Python筑基之旅-MySQL数据库(三)

news2024/11/16 5:31:41

目录

一、数据库操作

1、创建

1-1、用mysql-connector-python库

1-2、用PyMySQL库

1-3、用PeeWee库

1-4、用SQLAlchemy库

2、删除

2-1、用mysql-connector-python库

2-2、用PyMySQL库

2-3、用PeeWee库

2-4、用SQLAlchemy库

二、数据表操作

1、创建

1-1、用mysql-connector-python库

1-2、用PyMySQL库

1-3、用PeeWee库

1-4、用SQLAlchemy库

2、删除

2-1、用mysql-connector-python库

2-2、用PyMySQL库

2-3、用PeeWee库

2-4、用SQLAlchemy库

三、推荐阅读

1、Python函数之旅

2、Python算法之旅

3、博客个人主页
​​​​​​​

一、数据库操作

1、创建

        现需在MySQL服务器上新建数据库test_database；同时，在新建的数据test_database中创建数据表test_table。不管是数据库，还是数据表，若不存在，则新建。

1-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 配置数据库连接信息
config = {
    'user': 'root',
    'password': '123456',  # 在此输入你的MySQL密码，请自行修改
    'host': '127.0.0.1',
    'database': 'mysql'    # 如果要指定数据库
}
# 连接到MySQL服务器
try:
    cnx = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = cnx.cursor()

    # 创建新数据库test_database（如果不存在）
    create_db_query = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_database"
    cursor.execute(create_db_query)

    # 切换到新数据库
    use_db_query = "USE test_database"
    cursor.execute(use_db_query)

    # 创建新表test_table（如果不存在）
    # 假设我们有一个简单的表，包含 id（整数，主键，自增）、name（字符串）和 age（整数）
    create_table_query = """    
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (    
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,    
        name VARCHAR(255) NOT NULL,    
        age INT    
    )    
    """
    cursor.execute(create_table_query)
    # 提交事务
    cnx.commit()
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: {err}")
    if cnx.is_connected():
        cnx.rollback()  # 如果需要回滚事务的话
finally:
    # 关闭游标和连接
    if cursor:
        cursor.close()
    if cnx.is_connected():
        cnx.close()
1-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 配置数据库连接信息
config = {
    'user': 'root',
    'password': '123456',  # 在此输入你的MySQL密码，请自行修改
    'host': '127.0.0.1',
    'database': 'mysql'  # 如果要指定数据库，但这里我们稍后会创建新数据库
}
# 连接到MySQL服务器
try:
    # 注意：PyMySQL没有直接使用**config的方式，需要分别传入参数
    cnx = pymysql.connect(host=config['host'],
                          user=config['user'],
                          password=config['password'],
                          charset='utf8mb4',  # 可选，添加字符集支持
                          cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)  # 使用字典游标
    # 创建新数据库test_database（如果不存在）
    with cnx.cursor() as cursor:
        create_db_query = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_database"
        cursor.execute(create_db_query)
    # 切换到新数据库
    # 注意：PyMySQL没有直接的USE语句，我们需要断开连接并重新连接到新数据库
    cnx.close()
    config['database'] = 'test_database'
    cnx = pymysql.connect(**config, charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
    # 创建新表test_table（如果不存在）
    # 假设我们有一个简单的表，包含 id（整数，主键，自增）、name（字符串）和 age（整数）
    with cnx.cursor() as cursor:
        create_table_query = """  
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table (  
            id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  
            name VARCHAR(255) NOT NULL,  
            age INT  
        )  
        """
        cursor.execute(create_table_query)
    # 提交事务
    cnx.commit()
except pymysql.MySQLError as err:
    print(f"Error: {err}")
    if cnx:
        cnx.rollback()  # 如果需要回滚事务的话（但对于DDL语句，通常没有回滚的必要）
finally:
    # 关闭游标和连接
    if cnx:
        cnx.close()
1-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 配置数据库连接信息，这里尝试连接到名为'mysql'的数据库
db = MySQLDatabase('mysql', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 尝试连接数据库
try:
    db.connect()
    # 创建新数据库test_database（如果不存在），这里通过执行原始SQL语句来实现
    db.execute_sql("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_database")
    # 更改数据库连接对象以连接到新创建的数据库（或已存在的）
    db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
    db.connect()
    # 定义模型（对应于数据库表）
    class TestTable(Model):
        id = AutoField()  # 自增主键
        name = CharField(null=False)  # 字符字段，不能为空
        age = IntegerField(null=True)  # 整数字段，可以为空
        class Meta:
            database = db  # 指定该模型使用的数据库连接
        # 自定义的创建表方法，这里实际上是覆盖了基类Model的create_table方法
        # 但实际上这里不需要重新定义，因为Peewee会自动在调用create_table时处理提交事务
        def create_table(cls, fail_silently=False, **options):
            super(TestTable, cls).create_table(fail_silently, **options)
            db.commit()  # 这里提交事务其实是不必要的，因为Peewee默认会处理
    # 调用自定义的create_table方法来创建表（如果不存在）
    # 但通常我们会直接调用 TestTable.create_table() 而无需修改它
    TestTable.create_table()
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")
    # 如果连接已关闭，这里的关闭操作是多余的，因为db.close()在连接关闭时不会引发错误
    if db.is_closed():
        db.close()  # 实际上，这里的检查是多余的，因为db在异常发生前应该是打开的
    else:
        db.rollback()  # 如果有事务在执行并且需要回滚的话（但在这个场景中，通常没有显式开启的事务）
finally:
    # 无论是否发生异常，都要确保数据库连接被关闭
    if not db.is_closed():
        db.close()
1-4、用SQLAlchemy库
略，该库本身不支持直接创建数据库，需要借助其他第三方库，如PyMySQL

2、删除

        现需在MySQL服务器上删除已有数据库test_database，以下为借助第三方库实现：

2-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# MySQL服务器连接参数
config = {
    'user': 'root',
    'password': '123456',  # 在此输入你的MySQL密码，请自行修改
    'host': '127.0.0.1',
    'database': 'mysql'    # 如果要指定数据库
}
# 连接到MySQL服务器
try:
    connection = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = connection.cursor()
    # 执行SQL语句来删除test_database数据库
    sql = "DROP DATABASE IF EXISTS test_database"
    cursor.execute(sql)
    # 提交事务
    connection.commit()
    print("Database test_database deleted successfully.")
except mysql.connector.Error as error:
    print(f"Error: '{error}'")
finally:
    # 关闭游标和连接
    if connection.is_connected():
        cursor.close()
        connection.close()
2-2、用PyMySQL库
import pymysql
# MySQL服务器连接参数
config = {
    'user': 'root',  # 替换为你的MySQL用户名
    'password': '123456',  # 替换为你的MySQL密码
    'host': '127.0.0.1',  # 替换为你的MySQL服务器地址
    'port': 3306,  # 如果你的MySQL不是默认端口，需要指定
    'charset': 'utf8mb4',  # 设置字符集
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  # 使用字典游标，这不是必需的
}
# 连接到MySQL服务器（注意这里我们没有指定database参数）
try:
    # 因为我们要删除数据库，所以不需要连接到特定的数据库
    connection = pymysql.connect(**{k: v for k, v in config.items() if k != 'database'})
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL语句来删除test_database数据库
        sql = "DROP DATABASE IF EXISTS test_database"
        cursor.execute(sql)
    # 提交事务，可省略
    connection.commit()
    print("Database test_database deleted successfully.")
except pymysql.MySQLError as error:
    print(f"Error: '{error}'")
finally:
    # 关闭连接
    if connection:
        connection.close()
2-3、用PeeWee库
略，该库本身不支持直接删除数据库，需要借助其他第三方库，如PyMySQL
2-4、用SQLAlchemy库
略，该库本身不支持直接删除数据库，需要借助其他第三方库，如PyMySQL

二、数据表操作

1、创建

        在MySQL服务器上已有数据库test_database，需在该数据库中创建数据表myelsa_table，以下为借助第三方库实现：

1-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {
    'user': 'root',  # 替换为你的MySQL用户名
    'password': '123456',  # 替换为你的MySQL密码
    'host': '127.0.0.1',  # 如果数据库在远程服务器上，请替换为相应的主机名或IP地址
    'database': 'test_database',  # 数据库名
    'raise_on_warnings': True
}
# 连接到数据库
cnx = mysql.connector.connect(**config)
cursor = cnx.cursor()
# 创建数据表的SQL语句
create_table_query = """  
CREATE TABLE IF NOT EXISTS myelsa_table (  
    name VARCHAR(255) NOT NULL, 
    ID_Card VARCHAR(255) NOT NULL, 
    age INT NOT NULL,  
    city VARCHAR(255) NOT NULL,  
    PRIMARY KEY (ID_Card)  -- 如果ID_Card字段是唯一的，可以设为主键，否则可以移除这行  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;  
"""
# 执行SQL语句
cursor.execute(create_table_query)
# 提交更改（如果使用了事务）
cnx.commit()
# 关闭连接
cursor.close()
cnx.close()
print("Table myelsa_table created successfully!")
1-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {
    'user': 'root',  # 替换为你的MySQL用户名
    'password': '123456',  # 替换为你的MySQL密码
    'host': '127.0.0.1',  # 如果数据库在远程服务器上，请替换为相应的主机名或IP地址
    'database': 'test_database',  # 数据库名
    'charset': 'utf8mb4',  # 字符集设置
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  # 使用字典游标
}
# 连接到数据库
connection = pymysql.connect(**config)
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建数据表的SQL语句
        create_table_query = """    
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS myelsa_table (    
            name VARCHAR(255) NOT NULL,   
            ID_Card VARCHAR(255) NOT NULL,   
            age INT NOT NULL,    
            city VARCHAR(255) NOT NULL,    
            PRIMARY KEY (ID_Card)  -- 如果ID_Card字段是唯一的，可以设为主键  
        ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;    
        """
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(create_table_query)
        # 提交更改（对于自动提交模式，这一步可能不是必须的）
        connection.commit()
finally:
    connection.close()
    print("Table myelsa_table created successfully!")
1-3、用PeeWee库
from peewee import *
# 数据库连接配置
db = MySQLDatabase('test_database', user='root', password='123456', host='127.0.0.1')
# 定义模型
class MyElsaTable(Model):
    name = CharField(max_length=255, null=False)
    ID_Card = CharField(max_length=255, unique=True)  # 假设ID_Card是唯一的
    age = IntegerField(null=False)
    city = CharField(max_length=255, null=False)
    class Meta:
        database = db
# 连接到数据库
db.connect()
# 创建表（如果表不存在）
db.create_tables([MyElsaTable])
# 关闭数据库连接（在 Peewee 中，通常不需要显式关闭连接，因为它会自动管理连接池）
db.close()
print("Table myelsa_table created successfully!")
1-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, MetaData
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 数据库连接配置（使用 SQLAlchemy 的 URI 格式）
DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1/test_database?charset=utf8mb4'
# 创建一个引擎实例
engine = create_engine(DATABASE_URI, echo=True)  # echo=True 用于显示生成的 SQL 语句，调试时可以打开
# 创建基类
Base = declarative_base()
# 定义模型类
class MyElsaTable(Base):
    __tablename__ = 'myelsa_table'
    name = Column(String(255), nullable=False)
    ID_Card = Column(String(255), primary_key=True)  # 设置为主键
    age = Column(Integer, nullable=False)
    city = Column(String(255), nullable=False)
# 创建表（如果表不存在）
Base.metadata.create_all(engine)
# 如果你想要使用 ORM 来进行操作，可以创建一个 session 类
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 这里不需要执行 SQL 语句或提交更改，因为 create_all 方法会自动处理
# 关闭 session（如果需要的话，但在这种情况下我们并没有进行任何 ORM 操作）
# session.close()
print("Table myelsa_table created successfully!")

2、删除

        在MySQL服务器上已有数据库test_database，且该数据库下已有数据表myelsa_table，现需删除数据表myelsa_table，以下为借助第三方库实现：

2-1、用mysql-connector-python库
import mysql.connector
# 数据库连接配置
config = {
    'user': 'root',  # 替换为你的MySQL用户名
    'password': '123456',  # 替换为你的MySQL密码
    'host': '127.0.0.1',  # 如果数据库在远程服务器上，请替换为相应的主机名或IP地址
    'database': 'test_database',  # 数据库名
}
try:
    # 连接到数据库
    cnx = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = cnx.cursor()
    # 执行SQL语句来删除表
    drop_table_query = "DROP TABLE IF EXISTS myelsa_table;"
    cursor.execute(drop_table_query)
    # 提交更改（在这个例子中，删除表不需要显式提交，因为不是事务的一部分）
    # 但如果你之前做了其他更改，这里可以调用
    cnx.commit()
    print("Table myelsa_table deleted successfully!")
except mysql.connector.Error as err:
    print(f"Error: '{err}'")
finally:
    # 关闭游标和连接
    if cursor:
        cursor.close()
    if cnx.is_connected():
        cnx.close()
2-2、用PyMySQL库
import pymysql
# 数据库连接配置
config = {
    'user': 'root',  # 替换为你的MySQL用户名
    'password': '123456',  # 替换为你的MySQL密码
    'host': '127.0.0.1',  # 如果数据库在远程服务器上，请替换为相应的主机名或IP地址
    'database': 'test_database',  # 数据库名
    'charset': 'utf8mb4',  # 设置字符集，可选
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor  # 使用字典游标，可选
}
try:
    # 连接到数据库
    connection = pymysql.connect(**config)
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL语句来删除表
        drop_table_query = "DROP TABLE IF EXISTS myelsa_table;"
        cursor.execute(drop_table_query)
    # 提交更改（在这个例子中，删除表不需要显式提交，因为不是事务的一部分）
    # 但如果你之前做了其他更改，并且它们是在一个事务中，这里可以调用 connection.commit()
    print("Table myelsa_table deleted successfully!")
except pymysql.MySQLError as err:
    print(f"Error: '{err}'")
finally:
    # 关闭连接
    if connection.open:
        connection.close()
2-3、用PeeWee库
# 注意，这里需要借助扩展库peewee-mysql，需提前安装
from peewee import *
# 数据库连接配置  
db = MySQLDatabase(
    'test_database',
    user='root',
    password='123456',
    host='127.0.0.1'
)
try:
    # 连接到数据库  
    db.connect()
    # 创建一个用于执行原始 SQL 的游标  
    db.execute_sql("DROP TABLE IF EXISTS myelsa_table;")
    # Peewee 没有直接的“提交”操作，因为对于 DDL（数据定义语言）语句如 DROP TABLE，  
    # 它们通常是立即执行的，不需要事务提交。  
    print("Table myelsa_table deleted successfully!")
except peewee.OperationalError as e:
    print(f"Error: '{e}'")
finally:
    # 关闭数据库连接  
    db.close()
2-4、用SQLAlchemy库
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
# 数据库连接配置
config = {
    'user': 'root',  # 替换为你的MySQL用户名
    'password': '123456',  # 替换为你的MySQL密码
    'host': '127.0.0.1',  # 如果数据库在远程服务器上，请替换为相应的主机名或IP地址
    'database': 'test_database',  # 数据库名
    'dialect': 'mysql'  # 使用mysql方言
}
# 创建连接字符串
connection_string = f"{config['dialect']}+pymysql://{config['user']}:{config['password']}@{config['host']}/{config['database']}"
try:
    # 创建引擎
    engine = create_engine(connection_string)
    # 使用引擎连接到数据库
    with engine.connect() as conn:
        # 创建元数据对象
        metadata = MetaData()
        # 定义要删除的表（如果已知表结构，可以创建完整的 Table 对象）
        # 但为了简单地删除表，我们只需要表名
        table_name = 'myelsa_table'
        # 使用 SQLAlchemy 的反射机制来获取 Table 对象（如果需要）
        # 这里我们直接执行原始 SQL 语句来删除表
        # 执行SQL语句来删除表
        drop_table_query = f"DROP TABLE IF EXISTS {table_name};"
        conn.execute(drop_table_query)
        print("Table myelsa_table deleted successfully!")
except Exception as e:
    print(f"Error: '{e}'")
    # 在 with 语句结束后，连接会自动关闭，所以不需要显式关闭连接

三、推荐阅读

1、Python函数之旅

2、Python算法之旅

3、博客个人主页

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AI视频生成&#xff1a;小说文案智能分镜智能识别角色和场景批量Ai绘图自动配音添加音乐一键合成视频https://aitools.jurilu.com/ 1. 计划程序应用 —— Android Auto Text Android Auto Text&#xff08;前身为 Do It Later&#xff09;是一款简单易用的日程安排应用程序&am…
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LLM实战：当网页爬虫集成gpt3.5

LLM实战：当网页爬虫集成gpt3.5

1. 背景 最近本qiang~关注了一个开源项目Scrapegraph-ai&#xff0c;是关于网页爬虫结合LLM的项目&#xff0c;所以想一探究竟&#xff0c;毕竟当下及未来&#xff0c;LLM终将替代以往的方方面面。 这篇文章主要介绍下该项目&#xff0c;并基于此项目实现一个demo页面&#x…
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语文学习笔记4——头脑清醒班婕妤

语文学习笔记4——头脑清醒班婕妤

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can设备调试 - linux driver

can设备调试 - linux driver

这篇文章主要介绍can设备的调试相关信息&#xff0c;不具体介绍驱动的实现。 如果驱动写完&#xff0c;对can设备进行验证&#xff0c;可能会出现很多不可预见的问题。下面说说验证步骤 验证can设备可以使用工具can-utils。这个工具包中会有cansend candump等程序。可以直接通…
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找钢集团亮相沙特利雅得建筑行业供应链展会

找钢集团亮相沙特利雅得建筑行业供应链展会

5月20日-21日&#xff0c;找钢产业互联集团&#xff08;以下简称&#xff1a;找钢集团&#xff09;亮相沙特利雅得建筑行业供应链展会。本次展会由沙特阿拉伯国家住房公司&#xff08;NHC&#xff09;主办&#xff0c;中信建设协办&#xff0c;涵盖住房新科技、绿色环保等多个主…
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C语言例题46、根据公式π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11+…,计算π的近似值，当最后一项的绝对值小于0.000001为止

C语言例题46、根据公式π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9-1/11+…,计算π的近似值，当最后一项的绝对值小于0.000001为止

#include <stdio.h> #include <math.h>int main() {int fm 1;//分母double sign 1;//正负号double fzs 1;//分子式double sum 0;while (fabs(fzs) > 0.000001) {sum fzs;sign * -1; //变换正负号fm 2; //分母3、5、7、9...增长fzs sign / fm;//分子式…
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Pod容器资源限制和探针

Pod容器资源限制和探针

目录 一、资源限制 1.Pod和容器的资源请求和限制 2.CPU 资源单位 案例一 案例二 二、健康检查&#xff0c;又称为探针&#xff08;Probe&#xff09; 1.探针的三种规则 2.Probe支持三种检查方法 3.探测获得的三种结果 案例一&#xff1a;exec 案例二&#xff1a;htt…
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