Redis --学习笔记

news2024/9/21 15:28:44

Redis简介

一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件

特点：

  • 基于内存存储，读写性能高

  • 适合存储热点数据（热点商品、资讯、新闻）

  • 企业应用广泛

Redis默认端口号为6379

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库，官方提供的数据是可以达到100000+的QPS（每秒内查询次数）。它存储的value类型比较丰富，也被称为结构化的NoSql数据库。

NoSql（Not Only SQL），不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库，而是关系型数据库的补充。

Redis下载与安装

Redis下载

Redis安装包分为windows版和Linux版：

  • Windows版下载地址：Releases · microsoftarchive/redis · GitHub

  • Linux版下载地址： Index of /releases/

安装：解压即用

Redis图形化管理工具下载：Another Redis Desktop Manager | 更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端，兼容Windows、Mac、Linux，性能出众，轻松加载海量键值 (goanother.com)

Redis使用

Redis服务启动与停止

前置：在根目录打开cmd

启动命令：redis-server.exe redis.windows.conf

停止：ctrl + c

客户端连接服务器：

前置：在根目录打开cmd

连接服务器命令：redis-cli.exe

通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务，并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接：

  • -h ip地址

  • -p 端口号

  • -a 密码（如果需要）

设置密码：

打开根目录下的redis.windows.conf文件，搜索pass （注意pass后面有一个空格），然后在requirepass 后设置密码，例：

requirepass 123456

 Redis数据类型：

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

  • 字符串 string

  • 哈希 hash

  • 列表 list

  • 集合 set

  • 有序集合 sorted set / zset

解释说明：

  • 字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型

  • 哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构

  • 列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList

  • 集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet

  • 有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

Redis常用命令：

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

  • SET key value 设置指定key的值

  • GET key 获取指定key的值

  • SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒

  • SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

  • HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value

  • HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值

  • HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段

  • HKEYS key 获取哈希表中所有字段

  • HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

  • LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部

  • LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素

  • RPOP key 移除并获取列表最后一个元素

  • LLEN key 获取列表长度

  • BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

  • SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员

  • SMEMBERS key 返回集合中的所有成员

  • SCARD key 获取集合的成员数

  • SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集

  • SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集

  • SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

  • ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员

  • ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员

  • ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment

  • ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

  • KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key

  • EXISTS key 检查给定 key 是否存在

  • TYPE key 返回 key 所储存的值的类型

  • DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

Spring Data Redis使用方式

介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：Spring Data Redis

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

  • ValueOperations：string数据操作

  • SetOperations：set类型数据操作

  • ZSetOperations：zset类型数据操作

  • HashOperations：hash类型的数据操作

  • ListOperations：list类型的数据操作

环境搭建

1). 导入Spring Data Redis的maven坐标

 maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2). 配置Redis数据源

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456（设置的密码）
    database: 10(使用哪个数据库，默认有16个)

 3). 编写配置类，创建RedisTemplate对象

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为

StringRedisSerializer序列化器。

4). 通过RedisTemplate对象操作Redis

示例：

 @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }

    /**
     * 操作字符串类型的数据
     */
    @Test
    public void testString(){
        // set get setex setnx
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");    //set 
        String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");    //get 
        System.out.println(city);
        redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);    //setex 
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");    //setnx
        redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
    }

    /**
     * 操作哈希类型的数据
     */
    @Test
    public void testHash(){
        //hset hget hdel hkeys hvals
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        hashOperations.put("100","name","tom");    //hset 
        hashOperations.put("100","age","20");

        String name = (String) hashOperations.get("100", "name");    //hget 
        System.out.println(name);

        Set keys = hashOperations.keys("100");    //hkeys 
        System.out.println(keys);

        List values = hashOperations.values("100");    //hvals
        System.out.println(values);

        hashOperations.delete("100","age");    //hdel 
    }

    /**
     * 操作列表类型的数据
     */
    @Test
    public void testList(){
        //lpush lrange rpop llen
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");    //lpush 
        listOperations.leftPush("mylist","d");

        List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);    //lrange 
        System.out.println(mylist);

        listOperations.rightPop("mylist");    //rpop

        Long size = listOperations.size("mylist");    //llen
        System.out.println(size);
    }

    /**
     * 操作集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testSet(){
        //sadd smembers scard sinter sunion srem
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        setOperations.add("set1","a","b","c","d");    //sadd 
        setOperations.add("set2","a","b","x","y");

        Set members = setOperations.members("set1");    //smembers 
        System.out.println(members);

        Long size = setOperations.size("set1");    //scard 
        System.out.println(size);

        Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");    //sinter 
        System.out.println(intersect);

        Set union = setOperations.union("set1", "set2");    //sunion 
        System.out.println(union);

        setOperations.remove("set1","a","b");    //srem
    }

    /**
     * 操作有序集合类型的数据
     */
    @Test
    public void testZset(){
        //zadd zrange zincrby zrem
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        zSetOperations.add("zset1","a",10);    //zadd 
        zSetOperations.add("zset1","b",12);
        zSetOperations.add("zset1","c",9);

        Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);    //zrange 
        System.out.println(zset1);

        zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);    //zincrby 

        zSetOperations.remove("zset1","a","b");    //zrem
    }

    /**
     * 通用命令操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //keys exists type del
        Set keys = redisTemplate.keys("*");    //keys 
        System.out.println(keys);

        Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");    //exists 
        Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

        for (Object key : keys) {
            DataType type = redisTemplate.type(key);    //type 
            System.out.println(type.name());
        }

        redisTemplate.delete("mylist");    //del
    }

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