1.熟悉、梳理、总结下Oracle相关知识体系
2.欢迎批评指正，跪谢一键三连！

• 资源下载： oci.dll、oraocci11.dll、oraociei11.dll3个资源文件
• 资源下载： Instant Client Setup.exe
• 资源下载： oci.dll、oraocci11.dll、oraociei11.dll3个资源文件
• 资源下载： Instant Client Setup.exe
• 文章参考：【kettle005】kettle访问Oracle数据库并处理数据至execl文件（已更新）
• 文章参考：【oracle】cx_Oracle.DatabaseError: ORA-01036: illegal variable name/number，ORA-00911，DPI-1047
• 文章参考：【oracle】cx_Oracle.DatabaseError: ORA-24816: Expanded non LONG bind data supplied after actual LONG o

1.oracle建表语句

• create table youli.youli_image_test
  (
  	id varchar(16), 
  	image blob, 
  	imagebase64 clob, 
  	imagebin blob
  ) 
  
  select * from youli.youli_image_test WHERE rownum<4
  
  SELECT dbms_lob.substr(IMAGEBIN, 40000, 1) ff FROM youli.youli_image_test
  

2.图片转为字节、base64编码等形式插入oracle数据库

• 图片数据转码、base64转码，反转可视化显示验证

• python代码实现

  import sys
  import base64
  import cx_Oracle
  from PIL import Image
  import os
  import io
  
  path = "D:\桌面\itest"
  def intoimg2orcl( id_cnt, img , base64img, bytesimg ):
      database = cx_Oracle.connect('system/oracle@192.168.48.150/xe') # 建立一个Oracle连接
      # cx_Oracle.connect("用户名/密码@Oracle服务器IP/Oracle的SERVICE_NAME")
      cursor = database.cursor()  # 存入图片， 创建游标
      sql = "insert into youli.youli_image_test values (:1, :2, :3, :4)"
      args = ( str(id_cnt), img , base64img, bytesimg )
      cursor.execute( sql, args )
      database.commit()
      cursor.close() # 关闭游标
      database.close() # 关闭数据库连接
      print("===============")
      print("Done! ")
  
  def selectimgforcl():
      database = cx_Oracle.connect('system/oracle@192.168.48.150/xe') # 建立一个Oracle连接
      # cx_Oracle.connect("用户名/密码@Oracle服务器IP/Oracle的SERVICE_NAME")
      cursor = database.cursor()  # 存入图片， 创建游标
      sql = "select * from youli.youli_image_test WHERE rownum<4"
      cursor.execute( sql )
      rows = cursor.fetchall()
      for row in rows:
          id = row[0]
          image = row[1].read()
          imagebase64 = row[2].read()
          imagebin = row[3].read()
          bimg = byte2image(imagebin) # 图片字节数据可视化显示验证
          bimg.show()
          base642img( imagebase64 ) # 图片base64数据可视化显示验证
          break
      cursor.close() # 关闭游标
      database.close() # 关闭数据库连接
  def encode_image(file_path):
      """读取图片文件并转换为base64编码"""
      with open(file_path, 'rb') as image_file:
          encoded_string = base64.b64encode(image_file.read())
          # b64_encode = 'data:image/jpeg;base64,%s' % s
          return encoded_string.decode('utf-8')
  def read2byte( jpg_fpath ):
      """图片数据转为字节数据"""
      image = Image.open(jpg_fpath)
      img_bytes = io.BytesIO()    # 创建一个字节流管道
      image = image.convert("RGB")    # 把PNG格式转换成的四通道转成RGB的三通道，然后再保存成jpg格式
      image.save(img_bytes, format="JPEG")    # 将图片数据存入字节流管道， format可以按照具体文件的格式填写
      image_bytes = img_bytes.getvalue()  # 从字节流管道中获取二进制
      return image_bytes
  def byte2image(byte_data):
      ''' byte转为图片, byte_data: 二进制 '''
      image = Image.open(io.BytesIO(byte_data))
      return image
  def base642img( base64_encod_str ):
      """base64数据转为图片数据可视化"""
      res = base64_encod_str
      img_b64decode = base64.b64decode(res)
      image = io.BytesIO(img_b64decode)
      img = Image.open(image)
      img.show()
  
  """循环处理图片数据，入库，查询、可视验证"""
  id_cnt = 1
  for jpg in os.listdir(path):
      jpg_fpath = path + '\\' + jpg
      img_fp = open( jpg_fpath, 'rb')
      img = img_fp.read()
      img_base64 = encode_image( jpg_fpath )
      img_bytes = read2byte( jpg_fpath )
      print( len(img), len(img_base64), len(img_bytes) )
      intoimg2orcl( id_cnt, img , img_base64, img_bytes)   # 插入不同类型图片编码数据至oracle数据库
      img_fp.close()
      id_cnt += 1
      selectimgforcl()
      break
  

3.oracle数据库存储、处理效果

• open( jpg_fpath, 'rb').read()，image
  
• base64，base64.b64encode(image_file.read())