SciPy 模块列表
以下列出了 SciPy 常用的一些模块及官网 API 地址：
模块名 | 功能 | 参考文档 |
scipy.cluster | 向量量化 | cluster API |
scipy.constants | 数学常量 | constants API |
scipy.fft | 快速傅里叶变换 | fft API |
scipy.integrate | 积分 | integrate API |
scipy.interpolate | 插值 | interpolate API |
scipy.io | 数据输入输出 | io API |
scipy.linalg | 线性代数 | linalg API |
scipy.misc | 图像处理 | misc API |
scipy.ndimage | N 维图像 | ndimage API |
scipy.odr | 正交距离回归 | odr API |
scipy.optimize | 优化算法 | optimize API |
scipy.signal | 信号处理 | signal API |
scipy.sparse | 稀疏矩阵 | sparse API |
scipy.spatial | 空间数据结构和算法 | spatial API |
scipy.special | 特殊数学函数 | special API |
scipy.stats | 统计函数 | stats.mstats API |
更多模块内容可以参考官方文档：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/
举例求积分：
from scipy.integrate import quad_vec
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
alpha = np.linspace(0.0, 2.0, num=30)
f = lambda x: x**alpha
x0, x1 = 0, 2
y, err = quad_vec(f, x0, x1)
plt.plot(alpha, y)
plt.xlabel(r"$\alpha$")
plt.ylabel(r"$\int_{0}^{2} x^\alpha dx$")
plt.show()运行结果如下：
参考：https://www.runoob.com/scipy/scipy-module.html
