课堂专注度分析：
课堂专注度+表情识别
作弊检测：
关键点计算方法
转头(probe)+低头(peep)+传递物品(passing)
侧面的传递物品识别
逻辑回归关键点
使用：
运行setup.py安装必要内容
python setup.py build develop
运行demo_inference.py
将detection_system设置为source root
使用摄像头运行程序
python demo_inference.py --vis --webcam 0
智慧教室课堂-专注度及考试作弊系统、课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合
news2024/11/23 1:00:28
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