spring-boot集成slf4j（二）logback配置详解

一、configuration

根节点：configuration，作为顶级标签，可以用来配置一些lockback的全局属性，常见的属性如下：

（1）scan=“true” ：scan是否开启自动扫描，监控配置文件更新，生效。
（2）scanPeriod=“60 seconds” ：扫描的频率
（3）debug=“false”：是否开启logback的debug模式，注意这里和日志的debug无关，开启后启动之前会打印一些logback自身的信息。

二、property

1、作用：

property 标签可以定义一些属性变量，供其他配置地方通过${xxx}使用。

springProperty 标签可以获取spring上下文里的属性。

三、conversionRule

1、作用：

定义转换器，可以用来对日志进行特殊的转换，比如，SpringBoot后启动项目控制台默认会带有彩色日志样式，是因为使用了org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter颜色转换器，会把日志用AnsiOutput进行输出。如果自定义了logback，会覆盖默认的配置。

conversionRule一般在property中引用

2、自定义conversionRule

demo：

import ch.qos.logback.classic.pattern.MessageConverter;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;

public class LogabckMessageConverter extends MessageConverter {


    @Override
    public String convert(ILoggingEvent event) {


        String msg = event.getMessage();
        if ("ERROR".equals(event.getLevel().toString())) {
            msg = "系统异常";
        }
        return msg;
    }
}

<configuration>

    <conversionRule conversionWord="mycon" converterClass="org.demo.annotation.convert.LogabckMessageConverter"/>

    <!-- 格式化输出：%date表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度 %msg：日志消息，%n是换行符-->
    <property name="LOG_PATTERN"
              value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}[%t][%highlight(%p)][%green(%c).%M:%yellow(%L)] %ex{3}- %mycon %n"/>
    <!-- 定义日志存储的路径，不要配置相对路径 -->
    <property name="FILE_PATH" value="usr/logs/demo.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log" />

    <!-- 控制台输出日志 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <!-- 按照上面配置的LOG_PATTERN来打印日志 -->
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--每天生成一个日志文件，保存15天的日志文件。rollingFile是用来切分文件的 -->
    <appender name="FILE"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${FILE_PATH}</fileNamePattern>
            <!-- keep 15 days' worth of history -->
            <maxHistory>15</maxHistory>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!-- 日志文件的最大大小，超过这个大小重新生成一个文件 -->
                <maxFileSize>1MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>

        <encoder>
            <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- project default level -->
    <logger name="src" level="INFO" />

    <!-- 日志输出级别 常用的日志级别按照从高到低依次为：ERROR、WARN、INFO、DEBUG。 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

测试：

  @RequestMapping("/test")
    public String test(@Valid ParamDTO paramDTO) {
        log.info("paramDTO:{}", paramDTO);
        log.error ("出错了paramDTO:{}", paramDTO);
        return codes;
    }

查看控制台打印：

四、appender

1、作用：

<appender>是<configuration>的子节点，是负责写日志的组件。Appender是logback中的最核心组件之一，写日志渠道包括：控制台、日志文件、网络输出等。<appender>有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名。

2、结构

借用一张官方的继承体系图：

途中可以看出常用的appender有三个：

2.1、ConsoleAppender

日志写入到控制台，底层会调用jdk的 System.out 和 System.err。

有以下子节点：

　　　　<encoder> ：对日志进行格式化。

　　　　<target> ：字符串 System.out 或者 System.err ，默认 System.out ；

<appender name="CONSOLE_OUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>UTF-8</charset>
    </encoder>
</appender>

<!-- 表示打印到控制台 -->
    <appender name="limeFlogger" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder --> 
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <target>System.err</target>
    </appender>

2.2、FileAppender

日志写入到指定文件，有以下子节点：

<file> ：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。

<append> ：如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。

<encoder> ：对记录事件进行格式化。
<prudent> ：如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false。
immediateFlush：默认情况下true，每个日志事件都会立即刷新到文件输出流中。这种方法更安全，因为如果应用程序退出时没有正确关闭appender，则不会丢失日志记录事件。但是，想显著提高日志的吞吐量，可以将 limateFlush 属性设置为 false。

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
    <file>testFile.log</file>
    <append>true</append>
    <immediateFlush>true</immediateFlush>
    <encoder>
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
    </encoder>
</appender>

2.3、RollingFileAppender

实际生产环境写文件日志的首选appender，可以实现滚动式写日志，在写日志的过程中如果符合某些条件策略时，会重新写入到新的文件，还可以将历史日志进行归档、定期删除等。解决了FileAppender方式会导致日志都在一个文件中，文件会越来越大，难以打开。常用属性配置：

<file>

被写入的文件名，可以是相对目录，也可以是绝对目录，如果上级目录不存在会自动创建，没有默认值。

<append>

如果是 true，日志被追加到文件结尾，如果是 false，清空现存文件，默认是true。

<encoder> ：对记录事件进行格式化。

<rollingPolicy>

当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。常见的有：

① TimeBasedRollingPolicy

常用的滚动策略，它根据时间来制定滚动策略，既负责滚动也负责触发滚动。有以下子节点：

　　　　　　　　　　<fileNamePattern> : 必要节点，包含文件名及“%d”转换符， “%d”可以包含一个Java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式，如：%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d，默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender 的file字节点可有可无，通过设置file，可以为活动文件和归档文件指定不同位置，当前日志总是记录到file指定的文件（活动文件），活动文件的名字不会改变；如果没设置file，活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值，每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。

　　　　　　　　　　<maxHistory> : 可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动，且<maxHistory>是6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件。注意，删除旧文件是，那些为了归档而创建的目录也会被删除。

　② FixedWindowRollingPolicy ： 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点：

　　　　　　　　　　<minIndex> : 窗口索引最小值。

　　　　　　　　　　<maxIndex> : 窗口索引最大值，当用户指定的窗口过大时，会自动将窗口设置为12。

　　　　　　　　　　<fileNamePattern > : 必须包含“%i”例如，假设最小值和最大值分别为1和2，命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项，例如，mylog%i.log.gz 或者没有log%i.log.zip。

<triggeringPolicy>

告知 RollingFileAppender 何时激活滚动。

<prudent> ：当为true时，不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy，但是有两个限制，1、不支持也不允许文件压缩，2、不能设置file属性，必须留空。

<appender name="FILE_OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
        <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        <charset>UTF-8</charset>
    </encoder>
    <file>${LOG_FILE}</file>
    <!-- 滚动日志策略: SizeAndTimeBasedRollingPolicy 根据文件大小和时间进行分割归档-->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
        <!-- 指定滚动文件名称的生成规则 -->
        <fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz</fileNamePattern>
        <!-- 超过最大磁盘限制后是否删除归档文件 -->
        <cleanHistoryOnStart>true</cleanHistoryOnStart>
        <!-- 单个日志文件大小 -->
        <maxFileSize>20MB</maxFileSize>
        <!-- 归档文件占用磁盘总大小,超过后会根据cleanHistoryOnStart实行，决定是否删除 -->
        <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap>
        <!-- 保留的历史归档日志文件个数 -->
        <maxHistory>10</maxHistory>
    </rollingPolicy>
</appender>

2.4、AsyncAppender

异步写日志，本身不做真是的日志写入，需要配置包裹其它appender，在于高并发下，加如日志队列缓存，减少写磁盘日志的IO次数。可以根据实际情况决定是否使用。

2.5、不常用的appender

SocketAppender 写入socket、SMTPAppender 写入邮件、DBAppender 写入数据库

五、encoder

1、作用

节点<appender>的子节点<encoder>，<encoder> 负责两件事，一是把日志信息转换成字节数组，二是把字节数组写入到输出流。

Encoder在0.9.19中引入，作用负责将日志事件转换为字节数组，并将字节数组输出到输出流中（具体的appender输出流）。在此之前的版本主要使用Layout，Layout只能将日志事件转换为String。Layout还无法控制何时写出日志，因此Layout无法对日志事件进行批量控制，相比之下，Encoder不仅可以完全控制写出的字节的格式，而且还可以控制何时(以及是否)写出这些字节内容。

目前PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ，有一个<pattern>节点，用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“\%”进行转义。

最常用的编码器，通常指定：编码和日志打印规则

<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
    <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %5p ${PID:- } [%15.15t] %-40.40logger{39} %-4line : %m%n%wEx</pattern>
    <charset>UTF-8</charset>
</encoder>

<pattern>里面的转换符说明： ‘

转换符作用

c {length }
lo {length }
logger {length }

输出日志的logger名，可有一个整形参数，功能是缩短logger名，设置为0表示只输入logger最右边点符号之后的字符串。

Conversion specifier	Logger name	Result
%logger	mainPackage.sub.sample.Bar	mainPackage.sub.sample.Bar
%logger{0}	mainPackage.sub.sample.Bar	Bar
%logger{5}	mainPackage.sub.sample.Bar	m.s.s.Bar
%logger{10}	mainPackage.sub.sample.Bar	m.s.s.Bar
%logger{15}	mainPackage.sub.sample.Bar	m.s.sample.Bar
%logger{16}	mainPackage.sub.sample.Bar	m.sub.sample.Bar
%logger{26}	mainPackage.sub.sample.Bar	mainPackage.sub.sample.Bar

C {length }
class {length } 输出执行记录请求的调用者的全限定名。参数与上面的一样。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。

contextName
cn 输出上下文名称。

d {pattern }
date {pattern }

输出日志的打印日志，模式语法与java.text.SimpleDateFormat 兼容。

Conversion Pattern	Result
%d	2006-10-20 14:06:49,812
%date	2006-10-20 14:06:49,812
%date{ISO8601}	2006-10-20 14:06:49,812
%date{HH:mm:ss.SSS}	14:06:49.812
%date{dd MMM yyyy ;HH:mm:ss.SSS}	20 oct. 2006;14:06:49.812

F 或 file 输出执行记录请求的java源文件名。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。

caller{depth}caller{depth, evaluator-1, ... evaluator-n}

输出生成日志的调用者的位置信息，整数选项表示输出信息深度。

例如， %caller{2} 输出为：

0    [main] DEBUG - logging statement 
Caller+0   at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1   at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)

例如， %caller{3} 输出为：

16   [main] DEBUG - logging statement 
Caller+0   at mainPackage.sub.sample.Bar.sampleMethodName(Bar.java:22)
Caller+1   at mainPackage.sub.sample.Bar.createLoggingRequest(Bar.java:17)
Caller+2   at mainPackage.ConfigTester.main(ConfigTester.java:38)

L 或 line 输出执行日志请求的行号。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。

m 或msg 或 message

输出应用程序提供的信息。

M 或者method 输出执行日志请求的方法名。尽量避免使用，除非执行速度不造成任何问题。

n 输出平台先关的分行符“\n”或者“\r\n”。

p 或者 le 或者 level 输出日志级别。

r 或者 relative 输出从程序启动到创建日志记录的时间，单位是毫秒

t 或者thread 输出产生日志的线程名。

replace(p ){r, t}

p 为日志内容，r 是正则表达式，将p 中符合r 的内容替换为t 。

例如， "%replace(%msg){'\s', ''}"

格式修饰符，与转换符共同使用：

　　　　可选的格式修饰符位于“%”和转换符之间。

　　　　第一个可选修饰符是左对齐 标志，符号是减号“-”；接着是可选的最小宽度 修饰符，用十进制数表示。如果字符小于最小宽度，则左填充或右填充，默认是左填充（即右对齐），填充符为空格。如果字符大于最小宽度，字符永远不会被截断。最大宽度 修饰符，符号是点号"."后面加十进制数。如果字符大于最大宽度，则从前面截断。点符号“.”后面加减号“-”在加数字，表示从尾部截断。

　　　　例如：%-4relative 表示，将输出从程序启动到创建日志记录的时间进行左对齐且最小宽度为4。

六、Layout

layout根据pattern规则，将日志事件转换为具体的日志字符串，我们配置的各种日志打印格式，都是由layout解析翻译成字符串。由于官方规则太多，我们以一个具体的例介绍一些常用的规则符号：

七、Filters

1、作用

　过滤器，执行一个过滤器会有返回个枚举值，即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；返回ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。

过滤器被添加到<appender> 中，为<appender> 添加一个或多个过滤器后，可以用任意条件对日志进行过滤。<appender> 有多个过滤器时，按照配置顺序执行。

2、常用的过滤器

（1）LevelFilter

级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据 onMath 和 onMismatch 接收或拒绝日志。

　　　　有以下子节点：

　　　　　　<level> : 设置过滤级别。

　　　　　　<onMatch> : 用于配置符合过滤条件的操作。

　　　　　　<onMismatch> : 用于配置不符合过滤条件的操作。

　　　　例如：将过滤器的日志级别配置为info，所有info级别的日志交给appender处理，非info级别的日志，被过滤掉。

（2）ThresholdFilter

临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。

　　　　有以下子节点 :

　　　　　　<level> : 设置过滤级别。

　　　　例如：过滤掉所有低于info级别的日志。

（3）EvaluatorFilter

求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件。

　　　　有以下子节点：

　　　　　　<evaluator> : 鉴别器，常用的鉴别器是JaninoEventEvaluato，也是默认的鉴别器，它以任意的Java布尔值表达式作为求值条件，求值条件在配置文件解释过成功被动态编译，布尔值表达式返回true就表示符合过滤条件。

　　　　　　　　evaluator有个子标签<expression>，用于配置求值条件。

　　　　　　　　求值表达式作用于当前日志，logback向求值表达式暴露日志的各种字段：

Name	Type	Description
event	`LoggingEvent`	与记录请求相关联的原始记录事件，下面所有变量都来自event，例如，event.getMessage()返回下面"message"相同的字符串
message	`String`	日志的原始消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello {}"就是原始消息。
formatedMessage	`String`	日志被各式化的消息，例如，设有logger mylogger，"name"的值是"AUB"，对于 mylogger.info("Hello {}",name); "Hello Aub"就是格式化后的消息。
logger	`String`	logger 名。
loggerContext	`LoggerContextVO`	日志所属的logger上下文。
level	`int`	级别对应的整数值，所以 level > INFO 是正确的表达式。
timeStamp	`long`	创建日志的时间戳。
marker	`Marker`	与日志请求相关联的Marker对象，注意“Marker”有可能为null，所以你要确保它不能是null。
mdc	`Map`	包含创建日志期间的MDC所有值得map。访问方法是：mdc.get("myKey") 。mdc.get()返回的是Object不是String，要想调用String的方法就要强转，例如， `((String) mdc.get("k")).contains("val")` .MDC可能为null，调用时注意。
throwable	java.lang.Throwable	如果没有异常与日志关联"throwable" 变量为 null. 不幸的是， "throwable" 不能被序列化。在远程系统上永远为null，对于与位置无关的表达式请使用下面的变量`throwableProxy`
throwableProxy	`IThrowableProxy`	与日志事件关联的异常代理。如果没有异常与日志事件关联，则变量"throwableProxy" 为 null. 当异常被关联到日志事件时，"throwableProxy" 在远程系统上不会为null

　<onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作

　　　　　　<onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作

　　　　例如：过滤掉所有日志消息中不包含“billing”字符串的日志。

<matcher> ：

　　　　　　　　　　匹配器，尽管可以使用String类的matches()方法进行模式匹配，但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象，为了消除这种开销，可以预定义一个或多个matcher对象，定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。

　　　　　　　　　　<matcher>中包含两个子标签，一个是<name>，用于定义matcher的名字，求值表达式中使用这个名字来引用matcher；另一个是<regex>，用于配置匹配条件。

filter 日志过滤器，

logback 的内置 filter 有一下几种：

级别过滤器 ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter。对指定级别的日志进行具体的操作

阀值过滤器 ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter。

表达式过滤器 ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter。

Groovy的表达式 ch.qos.logback.classic.boolex.GEventEvaluator。

Java的表达式ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator。使用 Janino 解析java script。

包含标记 ch.qos.logback.classic.boolex.OnMarkerEvaluator

<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    <!-- 过滤的级别 -->
    <level>INFO</level>
    <!-- 匹配时的操作：接收（记录） -->
    <onMatch>ACCEPT</onMatch>
    <!-- 不匹配时的操作：拒绝（不记录） -->
    <onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>

八、root

<root level="WARN">
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="ERROR"/>

        <if condition='property("env").contains("local")'>
            <then>
                <!-- this only enable in local -->
                <appender-ref ref="CONSOLE"/>
            </then>
        </if>
    </root>

1、定义日志文件的存储地址

  <!-- 应用名称 -->
    <property name="APP_NAME" value="log-test"/>
    <!--定义日志文件的存储地址-->
    <property name="LOG_HOME" value="/logs/${APP_NAME}"/>

2、定义日志格式

（1）普通格式

    <!-- 定义日志格式  -->
    <property name="LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%-5level] [%thread] [%-30.30logger{30}] %msg%n"/>

参数	含义
%d	表示日期(也可以使用"%date")
%-5level	表示级别从左显示5个字符宽度
%thread	表示线程名称
%-30.30logger{30}	表示如果logger的名称小于30，就“-”指定左对齐；如果其名称长于30字符，就从左边较远输出的字符截掉，保持logger的名字长度最终限制为30个字符
%msg	表示日志消息
%n	表示换行符

（2）高亮

   <!-- 高亮日志格式  -->
    <property name="HIGHLIGHT_PATTERN" value="%yellow(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}) [%thread] %highlight(%-5level) %green(%logger{50}) - %highlight(%msg) %n"/>

参数	含义
%yellow()%green(%highlight()	颜色高亮
%d	表示日期(也可以使用"%date")
%-5level	表示级别从左显示5个字符宽度
%thread	表示线程名称
%-30.30logger{30}	表示如果logger的名称小于30，就“-”指定左对齐；如果其名称长于30字符，就从左边较远输出的字符截掉，保持logger的名字长度最终限制为30个字符
%msg	表示日志消息
%n	表示换行符

3、定义日志的输出级别

<!-- 日志输出级别 -->
 <logger name="org.springframework" level="INFO"/>
 <logger name="com.wtyy.*" level="INFO"/>
 <root level="INFO">
     <appender-ref ref="CONSOLE-WITH-HIGHLIGHT"/>
     <appender-ref ref="FILE"/>
 </root>

（1）标签：logger

仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的additivity属性

属性name: 用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
属性level: 用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别
属性additivity: 是否向上级logger传递打印信息。默认是true。同一样，可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger
（2）标签：root
root也是logger元素，但是它是根loger并且只有一个level属性，可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个loger
level：用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG。

trace(跟踪)：一般用来追踪详细的程序运行流，比如程序的运行过程中，运行到了哪一个方法，进入了哪一条分支。通过 trace程序的运行流程，可以判断程序是否按照期望的逻辑在运行
debug(调试 )：这类日志往往用在判断是否有出现bug的场景，且往往记录了代码运行的详细信息，比如方法调用传入的参数信息
info(消息)：用来记录程序运行的一些关键信息，它不像trace那样记录程序运行的整个流程，也不像debug那样为了解决问题而记录详细的信息。info记录的是整个系统的运行信息，比如系统运行到了哪一个阶段，到达了哪一个状态
warn(警告)：用来记录一些警告信息。警告信息表示，程序进入了一个特殊的状态，在该状态下程序可以继续运行，但是不建议让程序进入该状态，因为该状态可能导致结果出现问题
error(错误)：用来记录运行时的错误信息，表示程序运行过程中出现了需要被解决的问题，往往是一些异常。使用error日志的时候，一般会将详细的异常出现的原因记录
日志优先级从高到低依次为trace、debug、info、warn、error。相对而言，打印的日志会越来越少。

4、定义控制台输出

<!-- 控制台输出-高亮 -->
 <appender name="CONSOLE-WITH-HIGHLIGHT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
     <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
         <pattern>${HIGHLIGHT_PATTERN}</pattern>
     </encoder>
 </appender>

标签	含义
appender	负责写日志的组件，它有两个必要属性name和class。name指定appender名称，class指定appender的全限定名
encoder	对日志进行格式化
pattern	用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式，如果要输出“%”，则必须用“\”对“%”进行转义

5、定义日志文件输出参数

<!--文件输出的格式设置 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">

   <!-- 如果是 true，日志会被安全的写入文件，即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作，效率低，默认是 false -->
   <prudent>false</prudent>

   <!-- 日志日常打印日志文件，生成日志示例：/logs/log-test/info.log -->
   <file>${LOG_HOME}/info.log</file>

   <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">

       <!-- 压缩日志的路径和日志格式，示例：info-2023-05-26_21.log.zip，%d{yyyy-MM-dd}：表示文件名称包含日期，%i:表示当前是第几个压缩文件 -->
       <fileNamePattern>${LOG_HOME}/info-%d{yyyy-MM-dd}_%i.log.zip</fileNamePattern>

       <!-- 如果按天来回滚，则最大保存时间为7天，7天之前的都将被清理掉 -->
       <maxHistory>7</maxHistory>

       <!-- 日志总保存量为10GB,超过该日志总量的日志压缩包会被清除 -->
       <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>

       <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
           <!--文件达到 最大100MB时会被压缩和切割 -->
           <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
       </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>

   </rollingPolicy>

   <!-- 文件输出的日志 的格式 -->
   <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
       <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
       <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
   </encoder>
   
</appender>