• 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
• 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间关系和操作等相关问题的学科。
• 程序设计=数据结构+算法
• 数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。
• 数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理、也被称为记录。
• 数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是数据不可分割的最小单位。
• 数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。在实际应用中，处理的数据元素通常具有相同性质，在不产生混淆的情况下，我们都将数据对象简称为数据。
• 结构：不同数据元素之间不是独立的，而是存在特定的关系，这些关系就被称为结构。
• 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

1、数据结构

1）逻辑结构：是指数据元素之间的相互关系。

• 集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系。

•  线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。

•  树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系。

•  图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。

2）物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。

• 顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。

• 链式存储结构： 是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。

 逻辑结构是面向问题的，而物理结构就是面向计算机的，其基本目标就是将数据及其逻辑关系存储到计算机的内存中。

2、抽象数据类型

1）数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

• 原子类型：是不可以再分解的基本类型，包括整型、实型、字符型等。
• 结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再分解的。例如，整型数组是由若干整型数据组成的。
• 抽象：是指抽取出事物具有的普遍的本质。

2）抽象数据类型：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。

• “抽象”的意义在于数据类型的数学抽象特性。
• 抽象数据类型体现了程序设计中问题分解、抽象和信息隐藏的特性。
• 抽象数据类型的标准格式：

 3、总结

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

 具体分类如上。