Python文件和数据格式化-课后作业[python123题库]

news2024/11/19 1:42:32

文件和数据格式化-课后作业

一、单项选择题

1、文件句柄f,以下是f.seek(0)作用的是:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

  • A 将指针返回文件开始

  • B 将指针跳转到文件最后

  • C 寻找文件中第一个值为0的位置

  • D 保持文件指针不动

【答案】A
【解析】暂无解析

2、给出如下代码:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

fname=input("请输入要打开的文件:")
fi open(fname,"r")
for line in fi.readlines():
print(line)
fi.close()

以下选项中描述错误的是 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

  • A 上述代码中fi.readlines()可以优化为fi

  • B 通过fi.readlines()方法将文件的全部内容读入一个列表fi

  • C 通过fi.readlines()方法将文件的全部内容读入一个字典fi

  • D 用户输入文件路径,以文本文件方式读入文件内容并逐行打印

【答案】C
【解析】暂无解析

3、关于数据组织的维度,以下选项中描述错误的是‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

  • A 二维数据采用表格方式组织,对应于数学中的矩阵

  • B 一维数据采用线性方式组织,对应于数学中的数组和集合等概念

  • C 数据组织存在维度,字典类型用于表示一维和二维数据

  • D 高维数据由键值对类型的数据构成,采用对象方式组织

【答案】C
【解析】暂无解析

4、关于Python文件打开模式的描述,以下选项中错误的是‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

  • A 创建写模式n

  • B 追加写模式a

  • C 只读模式r

  • D 覆盖写模式w

【答案】A
【解析】暂无解析

5、执行如下代码:‪‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

fname=input("请输入要写入的文件:")
fo open(fname,"w+")
1s=["清明时节雨纷纷,""路上行人欲断魂,""借问酒家何处有?""牧童遥指杏花村。"]
fo.writelines(1s)
fo.seek(g)for line in fo:
	print(line)
fo.close()

以下选项中描述错误的是 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

  • A fo.seek(0)这行代码可以省略,不影响输出效果

  • B 代码主要功能为向文件写入一个列表类型,并打印输出结果

  • C 执行代码时,从键盘输入“清明.txt”,则清明.txt被创建

  • D fo.writelines(ls)将元素全为字符串的ls列表写入文件

【答案】A
【解析】暂无解析

6、关于Python文件的 ‘+’ 打开模式,以下选项中描述正确的是‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

  • A 与r/w/a/x一同使用,在原功能基础上增加同时读写功能

  • B 追加写模式

  • C 覆盖写模式

  • D 只读模式

【答案】A
【解析】暂无解析
二、程序设计题
1、词频统计

类型:文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬


描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

《谁动了我的奶酪?》是美国作家斯宾塞·约翰逊创作的一个寓言故事,该书首次出版于1998年。书中主要讲述4个“人物”—两只小老鼠“嗅嗅(Sniff)”、“匆匆(Scurry)”和两个小矮人“哼哼(Hem)”、“唧唧(Haw)”找寻奶酪的故事。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

文件“Who Moved My Cheese.txt”中包含这个故事的中英文,格式如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

avatar‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

请按照函数的注释,补充程序中缺失部分语句,按要求实现如下程序功能:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

read_file()函数将文件中的内容读为字符串,过滤掉中文,只保留文件中的英文字母和西文符号(只保留ASCII码字符)。所有字符转为小写,将其中所有标点、符号替换为空格。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

count_of_words()函数统计read_file()函数返回的字符串中的单词数量和不重复的单词数量。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

top_ten_words()函数分行依次输出出现次数最多的n个单词及其出现次数。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

word_frequency()函数统计并以字典类型返回每个单词出现的次数。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

top_ten_words_no_excludes()函数统计并输出去除常见的冠词、代词、系动词和连接词后,出现次数最多的 cnt个单词及其出现次数。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

根据用户输入的指令和任务完成程序:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

若输入指令为“1”,则在下一行中输入一个非负整数n,并输出read_file()函数返回值的前n个字符。 若输入指令为“2”,并调用count_of_words()函数统计输出read_file()函数返回的字符串中的单词数量和不重复的单词数量,格式参考下面的输入输出示例,其中的XXXX需用统计出的实际数值替换。 若输入指令为“3”,则在下一行中输入一个正整数n,并调用top_ten_words()函数分行依次输出出现次数最多的n个单词及其出现次数,单词和次数之间以空格间隔。 若输入指令为“4”,则在下一行中输入一个非负整数n,并调用top_ten_words_no_excludes()函数从词频统计结果中去除常见的冠词、代词、系动词和连接词后统计词频,再输出出现次数最多的n个单词及其出现次数,单词和次数之间以空格间隔。需排除的单词包括:[‘a’, ‘an’, ‘the’, ‘i’, ‘he’, ‘she’, ‘his’, ‘my’, ‘we’,‘or’, ‘is’, ‘was’, ‘do’, and’, ‘at’, ‘to’, ‘of’, ‘it’, ‘on’, ‘that’, ‘her’, ‘c’,‘in’, ‘you’, ‘had’, ‘s’, ‘with’, ‘for’, ‘t’, ‘but’, ‘as’, ‘not’, ‘they’, ‘be’, ‘were’, ‘so’, ‘our’, ‘all’, ‘would’, ‘if’, ‘him’, ‘from’, ‘no’, ‘me’, ‘could’, ‘when’, ‘there’, ‘them’, ‘about’, ‘this’, ‘their’, ‘up’, ‘been’, ‘by’, ‘out’, ‘did’, ‘have’]‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

参考资料:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

【ASCII 码表】‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

0000-007F(0-127):C0控制符及基本拉丁文 (C0 Control and Basic Latin) 0080-00FF(128-255):C1控制符及拉丁文补充-1 (C1 Control and Latin 1 Supplement)‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

avatar‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

示例 1‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:
1
50
输出:	
chapter 1
once  long ago in a land far away  there

示例 2‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:
2
输出:	
文章共有单词XXXX个,其中不重复单词XXXX个

示例 3‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:
3
5
输出:	
the 369
he 337
to 333
and 312
cheese 214

示例 4‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:
4
5
输出:	
cheese 214
haw 113
what 105
change 86
hem 83

代码:

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Author:为一道彩虹
import string


def read_file(file):
    """接收文件名为参数,将文件中的内容读为字符串,
    只保留文件中的英文字母和西文符号,
    过滤掉中文(中文字符及全角符号Unicode编码都大于256)
    将所有字符转为小写,
    将其中所有标点、符号替换为空格,返回字符串
    """
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        txt = f.read()
    s=''
    for c in txt:
        if ord(c)>256:
            s=s+''
        elif c in string.punctuation:
            s=s+' '
        else:
            s=s+c 
    return s.lower()



def count_of_words(txt):
    """接收去除标点、符号的字符串,统计并返回其中单词数量和不重复的单词数量"""
    ls=txt.split()
    return len(ls),len(set(ls))



def word_frequency(txt):
    """接收去除标点、符号的字符串,统计并返回每个单词出现的次数
    返回值为字典类型,单词为键,对应出现的次数为值"""
    ls=txt.split()
    dic={k:ls.count(k) for k in set(ls)}
    return dic



def top_ten_words(frequency, cnt):
    """接收词频字典,输出出现次数最多的cnt个单词及其出现次数"""
    ls = sorted(frequency.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for word, counts in ls[:cnt]:
        print(word, counts)



def top_ten_words_no_excludes(frequency, cnt):
    """接收词频字典,去除常见的冠词、代词、系动词和连接词后,输出出现次数最多的
    cnt个单词及其出现次数,需排除的单词如下:
    excludes_words = ['a', 'an', 'the', 'i', 'he', 'she', 'his', 'my', 'we',
    'or', 'is', 'was', 'do', 'and', 'at', 'to', 'of', 'it', 'on', 'that', 'her',
    'c','in', 'you', 'had','s', 'with', 'for', 't', 'but', 'as', 'not', 'they', 
    'be', 'were', 'so', 'our','all', 'would', 'if', 'him', 'from', 'no', 'me', 
    'could', 'when', 'there','them', 'about', 'this', 'their', 'up', 'been', 
    'by', 'out', 'did', 'have']
    """
    excludes_words = ['a', 'an', 'the', 'i', 'he', 'she', 'his', 'my', 'we',
    'or', 'is', 'was', 'do', 'and', 'at', 'to', 'of', 'it', 'on', 'that', 'her',
    'c','in', 'you', 'had','s', 'with', 'for', 't', 'but', 'as', 'not', 'they', 
    'be', 'were', 'so', 'our','all', 'would', 'if', 'him', 'from', 'no', 'me', 
    'could', 'when', 'there','them', 'about', 'this', 'their', 'up', 'been', 
    'by', 'out', 'did', 'have']
    for k in excludes_words:
        frequency.pop(k)
    ls = sorted(frequency.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    for word, counts in ls[:cnt]:
        print(word, counts)



# 取消这段和代码最后二行注释可以绘制词云,仅供参考
# def draw_cloud(frequency):
#     """绘制词云,传入参数为词频,设定图片的宽度600,高度400,背景白色、字体最大值150、图片边缘为5。"""
#     wc = WordCloud(max_words=80,              # 设置显示高频单词数量
#                   width=600,                 # 设置图片的宽度
#                   height=400,                # 设置图片的高度
#                   background_color='White',  # 设置背景颜色
#                   max_font_size=150,         # 设置字体最大值
#                   margin=5,                  # 设置图片的边缘
#                   scale=1.5)                 # 按照比例进行放大画布,如设置为1.5,则长和宽都是原来画布的1.5倍。
#     wc.generate_from_frequencies(frequency)   # 根据文本内容直接生成词云
#     plt.imshow(wc)                            # 负责对图像进行处理,并显示其格式,但是不能显示。
#     plt.axis("off")                           # 不显示坐标轴
#     wc.to_file('My Cheese.png')               # 词云保存为图片
#     plt.show()                                # 显示图像



if __name__ == '__main__':
    filename = 'Who Moved My Cheese.txt'  # 文件名
    content = read_file(filename)  # 调用函数返回字典类型的数据
    frequency_result = word_frequency(content)  # 统计词频
    cmd = input()
    if cmd == '1':
        n = int(input())
        print(content[:n])
    elif cmd == '2':
        amount_results = count_of_words(content)
        print('文章共有单词{}个,其中不重复单词{}个'.format(*amount_results))
    elif cmd == '3':
        n = int(input())
        top_ten_words(frequency_result, n)
    elif cmd == '4':
        n = int(input())
        top_ten_words_no_excludes(frequency_result, n)
        # frequency_no_excludes = top_ten_words_no_excludes(frequency_result)
        # draw_cloud(frequency_no_excludes)
2、传感器日志光照统计

类型:Python 文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬


本题目附件提供了一个传感器日志文件,为文本类型,共 1 千行,每行包含了日期、时间和 4 种传感器读数值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

其中,4 种传感器读数值分别是:温度、湿度、光照和电压。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

在 Python123 中读取文件请假设题目对应文件在当前目录下,文件打开函数参考如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

f=open("sensor-data-1k.txt", "r")

编写程序,统计日志反应的光照平均值,保留小数点后 2 位。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

**示例1:**‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:无
输出:"43.24"

注意:示例1 是一个输入输出示范样例,不是正确结果。

代码:

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Author:为一道彩虹


if __name__ == '__main__':
    # 以只读模式打开文件 "sensor-data-1k.txt"
    with open("sensor-data-1k.txt", "r") as f:
        # 初始化求和与计数变量
        sum, cnt = 0, 0
        # 遍历文件中的每一行
        for line in f:
            # 将每行拆分为字符串列表
            ls = line.split()
            # 增加行数计数
            cnt += 1
            # 将第五个元素的数值加到求和中
            sum += eval(ls[4])
        # 打印平均值,保留两位小数
        print(f"{sum / cnt:.2f}")
3、传感器采集数据

类型:Python 文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬


下面是一个传感器采集数据文件 sensor-data.txt 的一部分:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742
2018-02-28 01:06:16 19.1652 38.8039 46.08 2.68742
2018-02-28 01:06:46 19.175 38.8379 47.08 2.69964
……

其中,每行是一个读数,空格分隔多个含义,分别包括日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中,光照处于第 5 列。 请编写程序,统计并输出传感器采集数据中光照部分的最大值、最小值和平均值,所有值保留小数点后 2 位。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

**示例1:**‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:无
输出:"最大值、最小值、平均值分别是:49.08,40.08,44.37"

代码:

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Author:为一道彩虹


if __name__ == '__main__':
    fp = open("sensor-data.txt", "r")  # 读取文件
    l = []  # 创建列表保存光照值
    s = fp.readline()
    while s:
        l.append(float(list(s.split())[4]))
        s = fp.readline()
    print("最大值、最小值、平均值分别是:%.2f,%.2f,%.2f" % (max(l), min(l), sum(l) / len(l)))
    fp.close()
4、十二星座

类型:Python 文件‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬


古代航海人为了方便在航海时辨别方位和观测天象,将散布在天上的星星运用想象力将它们连接起来,有一半是在古时候已命名,另一半是近代开始命名的。两千多年前古希腊的天文学家希巴克斯命名十二星座,依次为白羊座、金牛座、双子座、巨蟹座、狮子座、处女座、天秤座、天蝎座、射手座、魔蝎座、水瓶座和双鱼座。给出二维数据存储 CSV 文件(SunSign.csv),内容如下:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

星座,开始月日,结束月日,Unicode
水瓶座,120,218,9810
双鱼座,219,320,9811
白羊座,321,419,9800
金牛座,420,520,9801
双子座,521,621,9802
巨蟹座,622,722,9803
狮子座,723,822,9804
处女座,823,922,9805
天秤座,923,1023,9806
天蝎座,1024,1122,9807
射手座,1123,1221,9808
魔蝎座,1222,119,9809

请编写程序,读入 CSV 文件中数据,循环获得用户输入,直至用户输入 “exit” 退出。根据用户输入的星座名称,输出此星座的出生日期范围及对应字符形式。如果输入的星座名称有误,请输出“输入星座名称有误!”。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

**示例1:**‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:"
白羊座
金牛座
双子座
exit
"
输出:"
♈座的生日位于321-419之间
♉座的生日位于420-520之间
♊座的生日位于521-621之间
"

**示例2:**‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

输入:"
天猫座
exit
"
输出:"输入星座名称有误!"

**注意:**‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬

  • 输入使用 input(),不要增加额外的提示信息;
  • 从附件中读取 utf-8 编码文本数据。

代码:

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Author:为一道彩虹


if __name__ == '__main__':
    # 打开 "SunSign.csv" 文件,指定编码为 UTF-8
    f = open("SunSign.csv", encoding="utf-8")
    # 创建一个空字典用于存储星座和对应生日范围
    dic = {}
    # 遍历文件中的每一行
    for line in f.readlines():
        # 将每行按逗号分割成列表
        li = line.split(",")
        # 将星座名称作为字典的键,生日范围作为值,存储到字典中
        dic[li[0]] = li[1:]

    # 用户输入星座名称
    xz = input()
    # 进入循环,直到用户输入 "exit" 为止
    while True:
        # 如果用户输入 "exit",则跳出循环
        if xz == "exit":
            break
        else:
            # 获取用户输入的星座对应的生日范围
            s = dic.get(xz, 0)
            # 如果输入的星座名称不存在,则提示用户输入有误
            if s == 0:
                print("输入星座名称有误!")
            else:
                # 打印输出星座的生日范围,使用 chr(eval(s[2])) 将 ASCII 码转换为对应字符
                print("{}座的生日位于{}-{}之间".format(chr(eval(s[2])), s[0], s[1]))
        # 继续接受用户输入星座名称
        xz = input()

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