说明
上一篇博文我介绍了最新阅读的一篇TinyML的论文。我有个习惯就是使用Google Schloar跟踪当前最新的论文，只要在Google Schloar中设置好关键字，它每天就把最新的相关论文的链接和摘要发送到邮箱里面。不过现在论文太多了，每篇都认真读取是不现实的，我通常会使用Kimi或者通义千问帮忙总结一下论文，然后再决定是否仔细阅读这篇论文。清华大学的马少平在微博上提到他曾经问姚（期智）先生怎么看论文：先看题目是否有意思，再看结论是否有意思，再想想自己是否能证明，其余的才看。我觉得筛选论文确实挺重要的。下面就分享一下我使用Kimi和通义千问的一些体会。
实例演示
下面就演示一下如何使用Kimi和通义千问来阅读刚才的论文。
Kimi
对于Kimi，可以把pdf文件发给它，也可以给一个链接让他自己访问。它很快就可以返回总结的结果。
如果对于结果不满意，还可以针对论文的内容进行提问。
也可以对Kimi提取论文的一些细节。
通义千问
通义千问也可以做同样的工作，操作类似。
两者的简单对比
这里的对比可能比较主观，仅供参考。
- Kimi可以读取网页的内容，并进行分析，像PDF文件无需下载，直接可以分析。但是通义千问不行，它不能直接读取网页内容，你必须把PDF文件上传到通义千问的系统中才行。
- 两者对内容的提取总体来说质量都很高，互有短长吧。通义千问对参考文献中使用的技术也进行了总结。
- 两者都支持多轮对话，但是通义千问最好明确指出是针对刚才提到的论文，否则它更容易返回一些针对性不强的结果，Kimi要好一些，它在多轮对话中一直围绕着这篇论文。
- 对于像Fireshot Capture这样的网页截图软件，Kimi更友好一些，可以把多轮对话截图保存在一张图片中，而通义千问只能保存当前可见的部分。
- Kimi对外网的访问也是有一些限制的，比如它无法访问Github等国内限制访问的网站，也不能从IEEE等需要收费的网站下载论文。
- 在我的测试中，Kimi速度更快。
