zookeeper集群安装

1. 安装环境介绍

下载地址： http://archive.apache.org/dist/zookeeper/

安装版本： 3.7.0

安装包： apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz

安装目录： /opt

机器IP：

10.28.19.107

10.28.19.108

10.28.19.109

2. 安装

将 apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz安装包，上传至 /opt目录

分别在3台机器上执行下面步骤：

cd /opt && tar -xf apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.7.0-bin zookeeper
mkdir /opt/zookeeper/data
cat <<EOF | tee /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=1
tickTime=2000
initLimit=10           
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/data
clientPort=2181
maxClientCnxns=120
autopurge.snapRetainCount=3
autopurge.purgeInterval=24
admin.serverPort=2889
server.1=10.28.19.107:2888:3888
server.2=10.28.19.108:2888:3888
server.3=10.28.19.109:2888:3888
EOF

上面命令介绍:

在/opt目录下解压apache-zookeeper-3.7.0-bin.tar.gz并命名成zookeeper

在/opt/zookeeper目录下创建data目录，用于数据存储

在/opt/zookeeper/data目录当中创建zoo.cfg，并配置集群内容

创建myid

10.28.19.107机器执行：

echo 1 > /opt/zookeeper/data/myid

10.28.19.108机器执行：

echo 2 > /opt/zookeeper/data/myid

10.28.19.109机器执行：

echo 3 > /opt/zookeeper/data/myid

指定zookeeper.out日志文件输出位置：

使用过zookeeper的小伙伴都知道，当前终端处于哪个目录，执行完zkServer.sh start命令， zookeeper.out就会写在哪个目录，下次想看zookeeper日志的时候，又忘记上次在哪执行的命令。

bin目录下的zkEnv.sh，有配置ZOO_LOG_DIR，默认就是保存在终端所在当前目录下，所以果断修改（或者可以在上面配置ZOO_LOG_DIR这个变量）

sed -i 's#ZOO_LOG_DIR="."#ZOO_LOG_DIR="${ZOOKEEPER_PREFIX}/logs"#g' /opt/zookeeper/bin/zkEnv.sh

这样日志文件将会写到zookeeper安装目录下的logs文件夹中（logs不需要创建，它会自己创建）

依次重启3台机器：

sh /opt/zookeeper/bin/zkServer.sh start

查看状态：

sh /opt/zookeeper/bin/zkServer.sh status

10.28.19.107状态：

/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/…/conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: leader

10.28.19.108状态：

/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/…/conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

10.28.19.109状态：

/usr/bin/java
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/…/conf/zoo.cfg
Client port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.
Mode: follower

浏览器访问zookeeper 管理控制台:

http://10.28.19.107:2889/commands
http://10.28.19.108:2889/commands
http://10.28.19.109:2889/commands

注意3台机器的防火墙有没有关，或者指定开启下这几个端口

zookeeper常用命令

单节点连接：

./zkCli.sh -server ip:port

集群连接：

./zkCli.sh -server zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181

查看所有目录：

ls /

查看指定目录：

ls /xxx

删除目录：

rmr /xxx

3. zookeeper优化

在日常运维 ZooKeeper 中，经常会遇到长时间无法选主，恢复时进程启动又退出，进而导致内存暴涨，CPU飙升，GC频繁，影响业务可用性，这些问题有可能和 jute.maxbuffer 的设置有关，它能够限制 Znode 大小，需要在Server端和Client端合理设置，否则有可能引起异常。

查看zkEnv.sh脚本文件可以看到我们可以通过配置java.env文件来自定义设置jvm内存参数，jute.maxbuffer可以一并设置。

配置java.env：

cat > /opt/zookeeper/conf/java.env << EOF
export JVMFLAGS="-Xms1024m -Xmx2048m -Djute.maxbuffer=204800000 $JVMFLAGS"
EOF

4. zoo.cfg配置参数介绍

自Zookeeper-3.4.0版本开始，就提供了自动清理事务日志和快照日志的功能

由于这些日志是直接落入当前磁盘的，所以长期以往，磁盘肯定会被占满，导致zookeeper服务无法正常提供。

配置的方式很简单，就是在zoo.cfg中添加以下两个配置即可，示例如下：

# 保存3个快照，3个日志文件
autopurge.snapRetainCount=3
# 间隔1个小时执行一次清理
autopurge.purgeInterval=1

autopurge.snapRetainCount指定的是最多保留几个日志文件

autopurge.purgeInterval指定的是多久去清理一次

需要注意的是：这个配置默认是不开启的，所以需要我们手动添加。

当然，也可以使用zk提供的清除命令来清理：

sh /opt/zookeeper/bin/zkCleanup.sh -n 20

(20代表保留快照日志的数量，不能小于配置的autopurge.snapRetainCount)：

clientPort	客户端连接server的端口，即对外服务端口，一般设置为2181
dataDir	存储快照文件snapshot的目录。默认情况下，事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。
tickTime	ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础，进行整数倍配置的。例如，session的最小超时时间是2*tickTime。
dataLogDir	事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点，这将极大的提升ZK性能。（No Java system property）
globalOutstandingLimit	最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候，尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了，但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来，以提高吞吐性能。当然，为了防止Server内存溢出，这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit. )
preAllocSize	预先开辟磁盘空间，用于后续写入事务日志。默认是64M，每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话，建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize )
snapCount	每进行snapCount次事务日志输出后，触发一次快照(snapshot), 此时，ZK会生成一个snapshot.文件，同时创建一个新的事务日志文件log.。默认是100000.（真正的代码实现中，会进行一定的随机数处理，以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能）(Java system property:zookeeper.snapCount )
traceFile	用于记录所有请求的log，一般调试过程中可以使用，但是生产环境不建议使用，会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile )
maxClientCnxns	单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制，是ip级别的，默认是60，如果设置为0，那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围，仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制，不是针对指定客户端IP，也不是ZK集群的连接数限制，也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略，这里有一个patch，可以尝试一下：http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334（No Java system property）
clientPortAddress	对于多网卡的机器，可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。 New in 3.3.0
minSessionTimeoutmaxSessionTimeout	Session超时时间限制，如果客户端设置的超时时间不在这个范围，那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0
fsync.warningthresholdms	事务日志输出时，如果调用fsync方法超过指定的超时时间，那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4
autopurge.purgeInterval	在上文中已经提到，3.4.0及之后版本，ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能，这个参数指定了清理频率，单位是小时，需要配置一个1或更大的整数，默认是0，表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0
autopurge.snapRetainCount	这个参数和上面的参数搭配使用，这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0
electionAlg	在之前的版本中，这个参数配置是允许我们选择leader选举算法，但是由于在以后的版本中，只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法，所以这个参数目前看来没有用了，这里也不详细展开说了。(No Java system property)
initLimit	Follower在启动过程中，会从Leader同步所有最新数据，然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下，我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了，F在启动的时候，从Leader上同步数据的时间也会相应变长，因此在这种情况下，有必要适当调大这个参数了。(No Java system property)
syncLimit	在运行过程中，Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信，例如通过一些心跳检测机制，来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后，还没有从F那里收到响应，那么就认为这个F已经不在线了。注意：不要把这个参数设置得过大，否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property)
leaderServes	默认情况下，Leader是会接受客户端连接，并提供正常的读写服务。但是，如果你想让Leader专注于集群中机器的协调，那么可以将这个参数设置为no，这样一来，会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。
server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn]	这里的x是一个数字，与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口，第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信，第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 (No Java system property)
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn	对机器分组和权重设置，可以参见这里(No Java system property)
cnxTimeout	Leader选举过程中，打开一次连接的超时时间，默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout )
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest	ZK权限设置相关，具体参见《使用super 身份对有权限的节点进行操作》和《 ZooKeeper 权限控制》
skipACL	对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制，一旦服务器上打开这个开头，那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL )
forceSync	这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync)
jute.maxbuffer	每个节点最大数据量，是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer )