背景
在做客户数据导入任务的时候，需要将客户oracle的数据通过datax导入到 starrocks的表中，但是datax的配置文件中SQL查找客户数据的列数和要导入的starrocks表的列数都是相同且对应的，但是导入结果就是报了列数不对等的错误，Error: Value count does not match column count. Expect 20, but got 21. Row
如图所示：
解决思路：
对于这类问题，由于查找的列的数量很多，我们并不知道客户那边是哪个字段里面有个什么字符，导致本来是一列的结果被datax误判为两列
首先复制一份datax配置文件，执行如下命令（配置文件名字不一定相同）：cp abc.json abc_test.json
然后修改 abc_test.json 配置文件中的writer，将写到 storrocks表的数据改为输出到控制台中，如图所示：
修改完成以后，开始从客户那边数据查询出来，并将数据导入到一个临时文件test.log中，执行如下命令：python datax.py abc_test.json >test.log 2>&1
之后编辑 test.log文件，执行如下命令：vim test.log，将test.log文件中的开头和结尾非数据部分给删掉
剩下的test.log中全是同步过来的数据部分，然后将每一行列数同步到另外一个临时文件test2.log中，执行如下命令：awk -F '\t' '{print NF}' >test2.log
此时我们再次编辑test2.log，找到不是正常列数对应的行，记录这是第几行
然后在test.log中找到不正常列数的行，查看对应的数据，究竟是那一字段中有特殊字符，例如在客户中发现是字符中同时有 \t 和 \n导致列数不对。
在datax的abc_test.json配置文件中，将查找的SQL，使用替换的方式，将\t和\n分别替换为空格，如图所示：
之后再次测试一遍，执行如下命令：python datax.py abc_test.json >test.log 2>&1
之后编辑 test.log文件，执行如下命令：vim test.log，将test.log文件中的开头和结尾非数据部分给删掉
剩下的test.log中全是同步过来的数据部分，然后将每一行列数同步到另外一个临时文件test2.log中，执行如下命令：awk -F '\t' '{print NF}' >test2.log
此时我们再次编辑test2.log，找到不是正常列数对应的行，直到没有不正常列数对应的行，此时可以正式修改pm_history.json,来进行正常同步数据。
