由Anaconda创建的PyScript是一项实验性的但很有前途的新技术，它使python运转时在支撑WebAssembly的浏览器中作为一种脚本言语运用。
每个现代常用的浏览器现在都支撑WebAssembly，这是许多言语（如C、C++和Rust）能够编译的高速运转时规范。Python的参考实现是用C言语编写的，一个早期项目Pyodide供给了Python运转时的WebAssembly移植。
不过，PyScript的方针是供给一个完好的浏览器环境，将Python作为一种网络脚本言语运转。它建立在Pyodide之上，但增加或加强了一些功用，如从规范库中导入模块、运用第三方导入、装备与文档目标模型（DOM）的双向交互，以及做许多其他在Python和JavaScript国际中有用的事情。
现在，PyScript仍然是一个原型和实验性项目。Anaconda 并不推荐在生产中运用它。但猎奇的用户能够在PyScript网站上测验一些比方，并运用可用的组件在浏览器中构建实验性的Python+JavaScript应用程序。
1、HelloWorld
PyScript的中心是一个单一的JavaScript include，你能够将其增加到网页中。
下面是一个PyScript版本的 “hello, world “：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/unstable/pyscript.js"></script>
</head>
<body>
<py-script output="out">
print("Hello world")
</py-script>
<div id="out"></div>
</body>
</html>head 文档中的script 标签加载了PyScript的中心功能。pyscript.css 样式表是可选的，但很有用。
Python代码被包含在自定义的py-script 标签中。请留意，代码应该按照Python的缩进常规进行格式化，否则将无法正常运转。假如你运用的编辑器能主动重新格式化HTML，请留意这一点；它可能会弄乱py-script 块的内容，使其无法运转。
一旦PyScript组件加载完毕，任何Python代码都会被评估。假如标签中的脚本写到stdout (如print) 语句中，你能够通过供给一个output 属性来指示在页面的什么地方显示输出。
在这个示例中，脚本的stdout 被引导到ID为"out" 的div 。
假如你把它保存到一个文件中，并在网络浏览器中打开它，你会首先看到一个 “加载 “指示器和一个暂停，由于浏览器获得了PyScript的运转时刻并将其设置好。该运转时在未来的加载中应坚持缓存，但仍需要一些时刻来激活。之后，Hello world 应该出现在页面上。
2、规范库导入
Python 的规范库在 PyScript 中可用，就像你在常规 Python 中运用它一样：只需import 导入就可以正常调用。
下面是一个调用datetime库显示时间的示例：
import datetime
print ("Current date and time:", datetime.datetime.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S"))3、调用来自PyPI的库
除了标准库，python还有大量的第三方库，假如咱们想从PyPI中安装一个包并运用它呢？
PyScript 有另一个标签，py-env ，它指定了需要安装的第三方软件包。
下面的示例是调用一个第三方库humanize库，用这个库来替换原始脚本中的py-script 块：
<py-env>
- humanize
</py-env>
<py-script output="out">
from datetime import datetime
import humanize
now_int = int(datetime.timestamp(datetime.now()))
now_fmt = humanize.intcomma(now_int)
print("It has been", now_fmt, "seconds since the epoch.")
</py-script>py-env 块中列出要增加的软件包，就像在 Python 项目的requirements.txt 文件中列出它们一样。然后咱们能够像对待其他 Python 软件包一样导入和运用它们。
留意，并不是一切来自PyPI的包都能顺利安装和运行。例如，requests 需要拜访尚不支撑的网络组件。(这个问题的一个可能的解决方法是运用pyodide.http.pyfetch ，它被原生支撑)。可是纯 Python 包，如humanize ，应该运转正常。Anaconda 供给的比方中运用的包，如numpy,pandas,bokeh, 或matplotlib ，也能够正常运行。
4、本地导入
对于另一种常见的情况，假定你想从与你的网页在同一目录树下的其它 Python 脚本中导入。运用导入能够更容易地将更多的 Python 逻辑从网页自身移出，在那里它和你的模板文件混在一起，可能会变得难以处理。
一般来说，Python 。PyScript 不能以这种方法作业，所以你需要指定哪些文件能够作为可导入模块。
比方说，你有一个名为index.html 的网页，在你的 web 服务器的某个目录下，你想在它旁边放置一个名为main.py 的 Python 文件。这样，你的页内脚本就能够import main ，而你能够把大部分的 Python 逻辑限制在实践的.py 文件中。
在你的py-env 块中指定你想导入的 Python 文件。
- paths:`` - ./main.py
这将允许main.py ，在与网页自身相同的 web 服务器目录下，能够与import main 一同导入。
要记住一件重要的事情。你不能对你在浏览器中本地启动的网页进行这样的导入。这是由于WebAssembly运转时和浏览器自身对文件体系拜访的限制造成的。相反，你需要在网络服务器上托管这些网页，以供给网页和.py 文件。
5、REPL 标签
Python用户应该了解Jupyter Notebook，它是Python的浏览器内实时编码环境，一般用于数学和统计学。PyScript为这样的环境供给了一个原始的构建模块，即py-repl 标签。
py-repl 在网页上生成一个输入字段，其功用就像一个十分基本的Jupyter笔记本环境。
下面的示例相当于一个自己手搓的jupyter：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
</head>
<body>
<h1><b>pyscript REPL</b></h1>
Tip: 按下 Shift-ENTER 运行一个单元
<br>
<div>
<py-repl id="my-repl" auto-generate="true"> </py-repl>
</div>
</body>
</html>效果如下：
PyScript的相似Jupyter的REPL组件能够让你在页面中交互式地运转Python，尽管它还不是很灵活或可装备。
6、与 JavaScript 事件监听器互动
由于 PyScript 是根据pyodide 的，所以它运用pyodide 的机制来与 DOM 交互。例如，假如咱们想获得一个网页上的输入框的值并在咱们的Python代码中运用它，咱们会这样做。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
<script defer src="https://pyscript.net/unstable/pyscript.js"></script>
</head>
<body>
<input id="txt">
<py-script>
from js import document, console
from pyodide import create_proxy
def _eventlog(e):
console.log(f"Input value: {e.target.value}")
eventlog = create_proxy(_eventlog)
document.getElementById("txt").addEventListener("input", eventlog)
</py-script>
</body>
</html>
js 库为许多常见的 JavaScript 实体供给了一个 Python 接口，比方document 和console 目标。它们在PyScript中的行为与在JavaScript中的行为简直完全相同。pyodide 中的create_proxy 函数能够让咱们取一个 Python 函数目标并为它生成一个 JavaScript 接口，因而它能够被用作input 框的事情监听器。input 框中的任何按键都会被记录到控制台，但它们也能够在Python端被处理。
