随着科技的不断进步，尤其是人工智能技术的飞速发展，视频应用已经超越了传统的视频监控、视频会议、视频通话和视频指挥调度等基本功能。它们正在向更加多元化、灵活化、融合化和智能化的方向发展。因此，建立一个视频AI中台变得至关重要。

通过构建一个视频AI能力中台，我们可以将现有的各种视频资源，如视频监控、视频会议、无人机、视频智慧调度等进行统一的接入和管理。这样，我们可以根据不同的场景和业务需求，灵活地输出视频流。这不仅便于管理，减轻了视频监控系统的压力，而且可以通过视频AI能力中台快速实施各种项目，从而节省部署成本。

在建设视频中台时，我们应该遵循“统一规划、集约建设、资源融通、共建共享”的原则。通过规范视频资源的接入标准，我们可以打造一个具有中台化架构和云化部署的视频中台，实现资源的集约化建设。这将提供云网融合、视频融合、接入即服务、零门槛集成的行业视频能力服务，从而实现中心、大区、省、市、区域和网格的全方位、多层级渗透。这将推动公安天网、雪亮工程、明厨亮灶、两客一危、智慧安监、智慧消防、智慧交通、智慧农业、国土资源等多领域公共服务视频数据资源的汇聚接入，并提升社会各领域现代化治理能力的智能化水平。

基于AI智能分析网关平台LntonCVS视频融合预警解决方案，我们可以将原本分散在不同部门、不同系统的视频资源整合、汇聚、治理。结合各应用场景，我们可以接入汇聚直属机关、重点单位以及辖区内需联网的公共区域视频资源、社会单位视频资源和社会群众自建视频资源等不同类型、不同链路、不同技术要求的社会视频监控资源。这实现了视频监控、无插件直播录像、云存储、检索回放、智能识别、智能告警、权限管理、设备管理、平台级联等视频管理及服务。

主要功能包括：

1. 可视化监管：平台界面展现设备接入状况、设备运行、宽带使用、存储空间等状态监测，支持对前端接入设备进行统一管理，支持设备分组。通过云端运维，实现对远程实时数据采集、分析、告警、远程智能控制、设备状态监控等功能，实现管理的精细化与高效化。

2. AI算法识别：系统支持所有场景AI算法模型管理，包括但不限于算法模型版本管理、算法模型升级、算法模型动态拓展、算法模型调用等。默认具备以下场景识别能力：人脸识别、行为识别、穿戴识别、区域入侵检测、烟火检测、人员密度检测、车辆识别等。

3. 智能告警：前端设备在检测到事先规定的特殊事件发生时，发送告警信息到平台。平台可以接收到设备上传的动态检测告警等信息，并将信息以语音、视频、电话等形式通知监管人员。

4. 一体化部署：平台在云、边协同的集群上部署应用，适合实时性要求较高、比较重视隐私、与云连接的网络质量没有保障、网络带宽受限的场景，如5G视频接入、无人驾驶、车联网、智能家居、工业互联网、医疗互联网、智慧监控等。

5. 第三方平台开发：系统可以满足各种业务系统开发所需视频流媒体格式和要求的编码格式、帧率、码率、分辨率。通过简单的协议对接和接口开发，让新业务系统可以更快速地落地，并在日后的维护和管理方面提供便利。

应用场景包括：

1. 城市管理监测：依托基于AI智能分析网关平台的LntonCVS视频中台，构建执法智能分析与案件办理的智能执法体系，在辖区内开展综合行政执法业务智能场景全域应用，实现对垃圾箱满溢、沿街晾晒、占道经营、违规摆摊等违规行为的实时监测，为城市管理部门提供实时的监测数据和决策支持，有效提升城市精细化管理水平。

2. 交通安全驾驶监测：基于LntonCVS视频中台部署交通卡口安全驾驶监测体系，实现市域重点路段对不系安全带、天窗站人、驾驶员接打手机、驾驶员疲劳驾驶、超速驾驶等违法驾驶行为的智能分析，助力交管部门提升车辆危险驾驶的预警反馈、违法查处能力。

视频中台的建设不仅统一规范了重点视频资源接入标准，还提升了视频资源利用、融合及共享水平。在城市管理、公安交通管理、公共场所安全管理、应急指挥调度等文明城市建设和各领域现代化治理等场景中具有较高应用价值。