day16|654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

news2024/11/24 20:31:47

654.最大二叉树

给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:

  1. 创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
  2. 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
  3. 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。

返回 nums 构建的 最大二叉树 

示例 1:

输入:nums = [3,2,1,6,0,5]

输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]

解释:递归调用如下所示:

- [3,2,1,6,0,5] 中的最大值是 6 ,左边部分是 [3,2,1] ,右边部分是 [0,5] 。

         - [3,2,1] 中的最大值是 3 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [2,1] 。

                - 空数组,无子节点。

                - [2,1] 中的最大值是 2 ,左边部分是 [] ,右边部分是 [1] 。

                        - 空数组,无子节点。

                        - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 1 的节点。

        - [0,5] 中的最大值是 5 ,左边部分是 [0] ,右边部分是 [] 。

                - 只有一个元素,所以子节点是一个值为 0 的节点。

                - 空数组,无子节点。 

示例 2:

输入:nums = [3,2,1]

输出:[3,null,2,null,1] 

提示:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • nums 中的所有整数 互不相同

问题分析:

 构造二叉树用前序遍历

1、确定递归函数的参数和返回值

传入nums数组,左指针(0),右指针(nums.length)左闭右开[0,nums.length)

2、确定终止条件

如果左右指针的差小于1,表示已经没有节点了 如果左右指针的差等于1,表示只有一个节点,直接放到二叉树

3、确定单层递归的逻辑

①找出最大的值与对应的下标,maxIndex=leftIndex,数组遍历从leftIndex+1开始

②最大值所在的下标左区间 构造左子树

③最大值所在的下标右区间 构造右子树

class Solution {
    public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
        return traversal(nums,0, nums.length);
    }
    public TreeNode traversal(int[] nums,int leftIndex,int rightIndex){
        if (rightIndex-leftIndex<1) return null;//没有元素
        if (rightIndex-leftIndex==1) return new TreeNode(nums[leftIndex]);//只有一个元素,左闭右开,取左

        //中
        int maxIndex=leftIndex;
        int maxVal=nums[maxIndex];
        for (int i=leftIndex+1;i<rightIndex;i++){
            if (nums[i]>maxVal){
                maxIndex=i;
                maxVal=nums[i];
            }
        }
        TreeNode node=new TreeNode(maxVal);

        node.left=traversal(nums,leftIndex,maxIndex);//左
        node.right=traversal(nums,maxIndex+1,rightIndex);//右
        return node;

    }
}

617.合并二叉树

给你两棵二叉树: root1 和 root2 。

想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。

返回合并后的二叉树。

注意: 合并过程必须从两个树的根节点开始。

示例 1:

输入:root1 = [1,3,2,5], root2 = [2,1,3,null,4,null,7]

输出:[3,4,5,5,4,null,7] 

示例 2:

输入:root1 = [1], root2 = [1,2]

输出:[2,2] 

 问题分析:

两棵树同步进行遍历,直接改tree1的结构

class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
        if (root1==null) return root2;//两棵二叉树同步进行,不是异步操作
        if (root2==null) return root1;
        if (root1==null&root2==null) return null;

        //把结果二叉树当成tree1
        root1.val=root1.val+root2.val;
        root1.left=mergeTrees(root1.left,root2.left);
        root1.right=mergeTrees(root1.right, root2.right);
        return root1;
    }
}

 700.二叉搜索树中的搜索

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和一个整数值 val

你需要在 BST 中找到节点值等于 val 的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null 。

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 2

输出:[2,1,3] 

示例 2:

输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5

输出:[] 

问题分析:

利用二叉搜索树特性,中间节点一定比左子树所有节点大,比右子树所有节点小

class Solution {
    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {
       //循环结束条件
        if (root==null) return null;
        if (root.val==val) return root;

        TreeNode result=null;
        if (val<root.val){
            result=searchBST(root.left,val);//一定要用result接收指针,作为输出子树的根节点
        }
        if (val>root.val){
            result=searchBST(root.right,val);//同理
        }
        return result;
    }
}

 98.验证二叉搜索树  

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

输入:root = [2,1,3]

输出:true 

示例 2:

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]

输出:false 

问题分析:

二叉搜索树的中序遍历时,二叉树的值是有序的

class Solution {
    long prev=Long.MIN_VALUE;//当1作为根节点时,有比1小的节点,表示比1小用long而不用int
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {

        if (root==null) return true;
       //不能写 if (root.left.val>root.val||root.right.val<root.val) return false;
            if (!isValidBST(root.left)) return false;//左

            if (root.val<=prev) return false;//中
            prev= root.val;

            if (!isValidBST(root.right)) return false;//右

           return true;
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/169522.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

深度学习入门基础CNN系列——填充(padding)与步幅(stride)

填充&#xff08;padding&#xff09; 在上图中&#xff0c;输入图片尺寸为333\times333&#xff0c;输出图片尺寸为222\times222&#xff0c;经过一次卷积之后&#xff0c;图片尺寸为222\times222&#xff0c;经过一次卷积之后&#xff0c;图片尺寸变小。卷积输出特征图的尺寸…

el-table表头添加勾选框

el-table表头添加勾选框嘚吧嘚实现嘚吧嘚 table的行勾选是比较常规的操作&#xff0c;但是有的时候就有各种奇葩的需求蹦出来。&#x1f62d; 比如最近有一个需求&#xff0c;不仅需要勾选行&#xff0c;还需要勾选列&#xff0c;其实我心中有了一万头可爱的小羊驼&#xff0c…

NISP三级证书含金量如何

国家信息安全水平测试&#xff08;NationalInformationSecurityTestProgram&#xff0c;通称NISP&#xff09;&#xff0c;是通过中国信息安全测评中心执行塑造我国网络空间安全优秀人才的一个项目。 为培养大量出色的实践型网络安全人才&#xff0c;中国信息安全测评中心上线…

SpringCloud Alibaba微服务 -- Seata的原理和使用

文章目录一、认识Seata1.1 Seata 是什么?1.2 了解AT、TCC、SAGA事务模式?AT 模式前提整体机制如何实现写隔离如何实现读隔离TCC 模式Saga 模式Saga 模式适用场景Saga 模式优势Saga 模式缺点二、Seata安装2.1 下载2.2 创建所需数据表2.2.1 创建 分支表、全局表、锁表2.2.2 创建…

Qt OpenGL(10)光照模型基础

文章目录物体的光照模型立方体坐标构建立方体的6个面代码框架widget.cpp顶点着色器片元着色器Ambient 环境光Diffuse 漫反色法向量计算漫反射分量Specular Highlight镜面高光计算镜面反射分量补充&#xff1a;半程向量的使用物体的光照模型 出于性能的原因&#xff0c;一般使用…

思科Cisco交换机的基本命令

一、设备的工作模式1、用户模式Switch>可以查看交换机的基本简单信息&#xff0c;且不能做任何修改配置&#xff01;2、特权模式Switch> enable Switch#可以查看所有配置&#xff0c;且不能修改配置&#xff01;3、全局配置模式switch# configure terminal switch(config…

Redis基础——SpringDataRedis快速入门

文章目录1. SpringDataRedis介绍2. SpringDataRedis快速入门2.1 SpringDataRedis的使用步骤1. SpringDataRedis介绍 SpringData是Spring中数据操作的模块&#xff0c;包含对各种数据库的集成&#xff0c;其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis 官方网址 提供了对不同Redi…

参加猿代码超算实习生计划靠谱吗?

猿代码近期推出了超级实习生计划&#xff0c;相比市面上同类型实习类产品&#xff0c;超算实习生计划服务群体范围更小一些&#xff0c;主要服务于有志于从事芯片行业的大学生们&#xff0c;专做芯片赛道实习就业产品。那么至今为止有人参加过猿代码超算实习生计划吗?这个产品…

〖产品思维训练白宝书 - 核心竞争力篇①〗- 产品经理 的核心竞争力解读

大家好&#xff0c;我是 哈士奇 &#xff0c;一位工作了十年的"技术混子"&#xff0c; 致力于为开发者赋能的UP主, 目前正在运营着 TFS_CLUB社区。 &#x1f4ac; 人生格言&#xff1a;优于别人,并不高贵,真正的高贵应该是优于过去的自己。&#x1f4ac; &#x1f4e…

Top 命令中的 Irix 模式与 Solaris 模式(解释单个进程cpu占比为何会超过100%?)

文章目录 背景top cpu 栏位说明Solaris 模式Irix ModeTOP -H切换线程总结背景 关于top命令用了很久了,但是一直对单进程占用cpu占比为何会超过100%认识不够深刻。 top cpu 栏位说明 1. %CPU -- CPU UsageThe tasks share of the elapsed CPU time since the last screen…

深度学习入门基础CNN系列——卷积计算

卷积计算 卷积是数学分析中的一种积分变换的方法&#xff0c;在图像处理中采用的是卷积的离散形式。这里需要说明的是&#xff0c;在卷积神经网络中&#xff0c;卷积层的实现方式实际上是数学中定义的互相关 &#xff08;cross-correlation&#xff09;运算&#xff0c;与数学…

【项目实战】package.json你需要了解内容

package.json文件^和~区别 在项目开发中常引用npm包&#xff0c;那么package.json文件^和~区别是什么&#xff1f; ^意思是将当前库的版本更新到第一个数字&#xff0c; 例&#xff1a;"^4.1.0"是库会更新到4.X.X的最新版本&#xff0c;但不会更新到5.X.X版本。~意…

基于卷积深度神经网络的句子单子关系分类(附完整版代码)

基于卷积深度神经网络的关系分类 直接先上结果: 用于关系分类的最先进的方法主要基于统计机器学习,并且它们的性能很大程度上取决于提取的特征的质量。提取的特征通常来自预先存在的自然语言处理(NLP)系统的输出,这导致错误在现有工具中的传播和阻碍这些系统的性能。在本文…

计算机网络学习笔记(四)网络层 - 数据层面

文章目录网络层概述1.转发和路由选择2.网络服务模型网际协议1.IPv4(1) IPv4数据报格式&#xff08;2&#xff09;IPv4数据报分片&#xff08;3&#xff09;IPv4编址2.IPv6(1) IPv6数据报格式&#xff08;2&#xff09;IPv4迁移到IPv6网络层概述 1.转发和路由选择 网络层的作用…

【虹科回顾】2022网络安全精选内容回顾

“我们身上最有价值的东西&#xff0c; 不是证书和技能&#xff0c; 而是过去一切经历的总和。” 2022年已落幕&#xff0c;过去再也不会重来&#xff0c;无论是怎样的一年&#xff0c;都是我们自己生命中特别的一年。 2023年已来&#xff0c;我无法给您提供证书或者技能&a…

Jupyter Lab 的 10 个有用技巧

JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能&#xff0c;并升级增加了很多功能。它最大的更新是模块化的界面&#xff0c;可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档&#xff0c;同时插件管理非常强大&#xff0c;使用起来要比jupyter…

el-date-picker实现通过其他方式触发日期选择器

el-date-picker 目前只能通过点击input输入框触发日期选择器&#xff0c;项目中需要通过其他方式触发日期选择器同时把input输入框去掉&#xff0c;如点击按钮 该模块由于后端接口数据传输限制 在前面文章里做了些许改动。 需求左右切换 可以快速找到年份&#xff0c;于是添加…

大数据技术架构(组件)——Hive:环境准备3

1.0.2、服务启动在搭建Hadoop的环节中&#xff0c;已经将Hadoop服务启动了&#xff0c;这里将Hive Metastore服务启动hive --service metastore1.0.2.1、服务端启动Debug模式为了方便学习&#xff0c;大家可以在IDEA中打开Terminal&#xff0c;开启debug模式和metastore服务启动…

C++设计模式实践——线上购物系统

一、系统的主要目标与功能 在本次设计中&#xff0c;考虑到目前疫情反复不断&#xff0c;为了方便群众&#xff0c;超市都推出在线购物并有配送员送货&#xff0c;于是我设计了一个超市在线网上购物送货的系统&#xff0c;这个系统的主要目标是帮助人们在家里购买自己需要的套…

Rust 学习笔记

参考自Rust 程序设计语言 简体中文版 1. Hello world 2. Cargo&#xff08;Rust 的构建系统和包管理器&#xff09; 使用 Cargo 创建项目 Cargo 配置文件 Cargo 目录结构 构建并运行 Cargo 项目 发布&#xff08;release&#xff09;构建 Cargo 常用命令 cargo build&#xf…