最近由于在项目中要用到matlab的算法，而用C++转换matlab算法非常麻烦，所以采用qt+matlab混合编程的方法，在使用中遇到了些许问题，特记录如下。
一、生成matlab库
1、首先需要下载matlab完整版，之前在网上下载的简版，发现在调用过程中缺失很多头文件信息。
下载安装完成后，需要先配置mingw编译器，采用setenv('MW_MINGW64_LOC','C:\Qt\Qt5.14.2\Tools\mingw730_64')命令配置，由于安装qt时已存在mingw编译器，所以可以直接使用qt下的mingw编译器，由于matlab一般是64位，所以需要使用64位的mingw。
mingw配置完成后，需要配置c++编译器，调用mbuild -setup命令
选择mingw64 Compiler + mex -setup C++ -client MBUILD选项
2、创建matlab文件
3、在命令行中输入deploytool命令，选择Library Compiler选项
选择C++ Shared Library，点击右侧加号按钮，选中需要生成dll库的源文件，最后点击Package选项生成dll文件
在for_redistribution_files_only文件夹下可以看到生成的dll文件，拷贝*.dll、*.h文件到qt工程目录下
至此，dll库制作完成
二、qt加载matlab库
1、首先在pro文件中需要先配置matlab的依赖库及头文件信息 
2、加载matlab生成的dll库
3、在qt中调用matlab函数
编译运行，即可看到对应的结果。此处需要配置matlab的运行库环境，否则运行qt程序时会异常退出。
在matlab安装目录下，找到runtime文件，配置系统环境变量，F:\matlab2020b\runtime\win64；
三、运行部署
目前还为发布程序，待补充，理论上，生成dll库，可能需要生成带运行环境的dll库，即在packing options下选择Runtime include in package选项。
四、总结
1、找不到mclmcrrt.h、mclcppclass.h等matlab头文件信息，主要是第一次安装的是matlab的简版，导致很多头文件信息找不到，后续替换为完整版后，结局。
2、编译链接软件时提示undefined reference ‘xxxx’，即找不到matlab生成的库函数，主要原因是matlab的编译环境没有设置为C++编译环境，导致生成函数名称不匹配。
解决此问题有2中方法：
a、通过上述步骤1，配置matlab的c++环境，重新生成dll库，编译链接解决。
b、通过vs下的dumpbin命令，查看对应dll库中的函数名称，dumpbin -exports testadd.dll
_Z7testaddiR7mwArrayRKS_S2_及dll库中的函数名称，通过函数指针的形式进行访问调用，即显式加载dll库。
