Problem: 209. 长度最小的子数组

1. 题目
2. 思路
3. 解题方法
4. 复杂度
5. Code
6. 效果

题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续
子数组
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

思路

滑动窗口

解题方法

left指向窗口最左，right指向窗口最右
当窗口内值>=target，记录窗口大小，窗口left+1， sum-nums[left]
继续往后滑动

复杂度

时间复杂度:

O(n)O(n)O(n)

空间复杂度:

O(1)O(1)O(1)

Code

Java

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int sum = 0;
        int reLen = Integer.MAX_VALUE;
        for(int right = 0; right < nums.length; right++){
            sum += nums[right];
            while(sum >= target){
                int subLen = right - left + 1;
                reLen = Math.min(reLen, subLen);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return reLen == Integer.MAX_VALUE ? 0 : reLen;
    }
}

效果