Cyber Weekly #8

赛博·新闻

1、微软召开年度发布会Microsoft Build 2024

本周（5.22）微软召开了年度发布会，Microsoft Build 2024，发布了包括大杀器 Copilot Studio 在内的 50+ 项更新。主要包括：

硬件层面：与英伟达 & AMD 的合作，以及自己新出的新芯片 Cobalt
生态层面：与众多模型生态进行合作，推出了自己的 Phi-3-vision 多模态小模型，以及更新了Azure AI Studio
数据层面：Fabric 支持实时智能
工具链层面：GitHub Copilot 迎来了 Extension
应用层面：推出了 Copilot Team 和 Copilot Studio，无比强大的 Agent

2、微软Copilot + PC问世

5月21日，Copilot Plus PCs在正式发布，PC上的Copilot可以实时语音对话、识别桌面操作、帮助找回信息。此举让PC不再需要额外下载Al助手软件。此外，微软展示了强大的Al加持功能，包括Recall和图片背景更改等。PC的性能和算力得到大幅提升，打破传统限制。

3、斯嘉丽·约翰逊控诉 OpenAI 声音侵权

美国女演员斯嘉丽·约翰逊近日对 OpenAI GPT-4o 产品中的「Sky」的默认语音提出质疑，认为其模仿了自己在电影《她》中的声音。斯嘉丽表示，OpenAI CEO Sam Altman 曾于去年九月联系她，询问她是否愿意为 ChatGPT 配音，但她出于个人原因拒绝了这一邀请。在 GPT-4o 演示发布前两天，Altman 再次联系她的经纪人，希望她重新考虑。产品发布后，公众注意到「Sky」与斯嘉丽的声音极其相似。

斯嘉丽表示震惊、愤怒和难以置信，她认为 Altman 先生使用了一个如此像她的声音，以至于连她的亲密朋友和新闻媒体都分辨不出差别。最终，在斯嘉丽采取法律行动后，OpenAI「不情愿」地同意撤下 Sky 语音。

4、Google AI 搜索综述功能上线即翻车

据《纽约时报》报道，Google 在上周开发者大会上重点强调的「AI 概览」（ AI Overviews ）功能，近日已经在美国市场上线。但该功能上线即翻车，并引发美国网友的集体吐槽，比如「往披萨里加胶水」、「根据地质学家的研究，每天至少要吃 1 块石头」等。

5、百川智能发布 Baichuan 4 及首款 AI 智能助手百小应

5月22日，百川智能发布最新一代基座大模型Baichuan 4，并推出成立之后的首款AI助手「百小应」。Baichuan 4 相较前代在各项能力上均有极大提升，其中通用能力提升超过 10%，数学和代码能力分别提升 14% 和 9%，在国内权威大模型评测机构 SuperCLUE 的评测中，模型能力国内第一。

在 Baichuan 4 强大能力的基础上，百川智能将搜索技术与大模型深度融合，推出懂搜索、会提问的 AI 助手「百小应」。百小应不仅可以随时回答用户提出的各种问题，速读文件、整理资料、辅助创作等，还具备多轮搜索、定向搜索等搜索能力，能更精准地理解用户搜索需求。

6、Ai Pin 折戟后，Humane 被曝正在找人「接盘」

「由 AI 驱动的下一代计算设备」Ai Pin向大众发货并收到大量差评一个月后，初创公司 Humane 可能想要找人接盘了。

7、月之暗面新一轮估值达 30 亿美元，腾讯入局，微信未来或与 kimi 合作

据 The Information 报道，中国大模型公司月之暗面（Moonshot）正在进行新一轮融资，估值达到 30 亿美元，新的投资者包括腾讯，月之暗面也成为估值超过 200 亿人民币的国产 AI 独角兽。据消息人士称，这笔投资可能为微信与月之暗面的聊天机器人 kimi 之间的更深入合作铺平道路。此前腾讯也投资了 MiniMax、智谱 AI 和百川智能等大模型公司。

赛博·洞见

1、AI的终局什么样：从微软发布会能看到些什么

文章探讨了人工智能的未来发展，特别是从微软发布会中可以预见的AI终局（人与各种机器人的交互，而非传统应用），预测了AI将如何改变我们与数字世界的交互方式。

2、关于保持专注的短文两则 | 红杉汇内参

两篇关于如何在创业和个人发展中保持专注力的短文，可以时常对照着提醒下自己。以下是一些策略建议：

• 减少决策疲劳。每天大量的决策也会消耗我们的精力。设定明确的休息时间与边界，可以让我们的精神得以喘息，工作时也能更专注于真正重要的事。

• 专注于长期目标。实现长期目标的关键在于保持专注，抵制诱惑并防止分心，少走弯路。

• 养成固定习惯。习惯需要坚持才能养成。针对某些事情刻意保持专注，能创造一种结构化的环境，帮助我们强化好的习惯。

• 精通的能力。不管掌握某项技能还是实现特定目标，持续的投入与坚持不懈的努力是在特定领域取得成功的关键。

3、Atom Capital：AI陪伴赛道深度解析，我们离Her还有多远？

深度好文，探讨了AI陪伴的本质、构成要素、关键技术、机遇和壁垒。提出了AI陪伴产品需要具备的三个核心要素：智商（IQ）、情商（EQ）和行动商（AQ），并强调了EQ在建立用户粘性和信任中的关键作用。通用对话产品和情感陪伴产品最终可能走向统一，而提升EQ最关键的一环是多模态能力（听觉、视觉、语音等），这和近期OpenAI推出GPT-4o、Google发布Gemini App多模态产品的路径殊途同归。

4、Z Potentials｜现象级应用Remini创始人，再出发出海ToC，探索人类更本质的需求

本文是关于Remini应用创始人黄硕的访谈，讲述了他的创业经历，对技术型产品的理解，以及他对未来ToC市场和AI应用的见解。下面是他创业过程中的一些见解，希望对你有启发：

连续创业者表现出的成熟，核心是对创业节奏的把控。
对于技术边界的理解和与需求的对接，是做技术型产品的核心。
做C端产品我认为最核心的点是让用户对你产生信任感和共情。
每一款产品永远只有那一个按钮是其生存的根基，都需要最终落在这个地方。
最核心是需求要找准，比如图像类APP更多是基于人对“真、善、美”中“美”的需求，以及保留一部分的“真”，这是人很本质的需求，这也是（图像编辑）这条大赛道可以长期存在的一个核心要素。

5、大模型的扑克牌：独家内幕故事

腾讯新闻记者张小珺出品，万字长文，详细回顾了大模型最近1年多各大VC、巨头、创业公司的投资和博弈历程，十分精彩。

6、AI黑盒研究的突破性进展：Anthropic详解大模型的「思维」特征

Anthropic公司通过研究大型语言模型Claude Sonnet，成功揭示了AI模型内部的数百万概念特征，为提高AI模型的安全性和可解释性提供了重大进展。

7、我扒了 Reddit 论坛数万条帖子，汇总了 GenAI 的 100 种玩法

研究院人员从 Quora (美版知乎) 和 Reddit (美版贴吧) 论坛筛选了数万条帖子，整理出了人类使用 GenAI 的 100 种方法。如下图所示，整体分为 6 个主题：

技术协助与故障排除 (Technical Assistance & Troubleshooting)
内容创作与编辑 (Content Creation & Editing)
个人与专业支持 (Personal & Professional Support)
学习与教育 (Learning & Education)
创造力与娱乐 (Creativity & Recreation)
研究、分析与决策制定 (Research, Analysis & Decision Making)

8、我不看好OpenAI

算力和顶尖人才是实现 AGI 最重要的2个因素。OpenAI 这两个阵地都在被侵蚀，面临着算力不足和人才流失的窘境。

上周OpenAI赶在Google I/O前一天发布GPT-4o，随后 ChatGPT 也有一系列的更新动作，透露出了其在C端产品和用户侧发力的决心。而且，还与Apple公司达成了合作，把ChatGPT技术整合到iPhone中，拓展ChatGPT使用场景。但是，Ilya Sutskever 和安全团队离职的消息也一并爬上了热榜，离职协议的霸王条款把OpenAI和Sam Altman带进了新的舆论漩涡。新闻就怕连起来看，作者给个暴论：综合最近的消息，大胆推测OpenAI的AGI前景并不乐观。

Apple、Google、Meta、微软等巨头牢牢占据着硬件设备的市场，并且都有 (正在构建) 自己的大模型。从这个角度看 OpenAI 与 Apple 达成的协议，更像是 OpenAI 支付费用来购买在 iPhone 上的使用特权。

9、张鹏、傅盛&方汉：连谷歌都下场了，为什么OpenAI 没有推 AI 搜索？

极客公园创始人张鹏与两位重量级嘉宾的对谈，一位是昆仑万维 (天工大模型) 董事长兼 CEO 方汉，另一位是投资了秘塔AI搜索的猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛。三位讨论了AI搜索与传统搜索的区别、AI搜索的机遇与挑战，以及对该创业方向的看法。

10、深度 | 比尔盖茨：AI正在变革教育

AI时代，教育行业将发生巨大的变革，AI将为每个学生提供个性化的学习、支持和指导，但AI工具和辅导员永远不可能也不应该取代教师，AI能做的是支持和增强教师的能力。

赛博·工具

1、在线速写板、画板

一个不需要注册的速写板，你可以在上面用各种形状，笔刷，颜色创作你的画作，也可以把结果保存成png图片。

2、大模型 API 价格计算器

支持手动设定大模型的输入&输出值，网站下方可以直接显示各个大模型的费用额度。还支持tokens、Words、Characters这三种不同的计算类型。类似的工具：LLM Pricing - Compare Large Language Model Costs and Pricing、LLMPrice-对比中国大模型价格和能力。

3、开源Emoji库

一个开源的emoji库，目前拥有4000+个emoji表情。

赛博·资源

1、Perplexica: 一个开源的Perplexity

Perplexica 是一个开源的 AI 驱动搜索工具或搜索引擎，它深入互联网以寻找答案。受Perplexity AI启发，它是一个开源选项，不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供带有引用来源的清晰答案。

2、全球最权威的大语言模型测评排行榜｜LMSYS

LMSys Chatbot Arena Leaderboard 是一个由 LM-SYS 组织发布的大语言模型评测排行榜。它采用众包的方式对大模型进行匿名评测。用户可以在官方网站输入问题，然后由一个或多个匿名的大模型同时返回结果。用户根据自己的期望对效果进行投票，最终形成不同的大模型的评测榜单。类似的榜单：OpenCompass司南 - 评测榜单。

3、HuggingFace 官方推出的开源 LLM 排行榜

HuggingFace是一个开源的人工智能模型库，是全球发布开源大语言模型的聚集地。HuggingFace 官方推出了这份排行榜，帮助评估和展示开源大模型的实际表现。

4、AI 重要论文

OpenAI的前首席科学家Ilya Sutskever开出了一份论文清单，一共包含30篇论文。他说："如果你真正学会了所有这些，你就会知道当今AI的90%重要内容。"

5、甲子光年：2024中国AI新风向30条判断（关注公众号【产品老A】回复【2024中国AI新风向30条判断】下载）

甲子光年出品，对2024年AI风向进行判断：

【判断1】AI生产时代本质仍是供给侧改革，以泛化能力降本增效
【判断2】算力江湖没有铁王座，基建化与市场化各有分工
【判断3】AI算力运营商，让算力真正“用起来”
【判断4】让大模型如虎添翼，多沟通（提示词工程）、多读书（RAG）、多练习（模型微调）
【判断5】合成数据≠高质量数据，模型的“自我提升能力”是未来看点
【判断6】开源不等于免费，闭源不等于赚钱，背后是一本供给端的经济账
【判断7】上云不等于便宜，下云不等于安全，一本需求端的经济账
【判断8】AI+企业管理，从构建超级智能管理助手开始
【判断9】AI原生的核心特征是端到端，AI不断逼近“最短路径”
【判断10】AI原生与互联网底层逻辑的变化：未来是生成的
【判断11】拍扁传统工作流，“提示交互式”成为内容产业新范式
【判断12】交互革命的继续，Prompt只是阶段性产物，最好的UI是忘记UI
【判断13】实时性是AI原生的灵魂，以时间的无限性代替空间的有限性
【判断14】AI To C超级产品，第一战在流量，第二战在黏性
【判断15】AI原生社交网络，你的社交对象不一定是人
【判断16】AI Agent，从单体智能走向多体智能
【判断17】AI builder，学术权威让渡于产业权威
【判断18】“用产模云算投”：小公司做小闭环，大公司做大闭环
【判断19】万物融智，五大形态角力最强势AI终端
【判断20】FSD从汽车到机器人，端到端加速落地
【判断21】从空间计算到空间智能，核心是让虚拟时空符合物理规律
【判断22】具身智能是“被期许的王”，木桶效应决定落地速度
【判断23】AI科学革命，人类后退一步，AI向前一步
【判断24】目前的AI很“INTJ”，世界模型仍有多元可能
【判断25】社会角色：AI术业有专攻，人类分工扁平化
【判断26】自体心理：知识半衰期缩短，安全感需要新的满足
【判断27】人机协作：从半人马模式到赛博格模式
【判断28】经济权重：从研发为生产服务，到生产为研发服务
【判断29】文化形态，AI推动人类认知重塑，开启新一轮文艺复兴
【判断30】双生文明：界限模糊，人与AI“彼此彼此”

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