Linux服务器安装anaconda并配置pytorch环境
- Linux服务器安装anaconda
- 下载anaconda
- 安装anaconda
- 验证是否安装成功
- 注意默认python版本
- 配置pytorch环境
- 新建虚拟环境
- 安装pytorch
Linux服务器安装anaconda
下载anaconda
首先进入anaconda网站，根据自己的需要选择一个版本（现在是要在Linux系统下安装，当然就要找一个Linux版本的）：
连接上服务器后，在终端输入指令【wget后面的https……链接就是上面复制的下载链接】：
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
将上面的https下载链接替换成自己需要的版本对应的链接即可。如果需要下载到指定目录，可以使用添加-P：
wget -P /path/to/directory[换成目标地址] https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
下载完成后，能够在目录中看到：
安装anaconda
连续运行以下两条指令即可启动安装：
chmod +x Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
chmod +x 用于给文件添加可执行权限。具体来说：1、chmod 是用于修改文件权限的命令；2、+x 表示添加可执行权限。这使得该文件可以被作为程序执行。
因此，chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 这个命令的作用是将名为 Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh 的文件设置为可执行文件，以便后续可以运行该脚本来安装 Anaconda。
./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
上面的命令就是运行Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh文件，启动安装。
开始安装就一直按Enter，直到出现需要输入yes or no的地方，输入yes，之后再按一次Enter：
等着安装base环境，出现下面的finish巴拉巴拉就是安装好了。
验证是否安装成功
新开启一个终端，会默认进入base环境，可以输入conda -V查看conda版本，没问题的话即表示anaconda安装完毕。
后续可以输入conda list看看base环境下安装的包、输入python --version看看默认安装的python版本。
注意默认python版本
anaconda安装的时候，会默认创建一个base环境，创建base环境的时候默认安装一个版本的python。这个python版本是与安装的anaconda的版本对应的，我安装的2023.09版本的，对应python是3.11.5了。具体的对应版本可在该网址查看。
也可以看看其他人整理的：anaconda与python版本对应情况。
配置pytorch环境
新建虚拟环境
首先需要创建一个新的虚拟环境，然后再在这个环境下安装pytorch。 需要提前了解自己所需的pytorch版本对应的python版本【可以参考这个，官方的我没找到哪里看/(ㄒoㄒ)/~~pytorch与python版本对应关系】，以便在创建虚拟环境的时候指定python版本。 比如我打算安装pytorch 2.xx系列的，3.8-3.11都可以，我就安装的3.9的。
conda create -n env_name[自己想一个环境名，我用的pt2_3.9] python==3.9[根据需要安装合适的python版本]
激活环境，进入该环境后再安装pytorch：
conda activate pt2_3.9
安装pytorch
注意这里要先看看自己的cuda版本（服务器cuda版本），用nvidia-smi指令看看，一般是不能高于服务器cuda版本的：
去官网找安装的指令：
在conda虚拟环境中输入上面复制的指令，开始安装。
验证【这就安装好了！😊】：
