星鸾云平台:高效配置Anaconda环境
- 多种算力资源和AI一体机
- 在星鸾云平台上安装Anaconda并配置Python环境的步骤
- 注册和登录
- 体验GPU显卡服务
- 选择服务器实例
- 登陆GPU实例
- 挂载数据盘
- 配置CUDA环境
- 安装Anaconda
- 星鸾云平台的优势
星鸾云平台以其卓越的产品功能和优势,成为众多研究者和开发者的理想选择。平台提供多样化的算力资源和AI一体机产品,能够满足不同用户的需求。新用户注册即可体验,仅需支付1分钱即可使用GeForce RTX 4090 GPU显卡进行一小时的计算任务。本文将以在星鸾云服务器上安装Anaconda并配置Python环境为例,详细介绍如何利用星鸾云平台的优势来高效完成计算任务。
平台地址:https://xl.hzxingzai.cn/
多种算力资源和AI一体机
在星鸾云平台上,用户可以选择不同配置的算力资源和AI一体机,根据自己的需求灵活选择适合的产品。下面是星鸾云平台提供的部分算力资源和AI一体机的规格信息:
算力资源
产品 | 性能 | 价格 |
---|---|---|
NVIDIA H800 PCIe 80G | 单精 756TFLOPS / 半精 1513 TFLOPS | 敬请期待 |
A800 PCIe 80G | 单精 156 TFLOPS / 半精 312 TFLOPS | ¥ 8.90/时 ¥ 9.60/时 |
A800 PCIe 80G | 单精 156 TFLOPS / 半精 312 TFLOPS | ¥ 8.90/时 ¥ 9.60/时 |
NVIDIA H100/H800 SXM 80G | 单精 989 TFlops / 半精 1979 TFlops | 敬请期待 |
AI一体机规格
AI一体机规格 | 配置详情 |
---|---|
8卡工作站 (Intel 8352V x RTX 4090) | CPU: Intel® Xeon® Platinum 8352V CPU @ 2.10GHz * 2 DIMM: DDR4 32G * 8 NIC: 10G * 2 RAID: LSI MegaRAID SAS-3 3108 DISK: SSD 480 * 2, NVME 7.68T * 1 极致性价比 |
8卡工作站 (Intel 8358 x A800) | CPU: Intel® Xeon® Platinum 8358 CPU @ 2.60GHz 128 DIMM: DDR4 64G * 32 NIC: 10G * 2 RAID: RAID-LSI-9361-8i(2G)-1-X DISK: SSD 960 * 2, NVME 7.68TB * 1 高性能计算 |
产品功能
星鸾云平台提供多种功能,帮助用户高效、安全地完成计算任务:
产品功能 | 描述 |
---|---|
弹性使用、稳定高效 | 用户可以灵活地自定义镜像,快速复制云主机操作系统环境,省去重复部署系统环境的工作量。 |
云服务备份 | 对云主机系统盘创建备份,可用于快速恢复数据状态,保障系统数据安全。 |
灵活扩容 | 云主机支持随时扩容,您可按需扩容,避免资源浪费。 |
VPC虚拟私有云 | 通过先进的SDN技术,实现完全的二层网络隔离,有效隔离用户之间的网络,保障通讯安全。 |
在星鸾云平台上安装Anaconda并配置Python环境的步骤
注册和登录
- 访问星鸾云平台的官方网站。
- 在注册页面填写个人信息并创建账户。
- 完成注册后,登录到您的账户。
体验GPU显卡服务
- 新用户可以体验GeForce RTX 4090 GPU显卡服务,仅需支付1分钱。
- 选择要体验的GPU型号和体验时长(通常为1小时)。
- 完成订单支付,即可开始体验。
选择服务器实例
- 在算力市场选择自己需要的服务器实例。
- 配置GPU数量、镜像等参数。
登陆GPU实例
- 平台提供了SSH登录字段获取登录指令和初始密码进行连接。注意更换SSH登录指令中的端口等信息。
- 示例登录指令:实例直接提供了SSH 登录字段获取登录指令、初始密码进行连接。只需要注意SSH 登录指令中的端口等需要更换您的实例对应的信息。
ssh -p 20196 root@115.238.33.252
对于XShell,需手动修改格式:
ssh root@115.238.33.252 20196
注意:实例到期后未及时续费将会释放实例,实例释放会导致数据清空且不可恢复,释放前实例在数据在。数据盘扩容后,需执行脚本进行挂载!
当然还可以用公网映射,方便做一些接口之类的
只需要配置好内网端口好即可
挂载数据盘
数据盘扩容成功后,使用SSH进入到gpu环境,配置python首先进行数据盘挂载!
挂载数据盘有二种方法:
- 创建一个bash脚本,bash运行
#!/bin/bash
#des: auto EXP Disk,仅支持vdb硬盘,其他新购盘,参照#确保 /dev/vdb1 不存在
#date: 2024-2-21
#auth: chukk
# 检查 parted 命令是否存在
if ! which parted >/dev/null; then
echo "parted 命令不存在,尝试安装..."
# 你可能需要输入你的密码
apt-get update
apt-get install parted -y
# 再次检查 parted 命令是否成功安装
if which parted >/dev/null; then
echo "parted 命令已成功安装。"
else
echo "parted 命令安装失败。"
fi
else
echo "parted 命令已存在。"
fi
# 确保 /dev/vdb 存在
if [ ! -e /dev/vdb ]; then
echo "/dev/vdb 不存在"
exit 1
fi
#确保 /dev/vdb1 不存在
#新购硬盘挂载
if [ ! -e /dev/vdb1 ]; then
# 使用 parted 创建 GPT 分区表
parted /dev/vdb mklabel gpt
# 创建一个占用整个磁盘的分区
parted -a opt /dev/vdb mkpart primary ext4 0% 100%
# 等待系统识别新分区
sleep 2
# 格式化新分区为 ext4 文件系统
mkfs.ext4 /dev/vdb1
# 获取新分区的 UUID
UUID=$(blkid -s UUID -o value /dev/vdb1)
# 创建挂载点
mkdir -p /root/xinglin-data
# 挂载分区
mount /dev/vdb1 /root/xinglin-data
# 将新分区加入 fstab 以实现开机自动挂载
echo "UUID=${UUID} /root/xinglin-data ext4 defaults 0 2" >> /etc/fstab
echo "分区和挂载完成。"
exit 1
fi
#确保 /dev/vdb1 存在
#已存在硬盘
if [ -e /dev/vdb ]; then
growpart /dev/vdb 1
resize2fs /dev/vdb1
echo "分区扩容完成。"
exit 1
fi
- 推荐使用远程调度脚本
curl -fsSL http://mirrors.chukk.cc:8866/shell/autoDIsk.sh | bash
挂载完成
配置CUDA环境
- 下载并安装CUDA驱动:
wget http://mirrors.chukk.cc:8866/cuda/cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
chmod +x cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
apt install gcc make screen stress -y
apt install linux-headers-$(uname -r) -y
apt remove nvidia*
./cuda_11.7.1_515.65.01_linux.run
- 切换CUDA版本:
source /cuda/switch-cuda.sh 11.8
安装Anaconda
主要账户是没有root权限的,最好是root目录下创建一个data文件夹,将环境配置到data环境下
- 安装Python:
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
- 安装Conda:
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#将conda命令加入到bash环境中
vim ~/.bashrc
#在文件最后一行加入
conda init bash
source ~/.bashrc
我这里将环境加入到指定文件夹下
也可以在
vim ~/.bashrc
在文件最后一行加入
conda init bash
需要重进一次服务器,conda命令就配置在bash环境下了
- 创建 Python 3.8 虚拟环境:
create -n py38 python=3.8 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
星鸾云平台的优势
产品优势 | 描述 |
---|---|
超强算力 | 星鸾云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡,具有超强的并行计算能力,为您提供触手可得的算力,提升业务效率与竞争力。 |
专业稳定 | 星鸾云HPC智能液冷数据中心为GPU云服务器稳定运行提供强大后盾,保证99.9%的机器稳定性。 |
高性价比 | 支持按需和包周期计费模式,即租即用、弹性扩展,您可以按需购买,避免资源浪费。 |
快速交付 | 云主机从订购到开通使用仅需数分钟时间,可快速交付到用户手中。并提供部分操作系统预装驱动镜像,帮助您一键部署环境,快速接入业务。 |
星鸾云平台以其强大的算力和灵活的配置,为用户提供高效、稳定的计算服务。无论您是研究人员、开发者还是AI爱好者,星鸾云平台都能满足您的需求,让您专注于实现创意和提升业务效率。注册体验,感受星鸾云平台的卓越性能和优质服务!