AI图书推荐:ChatGPT 和Power BI驱动未来金融投资变革

news2025/1/24 14:54:15

《ChatGPT 和Power BI驱动未来金融变革》(The Future of Finance with ChatGPT and Power BI)由James Bryant和Aloke Mukherjee撰写,探讨了ChatGPT和Power BI在金融领域的应用。

主要特点:

- 使用ChatGPT自动化Power BI,快速获得有竞争力的金融洞察,为您提供战略优势。

- 通过实用的财务分析和报告示例,做出更好的数据驱动决策。

- 学习逐步整合ChatGPT、财务分析和Power BI,以在现实世界中取得成功。

- 购买印刷版或Kindle书籍即赠送免费的PDF电子书。

您将学到什么:

- 利用ChatGPT改变游戏规则的洞察力,主导投资、交易和报告。

- 掌握Power BI,用于动态财务视觉效果、定制仪表板和有影响力的图表。

- 应用AI和ChatGPT进行高级财务分析和新闻分析中的自然语言处理(NLP)。

- 利用ChatGPT进行强大的市场情绪分析,抓住投资机会。

- 通过数据建模、源连接和Power BI集成,释放您的财务分析潜力。

- 理解数据安全的重要性,并采用使用ChatGPT和Power BI的最佳实践。

关于作者:

Aloke Mukherjee是一位经验丰富的数据科学家、软件开发者和作家,他将十多年的技术行业经验带到了他的工作中。他擅长利用编程和数据科学的力量推动战略决策和业务扩展。他在构建强大的算法和数据模型方面有着卓越的历史,这些模型显著提高了各个组织的运营效率。目前,Aloke在斯坦福医疗保健中心取得了显著进展,他专注于设计和实施数据驱动的解决方案。这些解决方案不仅提高了病人护理水平,还简化了医疗保健策略和交付流程。他对分析学使用的推广,为组织带来了更好的病人结果和显著的成本节约。

James Bryant站在金融和技术的交汇处,是一位经验丰富的专家,他的业绩记录涵盖了金融自动化、风险管理、投资、交易和银行业务。他的主要成就包括从零开始为Salesforce这样的巨头构建企业财库,以及在斯坦福医疗保健开创数字化转型。

以下是每个章节的要点总结:

**第1章:财务掌握与AI洞察**

- 介绍了金融基础知识、投资原则和财务报表。

- 解释了财务比率和指标,以及它们在投资决策中的应用。

- 讨论了技术分析的基础知识和与ChatGPT结合使用的方法。

- 通过ChatGPT分析了帕洛阿尔托网络(Palantir Technologies)的财报。

**第2章:使用Power BI和ChatGPT创建财务叙事**

- 讨论了Power BI在金融领域的应用,包括数据可视化和分析。

- 强调了结构化数据在财务分析中的重要性。

- 介绍了如何结合Power BI和ChatGPT的洞察力来增强财务分析。

**第3章:特斯拉的财务之旅——AI分析与偏见揭示**

- 分析了特斯拉的财务历程,包括非传统数据源和新闻情绪。

- 探讨了如何重新思考指标和KPI,以及如何结合ChatGPT和Power BI进行分析。

**第4章:约翰·迪尔的AgTech革命——AI洞察和挑战**

- 聚焦于约翰·迪尔公司,探讨了农业技术革命和AI的应用。

- 讨论了量化投资、自动化交易和AI在金融分析中的潜在影响。

**第5章:Salesforce重塑——导航软件和LLMs**

- 描述了Salesforce如何从市场情绪的角度重塑其商业模式。

- 探讨了如何利用AI和情感分析来指导投资决策。

- 介绍了ActivistGPT,这是一个使用LangChain、ChatGPT和Streamlit创建的AI投资活动家模型。

**第6章:SVB的衰落和道德AI——智能AI监管**

- 分析了SVB的崩溃案例,探讨了如何使用AI和自然语言处理(NLP)来预测金融风险。

- 讨论了AI在金融监管中的作用,以及如何通过BankRegulatorGPT这样的AI模型来提高金融监管的效率。

**第7章:Moderna和OpenAI——生物技术和AGI的突破**

- 探讨了Moderna公司如何利用AI和量子计算来推动生物技术的发展。

- 讨论了AI在药物发现、临床试验和供应链优化中的应用。

- 介绍了FoodandDrugAdminGPT,这是一个专门用于监管领域的AI模型。

**第8章:CrowdStrike——深度伪造时代的网络安全**

- 讨论了CrowdStrike公司如何使用AI来改善网络安全和威胁管理。

- 探讨了深度伪造技术对金融领域的影响,以及如何利用AI来识别和防范这些威胁。

每一章都提供了对金融领域中AI应用的深入分析,并通过结合ChatGPT和Power BI的工具和策略,展示了如何提高金融分析和决策的质量。

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