1 第二高的薪水

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我的代码：

SELECT  Salary SecondHighestSalary
FROM  Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1, 1

我的代码不满足示例2的情况：如果没有第 2 高的薪资，即表里可能只有一条记录，这个解答会被评测为 'Wrong Answer' 。为了克服这个问题，我们可以将其作为临时表。

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官方代码1：

SELECT
    (SELECT DISTINCT
            Salary
        FROM
            Employee
        ORDER BY Salary DESC
        LIMIT 1 OFFSET 1) AS SecondHighestSalary

方法2：使用 IFNULL 和 LIMIT 子句

SELECT  ifnull((select Salary 
FROM  Employee
ORDER BY Salary DESC
LIMIT 1, 1),null)SecondHighestSalary

2 第 N 高的薪水

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官方正确代码：

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
DECLARE M INT; 
    SET M = N-1; 
  RETURN (
      SELECT DISTINCT salary
      FROM Employee
      ORDER BY salary DESC
      LIMIT M, 1
  );
END

复盘：别问 ，问就是不会，第一次涉及到变量问题。答案中是定义了一个函数getNthHighestSalary，它接受一个整数参数N，并返回第N高的薪资值。

3 分数排名

我的代码：不知道这个版本能不能用排序窗口函数

select score,dense_rank().over(partition by id order by score desc) as rank
from Scores

细节错误改正：不用安装id分别，表中没有重复，而且题意没有要求

# Write your MySQL query statement below
select score,dense_rank()over( order by score desc) as 'rank'
from Scores 

复盘：

●   【排序窗口函数】

●   rank()over()——1,1,3,4

●   dense_rank()over()——1,1,2,3

●   row_number()over()——1,2,3,4

●   【排序窗口函数语法】

●   rank()over([partition by 字段名] order by 字段名 asc|desc)

●   dense_rank()over([partition by 字段名] order by 字段名 asc|desc)

●   row_number()over([partition by 字段名] order by 字段名 asc|desc)

4 连续出现的数字

我的代码

select num ConsecutiveNums
from Logs
group by num
having count(id) > 3

复盘: 聚合函数group后面就不能用where限制条件了，要用having！！！！

（爆卡！！！！！！费劲，不知道是非会员的原因还是我的电脑问题，很卡顿）

5超过经理收入的员工

正确代码1：连续调用同一个表的思想

select a.name 'Employee'
from Employee a,Employee b
where a.managerId = b.id and a.salary>b.salary

正确代码2：join自连接，组合成一个大表

SELECT
     a.NAME AS Employee
FROM Employee AS a JOIN Employee AS b
     ON a.ManagerId = b.Id
     AND a.Salary > b.Salary
;

复盘：from后面可以逗号连接多个表

 6. 查找重复的电子邮箱

我的代码: group by + having , 重复，就是出现次数大于1

select email as Email
from Person
group by email 
having count(email)>1

 方法2：group by+子查询（临时表）

select Email from
(
  select Email, count(Email) as num
  from Person
  group by Email
) as statistic
where num > 1