可以找专业的老师带。

可以找专业的内容学。

可以多遇挫折并快速学习，屡败屡战，笔者本人从业AI十年有余，吃了不少苦，有过很多或成功或失败的经历。

成为一个专业的AI产品经理需要一系列专业知识和技能的积累，以及在实践中不断学习和适应的能力。以下是一些关键步骤和建议，以帮助你成为一个成功的AI产品经理：

\1. 强化基础教育背景：拥有计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位是基础。这提供了理解AI技术和算法的基本知识，是进入这个领域的重要前提。即使不是这个专业，也需要毕业后学习一些。或者专门挑出来一些学习。

\2. 掌握AI和机器学习的知识：深入学习AI的基本原理、机器学习模型、深度学习等。通过在线课程、工作坊和认证，相关课程，提升你的专业知识。

\3. 发展技术技能：学会懂或者至少一种编程语言（如Python），熟练使用数据分析工具（如Pandas、NumPy）和机器学习库（如TensorFlow、PyTorch）。了解软件开发生命周期，掌握版本控制工具（如Git）。

\4. 理解产品管理知识：掌握产品管理的基本原则和实践，包括市场调研、用户研究、产品规划、路线图制定、敏捷开发方法论和项目管理技能。

\5. 建立跨领域能力：AI产品经理需要与数据科学家、工程师、设计师和市场营销团队紧密合作。因此，强化你的沟通能力、团队协作能力和领导能力至关重要。

\6. 积累行业经验：参与实际的AI项目，无论是通过实习、兼职还是自己的项目。实践经验是理解AI产品开发过程中遇到的挑战和机遇的最佳方式。

\7. 了解业务和用户需求：成功的AI产品不仅仅是技术上先进的，还必须解决实际问题并为用户提供价值。学会从业务和用户的角度思考，理解市场需求和用户体验。

\8. 持续学习和适应：AI技术和市场需求在快速变化，持续学习最新的技术动态、行业趋势和产品管理实践是必不可少的。

\9. 建立行业网络：参加行业会议、研讨会和相关的社交活动，加入专业社区和论坛。这些都是学习行业最佳实践、遇到潜在的合作伙伴和寻找职业机会的好方法。

以上不是每一项都精，但是得进取。

通过这些步骤的不断努力和实践，你可以逐步建立起成为一个专业AI产品经理所需的知识体系、技能和经验。

如何学习大模型 AGI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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👉AGI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉AGI大模型实战案例👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉AGI大模型视频和PDF合集👈

观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉获取方式：

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