day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

news2024/10/7 6:42:07

654.最大二叉树

给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

  1. 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
  2. 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
  3. 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。

返回 nums 构建的 最大二叉树 

示例 1:

输入:nums = [3,2,1,6,0,5]

输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]

解释:递归调用如下所示:

- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。

         - [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。

                - 空数组,无子节点。

                - [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。

                        - 空数组,无子节点。

                        - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。

        - [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。

                - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。

                - 空数组,无子节点。 

示例 2:

输入:nums = [3,2,1]

输出:[3,null,2,null,1] 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • nums 中的所有整数 互不相同

问题分析:

 构造二叉树用前序遍历

1、确定递归函数的参数和返回值

传入nums数组,左指针(0),右指针(nums.length)左闭右开[0,nums.length)

2、确定终止条件

如果左右指针的差小于1,表示已经没有节点了 如果左右指针的差等于1,表示只有一个节点,直接放到二叉树

3、确定单层递归的逻辑

①找出最大的值与对应的下标,maxIndex=leftIndex,数组遍历从leftIndex+1开始

②最大值所在的下标左区间 构造左子树

③最大值所在的下标右区间 构造右子树

class Solution {
    public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
        return traversal(nums,0, nums.length);
    }
    public TreeNode traversal(int[] nums,int leftIndex,int rightIndex){
        if (rightIndex-leftIndex<1) return null;//没有元素
        if (rightIndex-leftIndex==1) return new TreeNode(nums[leftIndex]);//只有一个元素,左闭右开,取左

        //中
        int maxIndex=leftIndex;
        int maxVal=nums[maxIndex];
        for (int i=leftIndex+1;i<rightIndex;i++){
            if (nums[i]>maxVal){
                maxIndex=i;
                maxVal=nums[i];
            }
        }
        TreeNode node=new TreeNode(maxVal);

        node.left=traversal(nums,leftIndex,maxIndex);//左
        node.right=traversal(nums,maxIndex+1,rightIndex);//右
        return node;

    }
}

617.合并二叉树

给你两棵二叉树: root1 和 root2 。

想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1:

输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]

输出:[3,4,5,5,4,null,7] 

示例 2:

输入:root1 = [1], root2 = [1,2]

输出:[2,2] 

 问题分析:

两棵树同步进行遍历,直接改tree1的结构

class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root1==null) return root2;//两棵二叉树同步进行,不是异步操作
        if (root2==null) return root1;
        if (root1==null&root2==null) return null;

        //把结果二叉树当成tree1
        root1.val=root1.val+root2.val;
        root1.left=mergeTrees(root1.left,root2.left);
        root1.right=mergeTrees(root1.right, root2.right);
        return root1;
    }
}

 700.二叉搜索树中的搜索

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2

输出:[2,1,3] 

示例 2:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5

输出:[] 

问题分析:

利用二叉搜索树特性,中间节点一定比左子树所有节点大,比右子树所有节点小

class Solution {
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
       //循环结束条件
        if (root==null) return null;
        if (root.val==val) return root;

        TreeNode result=null;
        if (val<root.val){
            result=searchBST(root.left,val);//一定要用result接收指针,作为输出子树的根节点
        }
        if (val>root.val){
            result=searchBST(root.right,val);//同理
        }
        return result;
    }
}

 98.验证二叉搜索树  

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:root = [2,1,3]

输出:true 

示例 2:

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]

输出:false 

问题分析:

二叉搜索树的中序遍历时,二叉树的值是有序的

class Solution {
    long prev=Long.MIN_VALUE;//当1作为根节点时,有比1小的节点,表示比1小用long而不用int
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {

        if (root==null) return true;
       //不能写 if (root.left.val>root.val||root.right.val<root.val) return false;
            if (!isValidBST(root.left)) return false;//左

            if (root.val<=prev) return false;//中
            prev= root.val;

            if (!isValidBST(root.right)) return false;//右

           return true;
    }
}

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