模型实战(22)之 C++ - tensorRT部署yolov8-cls 目标分类

news2024/11/8 23:09:33

C++ - tensorRT部署yolov8-cls 目标分类

在这里插入图片描述

  • 在检测应用场景中如果有同等类别不同形态的目标,单纯的目标检测可能达不到实用或者想要的精度,这就需要衔接一步分类
  • python环境下如何直接调用推理
  • 模型转换并导出:pt -> onnx ->.engine
  • C++ tensorrt 部署分类模型
  • 在这里插入图片描述

1.Python环境下推理

  • 直接命令行推理,巨简单
yolo segment predict model=yolov8n-seg.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'  # predict with official model
yolo segment pre

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