参考资料
- lakeformation底层数据的访问逻辑
向lakeformation注册s3位置的目的是让lakeformation控制对AWS S3 位置底层数据的访问（以下简称LF）
注册s3位置后可以进行两种授权
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数据访问授权（
SELECT、INSERT和DELETE） -
数据位置授权，在指定s3位置创建和修改元数据（在授权CREATE_TABLE或ALTER之后限制创建的位置）。
数据访问授权
当注册第一个 Amazon S3 路径时，将代表您创建服务相关角色和新的内联策略。Lake Formation 将第一个路径添加到内联策略，并将其附加到服务相关角色
注册位置时可以选择角色，授予该角色对该位置的读/写权限，LF在向集成 AWS 服务提供临时凭证时承担该角色（例如，AWSServiceRoleForLakeFormationDataAccess）
注册结果如下
一些例外情景
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如果手动删除s3桶，可能出现权限无法删除的问题，需要手动创建s3桶并注册资源，之后重新解注册
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由于AWSServiceRoleForLakeFormationDataAccess为服务角色，因此无法修改策略。只能通过api修改，相关api为
aws lakeformation deregister-resource --resource-arn arn:aws-cn:s3:::lakefowmation
具体的策略如下所示
走lakeformation路径的数据访问者需要lakeformation:GetDataAccess权限
Amazon Athena 要求用户具有该
lakeformation:GetDataAccess权限。其他集成服务需要其基础执行角色才能具有该lakeformation:GetDataAccess权限
如果要对现有的glue data catalog进行管理，需要进行额外配置。推荐开启混合模式同时兼容IAM授权和lakeformation
- 开启混合访问模式避免现有工作流中断
- 若要在混合访问模式下共享数据目录数据库和表，需要将跨帐户版本设置更新到版本 4
使用 Lake Formation GetEffectivePermissionsForPath API 操作，可以确定引用 Amazon S3 位置的数据目录资源，以及对这些资源具有权限的委托人。
$ aws lakeformation get-effective-permissions-for-path --resource-arn arn:aws-cn:s3:::zhaojiew-datalake
{
"Permissions": [],
"NextToken": "eyJoYXZlQ2F0YWxvZ0VudGl0aWVzRXhoYXVzdGVkIjp0cnVlfQ=="
}
如果iam没有lakeformation权限或者表没有schema会出现没有找到column的报错，https://repost.aws/questions/QUkhhW1dHXSc-1yGXt-TR_5A/column-cannot-be-resolved-querying-athena-through-lambda-and-boto3
The error "COLUMN_NOT_FOUND: line 1:8: SELECT * not allowed ..." typically occurs when (1) the user/role does not have sufficient permissions on the table in Lake Formation. (2) the table's classification is UNKNOWN or the table has no column definitions.
如果没有权限会出现s3的access denied报错
数据位置授权
数据位置权限使主体能够创建和更改指向指定已注册的 Amazon S3 位置的数据目录资源，例如alter和create table
数据位置授权之前，必须先注册数据位置到LF中。常见的错误包括glue crawler爬表出现lakeformation权限不足，表明没有权限在指定的s3位置创建表。
