Redis简介
一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件
特点:
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基于内存存储,读写性能高
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适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
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企业应用广泛
Redis默认端口号为6379
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
Redis下载与安装
Redis下载
Redis安装包分为windows版和Linux版:
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Windows版下载地址:Releases · microsoftarchive/redis · GitHub
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Linux版下载地址: Index of /releases/
安装:解压即用
Redis图形化管理工具下载:Another Redis Desktop Manager | 更快、更好、更稳定的Redis桌面(GUI)管理客户端,兼容Windows、Mac、Linux,性能出众,轻松加载海量键值 (goanother.com)
Redis使用
Redis服务启动与停止
前置:在根目录打开cmd
启动命令:redis-server.exe redis.windows.conf
停止:ctrl + c
客户端连接服务器:
前置:在根目录打开cmd
连接服务器命令:redis-cli.exe
通过redis-cli.exe命令默认连接的是本地的redis服务,并且使用默认6379端口。也可以通过指定如下参数连接:
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-h ip地址
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-p 端口号
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-a 密码(如果需要)
设置密码:
打开根目录下的redis.windows.conf文件,搜索pass (注意pass后面有一个空格),然后在requirepass 后设置密码,例:
requirepass 123456
Redis数据类型:
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
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字符串 string
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哈希 hash
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列表 list
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集合 set
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有序集合 sorted set / zset
解释说明:
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字符串(string):普通字符串,Redis中最简单的数据类型
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哈希(hash):也叫散列,类似于Java中的HashMap结构
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列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素,类似于Java中的LinkedList
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集合(set):无序集合,没有重复元素,类似于Java中的HashSet
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有序集合(sorted set/zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
Redis常用命令:
字符串操作命令
Redis 中字符串类型常用命令:
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SET key value 设置指定key的值
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GET key 获取指定key的值
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SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
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SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
哈希操作命令
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
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HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
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HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
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HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
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HKEYS key 获取哈希表中所有字段
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HVALS key 获取哈希表中所有值
列表操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
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LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
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LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
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RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
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LLEN key 获取列表长度
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BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超 时或发现可弹出元素为止
集合操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
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SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
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SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
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SCARD key 获取集合的成员数
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SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
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SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
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SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合,且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令:
常用命令:
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ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
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ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
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ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
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ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
Redis的通用命令是不分数据类型的,都可以使用的命令:
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KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
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EXISTS key 检查给定 key 是否存在
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TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
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DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
Spring Data Redis使用方式
介绍
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:Spring Data Redis
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
-
ValueOperations:string数据操作
-
SetOperations:set类型数据操作
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ZSetOperations:zset类型数据操作
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HashOperations:hash类型的数据操作
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ListOperations:list类型的数据操作
环境搭建
1). 导入Spring Data Redis的maven坐标
maven坐标:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2). 配置Redis数据源
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456(设置的密码)
database: 10(使用哪个数据库,默认有16个)
3). 编写配置类,创建RedisTemplate对象
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
log.info("开始创建redis模板对象...");
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
//设置redis的连接工厂对象
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置redis key的序列化器
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为
JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别,故设置为
StringRedisSerializer序列化器。
4). 通过RedisTemplate对象操作Redis
示例:
@Test
public void testRedisTemplate(){
System.out.println(redisTemplate);
//string数据操作
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
//hash类型的数据操作
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
//list类型的数据操作
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
//set类型数据操作
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
//zset类型数据操作
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
}
/**
* 操作字符串类型的数据
*/
@Test
public void testString(){
// set get setex setnx
redisTemplate.opsForValue().set("name","小明"); //set
String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name"); //get
System.out.println(city);
redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES); //setex
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1"); //setnx
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}
/**
* 操作哈希类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
//hset hget hdel hkeys hvals
HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("100","name","tom"); //hset
hashOperations.put("100","age","20");
String name = (String) hashOperations.get("100", "name"); //hget
System.out.println(name);
Set keys = hashOperations.keys("100"); //hkeys
System.out.println(keys);
List values = hashOperations.values("100"); //hvals
System.out.println(values);
hashOperations.delete("100","age"); //hdel
}
/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c"); //lpush
listOperations.leftPush("mylist","d");
List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1); //lrange
System.out.println(mylist);
listOperations.rightPop("mylist"); //rpop
Long size = listOperations.size("mylist"); //llen
System.out.println(size);
}
/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
setOperations.add("set1","a","b","c","d"); //sadd
setOperations.add("set2","a","b","x","y");
Set members = setOperations.members("set1"); //smembers
System.out.println(members);
Long size = setOperations.size("set1"); //scard
System.out.println(size);
Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2"); //sinter
System.out.println(intersect);
Set union = setOperations.union("set1", "set2"); //sunion
System.out.println(union);
setOperations.remove("set1","a","b"); //srem
}
/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
//zadd zrange zincrby zrem
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
zSetOperations.add("zset1","a",10); //zadd
zSetOperations.add("zset1","b",12);
zSetOperations.add("zset1","c",9);
Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1); //zrange
System.out.println(zset1);
zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10); //zincrby
zSetOperations.remove("zset1","a","b"); //zrem
}
/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*"); //keys
System.out.println(keys);
Boolean name = redisTemplate.hasKey("name"); //exists
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");
for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key); //type
System.out.println(type.name());
}
redisTemplate.delete("mylist"); //del
}