SpringCloud微服务04-Elasticsearch-DSL查询-聚合

news2024/11/17 2:48:37

一、Elasticsearch

搜索引擎，响应速度非常快，特别是对大数据量的情况

1.初始elasticsearch

如果只需要商品搜索，百度这种搜索网站，只需要第二个就够了

docker部署：day08-Elasticsearch - 飞书云文档 (feishu.cn)

es是restful的接口，只要发http请求就可以访问到它。

想要可视化还要安装Kibana：

由于es直接使用http请求访问接口，不方便记不住路径，使用kibana：

Tools有提示，且方便

①倒排索引

使用id索引搜索的话它把id放入B+树，可以很快查询到目标，但是不使用id且模糊搜索就会一条一条进行判断，速度很慢

两次搜索，第一次是目标分词后的文档id，再根据文档id查询到所需目标

②IK分词器

中文语义没有空格，分词外国人干不好

ik中包含了词典，ik会遍历你的句子两个两个遍历词典中有就是一个词，然后三个三个

词典可能已经落后了，自定义词典后就可以被分词了

③基础概念

它会把相同类型的放入一起，可以称为索引库

dsl就是类似之前查询分词结果的搜索方式：使用JSON语句进行搜索

2.索引库操作

①Mapping映射属性

字符串中keyword指那些不能被分词的内容，分词了就没有意义了：例如比亚迪
有根据它搜索和排序的需求就需要设置index为true
analzer是有分词的需求
properties是会有嵌套的属性

②索引库操作

3.文档操作

①文档CRUD

新增：

修改一种是使用PUT，如果存在id它会删除原来的再添加
如果需要只修改某些字段就采用POST

②批处理

这里可以一次进行多次增删改

4.JavaRestClient

在java中向es发送请求

①客户端初始化

②商品Mapping映射

PUT /items
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "id": {
        "type": "keyword"
      },
      "name":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "price":{
        "type": "integer"
      },
      "stock":{
        "type": "integer"
      },
      "image":{
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "category":{
        "type": "keyword"
      },
      "brand":{
        "type": "keyword"
      },
      "sold":{
        "type": "integer"
      },
      "commentCount":{
        "type": "integer",
        "index": false
      },
      "isAD":{
        "type": "boolean"
      },
      "updateTime":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}