
  • 提交 1 笔销售订单,价格为 5 。这笔销售订单与价格最高(价格为 5 )的 1 笔采购订单匹配,从积压订单中删除这 1 笔采购订单。 最终,积压订单中有 (1000000000-3) 笔价格为 7 的销售订单,和 (999999995-1) 笔价格为 5
    的采购订单。所以积压订单中的订单总数为 1999999991 ,等于 999999984 % (109 + 7) 。

提示:

1 <= orders.length <= 105
orders[i].length == 3
1 <= pricei, amounti <= 109
orderTypei 为 0 或 1

2.代码如下:

class Solution {
public:
// 思路一: 优先队列实现
/*
    该题主要是对比销售、采购的价格来进行数组\队列的pop和push操作来实现
    采用优先队列来实现排序,其中销售和采购对应小队列和大队列
    对于 销售 操作;如果采购的积压订单中有出价格比自己的销售价格高,就出
    对于 采购 操作:如果销售的订单中有出价比自己的采购价格还低,就买
*/
    int getNumberOfBacklogOrders(vector<vector<int>>& orders) {
        const int MOD = 1e9+7;
        // 两个优先队列来实现排序   采购订单使用大堆  销售订单采用小堆
        priority_queue<pair<int, int>,vector<pair<int, int>>,less<pair<int, int>>> buyOrders;
        priority_queue<pair<int, int>,vector<pair<int, int>>,greater<pair<int, int>>> sellOrders;
        for (auto &order:orders) {
            int price=order[0];
            int amount=order[1];
            int orderType=order[2];
            // 如果是采购订单
            if (orderType==0) {
                // 如果我的采购价格大于目前的最低售卖价格,就可以成交,
                while (amount>0 && !sellOrders.empty() && sellOrders.top().first<=price) {
                	//销售积压订单数量
                    auto sellOrder=sellOrders.top();
                    sellOrders.pop();
                    // 成交量取决于较小数
                    int sellAmount=min(amount,sellOrder.second);
                    amount-=sellAmount;
                    sellOrder.second-=sellAmount;
                    // 如果没有销售空,而且采购订单中没有比销售单价更高的了就放入销售队列
                    // 采购完成,销售的剩余的数量放回
                    if (sellOrder.second>0) {
                        sellOrders.push(sellOrder);
                    }
                }
                // 检查是否采购完
                if (amount>0) {
                    buyOrders.emplace(price,amount);
                }
            }
            // 如果是销售订单 
            else {
                // 当我的销售金额比采购金额还要小时,就自动达成交易
                while (amount>0 && !buyOrders.empty() && buyOrders.top().first>=price) {
                    auto buyOrder=buyOrders.top();
                    buyOrders.pop();
                    // 销售数量 等于两者中较小者
                    int buyAmount=min(amount,buyOrder.second);
                    amount-=buyAmount;
                    buyOrder.second-=buyAmount;
                    if (buyOrder.second>0) {
                        buyOrders.push(buyOrder);
                    }
                }
                // 更新
                if (amount>0) {
                    sellOrders.emplace(price,amount);
                }
            }
        }
        int total=0;
        // 计算所有积压的订单数目
        while(!buyOrders.empty()) {
            total=(total+buyOrders.top().second)%MOD;
            buyOrders.pop();
        }
        while(!sellOrders.empty()) {
            total=(total+sellOrders.top().second)%MOD;
            sellOrders.pop();
        }
        return total;
    }
};

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