一、pip config list -v#pip在哪里寻找pip.conf文件

阿里云镜像：

二、安装anaconda(阿里云镜像库)

1、安装完成，命令行输入：conda config生成.condarc文件（运行期配置文件）

2、如果原本的源中的源地址是 https，可以直接改成http即可。这个方法可以特别注意，因为https有时候会出现连接错误的问题，改成http后不会再出现此类问题
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_51484460/article/details/122179000

 3、conda install <package>中package在哪里？

conda env list#查找包文件

4、conda

conda -V#版本

conda create --name <new_env_environment> --clone <copied_env_environment>#复制环境并创建新的环境 

三、anaconda的编辑和xlwings操作

 1、创建20个excel

"""
编程os:mac
"""
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
for i in range(1,21):
    workbook=app.books.add()
    workbook.save(f'/Users/Tina/Desktop/20220607/分公司{i}.xlsx')
    workbook.close()

app.quit()

 2、打开一个已存在的xlsx表，并在第一个单元格添加内容，并添加一个工作表

import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False)
workbook=app.books.open('/Users/Tina/Desktop/20220607/分公司1.xlsx')
#指定的工作簿必须真实存在，并且不能处于已打开的状态
worksheet=workbook.sheets['Sheet1']
worksheet.range('A1').value="编号"
workbook.sheets.add('产品统计表')

四、数组计算的数学模块——NumPy（前闭后开）

NumPy模块（Numerical Python缩写）一个运算速度非常快的数学模块

import numpy as np
a=[1,2,3,4]
b=np.array([1,2,3,4])
print(type(a),a)
print(type(b),b)

"""
运行结果：<class 'list'> [1, 2, 3, 4]
<class 'numpy.ndarray'> [1 2 3 4]

"""

1、数组能够很好的支持一些数学运算

import numpy as np
a=[1,2,3,4]
b=np.array([1,2,3,4])
print(a*2)
print(b*2)
"""
运算结果：
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
[2 4 6 8]
"""

2、数组可以存储多维数据，而列表通常只能存储一维数据

import numpy as np
a=[[1,2],[3,4],[5,6]]
b=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(a)
print(b)

"""
执行结果：
[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
"""

3、创建一维数组

import numpy as np
#一位默认是终止值
a=np.arange(5)
#步长默认为1
b=np.arange(5,10)
#起点5，终点值10，步长2
c=np.arange(5,10,2)
print(a)
print(b)
print(c)

"""
输出结果：
[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]
[5 7 9]
"""

4、创建一个一维数组，其中包含服从正态分布（均值为0、标准差为1的分布）的三个随机数

import numpy as np
a=np.random.randn(3)
print(a)

"""
执行结果：
[ 0.31614956  0.87779118 -0.78618781]
"""

5、创建二维数组

import numpy as np
#创建一个一维数组，然后转化成3行4列的二位数组
a=np.arange(12).reshape(3,4)
print(a)
"""
运行结果：
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]
"""

####创建随机二维数组####
import numpy as np
#第一个起始值，第二个终止值，4行，4列
a=np.random.randint(0,10,(4,4))
print(a)

"""
运行结果：
[[1 1 3 4]
 [5 7 6 3]
 [0 1 9 8]
 [2 4 7 7]]
"""