【SQL】SQL常见面试题总结（3）

news2024/11/23 15:07:27

目录

  • 1、聚合函数
    • 1.1、SQL 类别高难度试卷得分的截断平均值（较难）
    • 1.2、统计作答次数
    • 1.3、得分不小于平均分的最低分
  • 2、分组查询
    • 2.1、平均活跃天数和月活人数
    • 2.2、月总刷题数和日均刷题数
    • 2.3、未完成试卷数大于 1 的有效用户（较难）
  • 3、嵌套子查询
    • 3.1、月均完成试卷数不小于 3 的用户爱作答的类别（较难）
    • 3.2、试卷发布当天作答人数和平均分
    • 3.3、作答试卷得分大于过 80 的人的用户等级分布
  • 4、合并查询
    • 4.1、每个题目和每份试卷被作答的人数和次数
    • 4.2、分别满足两个活动的人
  • 5、连接查询
    • 5.1、满足条件的用户的试卷完成数和题目练习数（困难）
    • 5.2、每个 6/7 级用户活跃情况（困难）

1、聚合函数

1.1、SQL 类别高难度试卷得分的截断平均值（较难）

描述：要查看大家在 SQL 类别中高难度试卷的得分情况。

请从exam_record数据表中计算所有用户完成 SQL 类别高难度试卷得分的截断平均值（去掉一个最大值和一个最小值后的平均值）。

示例数据：examination_info（exam_id 试卷 ID, tag 试卷类别, difficulty 试卷难度, duration 考试时长, release_time 发布时间）

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602020-01-01
29002算法medium802020-08-02

示例数据：exam_record（uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分）

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012020-01-02 09:01:012020-01-02 09:21:0180
2100190012021-05-02 10:01:012021-05-02 10:30:0181
3100190012021-06-02 19:01:012021-06-02 19:31:0184
4100190022021-09-05 19:01:012021-09-05 19:40:0189
5100190012021-09-02 12:01:01(NULL)(NULL)
6100190022021-09-01 12:01:01(NULL)(NULL)
7100290022021-02-02 19:01:012021-02-02 19:30:0187
8100290012021-05-05 18:01:012021-05-05 18:59:0290
9100390012021-09-07 12:01:012021-09-07 10:31:0150
10100490012021-09-06 10:01:01(NULL)(NULL)

根据输入你的查询结果如下：

tagdifficultyclip_avg_score
SQLhard81.7

从examination_info表可知，试卷 9001 为高难度 SQL 试卷，该试卷被作答的得分有[80,81,84,90,50]，去除最高分和最低分后为[80,81,84]，平均分为 81.6666667，保留一位小数后为 81.7

输入描述：

输入数据中至少有 3 个有效分数

思路一： 要找出高难度 sql 试卷，肯定需要联 examination_info 这张表，然后找出高难度的课程，由 examination_info 得知，高难度 sql 的 exam_id 为 9001，那么等下就以 exam_id = 9001 作为条件去查询；

先找出 9001 号考试 select * from exam_record where exam_id = 9001

然后，找出最高分 select max(score) 最高分 from exam_record where exam_id = 9001

接着，找出最低分 select min(score) 最低分 from exam_record where exam_id = 9001

在查询出来的分数结果集当中，去掉最高分和最低分，最直观能想到的就是 NOT IN 或者 用 NOT EXISTS 也行，这里以 NOT IN 来做

首先将主体写出来select tag, difficulty, round(avg(score), 1) clip_avg_score from examination_info info INNER JOIN exam_record record

小 tips : MYSQL 的 ROUND() 函数 ,ROUND(X)返回参数 X 最近似的整数 ROUND(X,D)返回 X ,其值保留到小数点后 D 位,第 D 位的保留方式为四舍五入。

再将上面的 “碎片” 语句拼凑起来即可， 注意在 NOT IN 中两个子查询用 UNION ALL 来关联，用 union 把 max 和 min 的结果集中在一行当中，这样形成一列多行的效果。

答案一：

SELECT tag,difficulty,ROUND(AVG(score),1) clip_avg_score
FROM	examination_info info INNER JOIN exam_record record
WHERE info.exam_id = record.exam_id 
	AND record.exam_id = 9001
	AND record.score NOT IN (SELECT MAX(score)
		FROM exam_record
		WHERE exam_id = 9001
		UNION ALL
		SELECT MIN(score)
		FROM exam_record
		WHERE exam_id = 9001)

这是最直观，也是最容易想到的解法，但是还有待改进，这算是投机取巧过关，其实严格按照题目要求应该这么写：

SELECT info.tag, info.difficulty,ROUND(AVG(score),1) clip_avg_score
FROM examination_info info
INNER JOIN exam_record record
WHERE info.exam_id = record.exam_id 
	AND record.exam_id = 
		(SELECT examination_info.exam_id
		FROM examination_info
		WHERE tag = 'SQL'
			AND difficulty = 'hard') 
	AND record.score NOT IN (
		SELECT MAX(score)
		FROM exam_record
		WHERE exam_id = 
			(SELECT examination_info.exam_id
			FROM examination_info
			WHERE tag = 'SQL'
				AND difficulty = 'hard')
		UNION ALL 
		SELECT MIN(score)
		FROM exam_record
		WHERE exam_id = 
			(SELECT examination_info.exam_id
			FROM examination_info
			WHERE tag = 'SQL'
				AND difficulty = 'hard'))
GROUP BY info.tag, info.difficulty;

然而你会发现，重复的语句非常多，所以可以利用WITH来抽取公共部分

WITH 子句介绍：

WITH 子句，也称为公共表表达式（Common Table Expression，CTE），是在 SQL 查询中定义临时表的方式。它可以让我们在查询中创建一个临时命名的结果集，并且可以在同一查询中引用该结果集。

基本用法：

WITH cte_name (column1, column2, ..., columnN) AS (
    -- 查询体
    SELECT ...
    FROM ...
    WHERE ...
)
-- 主查询
SELECT ...
FROM cte_name
WHERE ...

WITH 子句由以下几个部分组成：

  • cte_name: 给临时表起一个名称，可以在主查询中引用。
  • (column1, column2, ..., columnN): 可选，指定临时表的列名。
  • AS: 必需，表示开始定义临时表。
  • CTE 查询体: 实际的查询语句，用于定义临时表中的数据。

WITH 子句的主要用途之一是增强查询的可读性和可维护性，尤其在涉及多个嵌套子查询或需要重复使用相同的查询逻辑时。通过将这些逻辑放在一个命名的临时表中，我们可以更清晰地组织查询，并消除重复代码。

此外，WITH 子句还可以在复杂的查询中实现递归查询。递归查询允许我们在单个查询中执行对同一表的多次迭代，逐步构建结果集。这在处理层次结构数据、组织结构和树状结构等场景中非常有用。

小细节：MySQL 5.7 版本以及之前的版本不支持在 WITH 子句中直接使用别名。

下面是改进后的答案：

WITH t1 AS (
    SELECT record.*,
           info.tag,
           info.difficulty
    FROM exam_record record
    INNER JOIN examination_info info ON record.exam_id = info.exam_id
    WHERE info.tag = 'SQL'
      AND info.difficulty = 'hard'
)
SELECT tag,
       difficulty,
       ROUND(AVG(score), 1) AS clip_avg_score
FROM t1
WHERE score NOT IN (
    SELECT MAX(score)
    FROM t1
    UNION ALL
    SELECT MIN(score)
    FROM t1
)
GROUP BY tag, difficulty;

思路二：

  • 筛选 SQL 高难度试卷：where tag="SQL" and difficulty="hard"
  • 计算截断平均值：(和-最大值-最小值) / (总个数-2):
    • (sum(score) - max(score) - min(score)) / (count(score) - 2)
    • 有一个缺点就是，如果最大值和最小值有多个，这个方法就很难筛选出来, 但是题目中说了----->去掉一个最大值和一个最小值后的平均值, 所以这里可以用这个公式。

答案二：

SELECT info.tag,
			 info.difficulty,
			 ROUND((SUM(record.score)-MIN(record.score)-MAX(record.score))/(COUNT(record.score)-2),1) AS clip_avg_score
FROM examination_info info,
		 exam_record record
WHERE info.exam_id = record.exam_id
	AND info.tag = 'SQL'
	AND info.difficulty = 'hard';

1.2、统计作答次数

有一个试卷作答记录表 exam_record，请从中统计出总作答次数 total_pv、试卷已完成作答数 complete_pv、已完成的试卷数 complete_exam_cnt。

示例数据 exam_record 表（uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分）：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012020-01-02 09:01:012020-01-02 09:21:0180
2100190012021-05-02 10:01:012021-05-02 10:30:0181
3100190012021-06-02 19:01:012021-06-02 19:31:0184
4100190022021-09-05 19:01:012021-09-05 19:40:0189
5100190012021-09-02 12:01:01(NULL)(NULL)
6100190022021-09-01 12:01:01(NULL)(NULL)
7100290022021-02-02 19:01:012021-02-02 19:30:0187
8100290012021-05-05 18:01:012021-05-05 18:59:0290
9100390012021-09-07 12:01:012021-09-07 10:31:0150
10100490012021-09-06 10:01:01(NULL)(NULL)

示例输出：

total_pvcomplete_pvcomplete_exam_cnt
1072

解释：表示截止当前，有 11 次试卷作答记录，已完成的作答次数为 7 次（中途退出的为未完成状态，其交卷时间和份数为 NULL），已完成的试卷有 9001 和 9002 两份。

思路： 这题一看到统计次数，肯定第一时间就要想到用COUNT这个函数来解决，问题是要统计不同的记录，该怎么来写？使用子查询就能解决这个题目(这题用 case when 也能写出来，解法类似，逻辑不同而已)；首先在做这个题之前，让我们先来了解一下COUNT的基本用法；

COUNT() 函数的基本语法如下所示：

COUNT(expression)

其中，expression 可以是列名、表达式、常量或通配符。下面是一些常见的用法示例：

  1. 计算表中所有行的数量：
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
  1. 计算特定列非空（不为 NULL）值的数量：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
  1. 计算满足条件的行数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;
  1. 结合 GROUP BY 使用，计算分组后每个组的行数：
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
  1. 计算不同列组合的唯一组合数：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name1, column_name2) FROM table_name;

在使用COUNT()函数时，如果不指定任何参数或者使用 COUNT(*)，将会计算所有行的数量。而如果使用列名，则只会计算该列非空值的数量。

另外，COUNT() 函数的结果是一个整数值。即使结果是零，也不会返回 NULL，这点需要谨记。

答案：

SELECT 
	COUNT(*) total_pv,
	(SELECT COUNT(*) FROM exam_record WHERE submit_time IS NOT NULL) complete_pv,
	(SELECT COUNT(DISTINCT exam_id, score IS NOT NULL OR NULL) FROM exam_record) complete_exam_cnt
FROM exam_record

这里着重说一下COUNT( DISTINCT exam_id, score IS NOT NULL OR NULL )这一句，判断 score 是否为 null ，如果是即为真，如果不是返回 null；注意这里如果不加 or null 在不是 null 的情况下只会返回 false 也就是返回 0；

COUNT本身是不可以对多列求行数的，distinct的加入是的多列成为一个整体，可以求出现的行数了;count distinct在计算时只返回非 null 的行, 这个也要注意；

另外通过本题 get 到了------>count 加条件常用句式count( 列判断 or null)

1.3、得分不小于平均分的最低分

描述： 请从试卷作答记录表中找到 SQL 试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分。

示例数据 exam_record 表（uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分）：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012020-01-02 09:01:012020-01-02 09:21:0180
2100290012021-09-05 19:01:012021-09-05 19:40:0189
3100290022021-09-02 12:01:01(NULL)(NULL)
4100290032021-09-01 12:01:01(NULL)(NULL)
5100290012021-02-02 19:01:012021-02-02 19:30:0187
6100290022021-05-05 18:01:012021-05-05 18:59:0290
7100390022021-02-06 12:01:01(NULL)(NULL)
8100390032021-09-07 10:01:012021-09-07 10:31:0186
9100490032021-09-06 12:01:01(NULL)(NULL)

examination_info 表（exam_id 试卷 ID, tag 试卷类别, difficulty 试卷难度, duration 考试时长, release_time 发布时间）

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602020-01-01
29002SQLeasy602020-02-01
39003算法medium802020-08-02

示例输出数据：

min_score_over_avg
87

解释：试卷 9001 和 9002 为 SQL 类别，作答这两份试卷的得分有[80,89,87,90]，平均分为 86.5，不小于平均分的最小分数为 87

思路：这类题目第一眼看确实很复杂， 因为不知道从哪入手，但是当我们仔细读题审题后，要学会抓住题干中的关键信息。以本题为例：请从试卷作答记录表中找到SQL试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分。你能一眼从中提取哪些有效信息来作为解题思路？

第一条：找到SQL试卷得分

第二条：该类试卷平均得分

第三条：该类试卷的用户最低得分

然后中间的 “桥梁” 就是不小于

将条件拆分后，先逐步完成

-- 找出tag为‘SQL’的得分   【80, 89,87,90】
SELECT record.score
FROM exam_record record,examination_info info
WHERE record.exam_id = info.exam_id AND info.tag = 'SQL' AND record.score IS NOT NULL

-- 再算出这一组的平均得分
SELECT ROUND(AVG(score),1) 
FROM examination_info info 
INNER JOIN exam_record record
WHERE info.exam_id = record.exam_id
AND tag= 'SQL'

然后再找出该类试卷的最低得分，接着将结果集【80, 89,87,90】 去和平均分数作比较，方可得出最终答案。

答案：

SELECT MIN(score) AS min_score_over_avg
FROM	examination_info info
INNER JOIN exam_record record
WHERE info.exam_id = record.exam_id
AND info.tag = 'SQL'
AND score > (
	SELECT ROUND(AVG(score),1) from  examination_info info INNER JOIN exam_record record
	where info.exam_id = record.exam_id
	and tag= 'SQL'
)

在这里插入图片描述

其实这类题目给出的要求看似很 “绕”，但其实仔细梳理一遍，将大条件拆分成小条件，逐个拆分完以后，最后将所有条件拼凑起来。反正只要记住：抓主干，理分支，问题便迎刃而解。

2、分组查询

2.1、平均活跃天数和月活人数

描述：用户在试卷作答区作答记录存储在表exam_record中，内容如下：

exam_record 表（uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间,score 得分）

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-07-02 09:01:012021-07-02 09:21:0180
2100290012021-09-05 19:01:012021-09-05 19:40:0181
3100290022021-09-02 12:01:01(NULL)(NULL)
4100290032021-09-01 12:01:01(NULL)(NULL)
5100290012021-07-02 19:01:012021-07-02 19:30:0182
6100290022021-07-05 18:01:012021-07-05 18:59:0290
7100390022021-07-06 12:01:01(NULL)(NULL)
8100390032021-09-07 10:01:012021-09-07 10:31:0186
9100490032021-09-06 12:01:01(NULL)(NULL)
10100290032021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0181
11100590012021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0188
12100690022021-09-02 12:11:012021-09-02 12:31:0189
13100790022020-09-02 12:11:012020-09-02 12:31:0189

请计算 2021 年每个月里试卷作答区用户平均月活跃天数 avg_active_days 和月度活跃人数 mau，上面数据的示例输出如下：

monthavg_active_daysmau
2021071.502
2021091.254

解释：2021 年 7 月有 2 人活跃，共活跃了 3 天（1001 活跃 1 天，1002 活跃 2 天），平均活跃天数 1.5；2021 年 9 月有 4 人活跃，共活跃了 5 天，平均活跃天数 1.25，结果保留 2 位小数。

注：此处活跃指有交卷行为。

思路：读完题先注意高亮部分；一般求天数和月活跃人数马上就要想到相关的日期函数；这一题我们同样来进行拆分，把问题细化再解决；首先求活跃人数，肯定要用到COUNT()，那这里首先就有一个坑，不知道大家注意了没有？用户 1002 在 9 月份做了两种不同的试卷，所以这里要注意去重，不然在统计的时候，活跃人数是错的；第二个就是要知道日期的格式化，如上表，题目要求以202107这种日期格式展现，要用到DATE_FORMAT来进行格式化。

基本用法：

DATE_FORMAT(date_value, format)

  • date_value 参数是待格式化的日期或时间值。
  • format 参数是指定的日期或时间格式（这个和 Java 里面的日期格式一样）。

答案：

SELECT 
	DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') month,
	COUNT(DISTINCT uid,DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m%d'))/COUNT(DISTINCT UID) avg_active_days,
	COUNT(DISTINCT uid) mau
FROM exam_record
WHERE YEAR(submit_time) = '2021'
GROUP BY month

在这里插入图片描述
这里多说一句, 使用COUNT(DISTINCT uid, DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m%d') 可以统计在 uid 列和 submit_time 列按照年份、月份和日期进行格式化后的组合值的数量。

2.2、月总刷题数和日均刷题数

描述：现有一张题目练习记录表 practice_record，示例内容如下：

iduidquestion_idsubmit_timescore
1100180012021-08-02 11:41:0160
2100280012021-09-02 19:30:0150
3100280012021-09-02 19:20:0170
4100280022021-09-02 19:38:0170
5100380022021-08-01 19:38:0180

请从中统计出 2021 年每个月里用户的月总刷题数 month_q_cnt 和日均刷题数 avg_day_q_cnt（按月份升序排序）以及该年的总体情况，示例数据输出如下：

submit_monthmonth_q_cntavg_day_q_cnt
20210820.065
20210930.100
2021 汇总50.161

解释：2021 年 8 月共有 2 次刷题记录，日均刷题数为 2/31=0.065（保留 3 位小数）；2021 年 9 月共有 3 次刷题记录，日均刷题数为 3/30=0.100；2021 年共有 5 次刷题记录（年度汇总平均无实际意义，这里我们按照 31 天来算 5/31=0.161）

如果您采用最新的 Mysql 版本，如果您运行结果出现错误：ONLY_FULL_GROUP_BY，意思是：对于 GROUP BY
聚合操作，如果在 SELECT 中的列，没有在 GROUP BY 中出现，那么这个 SQL 是不合法的，因为列不在 GROUP BY
从句中，也就是说查出来的列必须在 group by 后面出现否则就会报错，或者这个字段出现在聚合函数里面。

思路：

看到实例数据就要马上联想到相关的函数，比如submit_month就要用到DATE_FORMAT来格式化日期。然后查出每月的刷题数量。

每月的刷题数量

SELECT MONTH ( submit_time ), COUNT( question_id )
FROM
	practice_record
GROUP BY
	MONTH (submit_time)

在这里插入图片描述

接着第三列这里要用到DAY(LAST_DAY(date_value))函数来查找给定日期的月份中的天数。

示例代码如下：

SELECT DAY(LAST_DAY('2023-07-08')) AS days_in_month;
-- 输出：31

SELECT DAY(LAST_DAY('2023-02-01')) AS days_in_month;
-- 输出：28 (闰年中的二月份)

SELECT DAY(LAST_DAY(NOW())) AS days_in_current_month;
-- 输出：31 （当前月份的天数）

使用 LAST_DAY() 函数获取给定日期的当月最后一天，然后使用 DAY() 函数提取该日期的天数。这样就能获得指定月份的天数。

需要注意的是，LAST_DAY() 函数返回的是日期值，而 DAY() 函数用于提取日期值中的天数部分。

有了上述的分析之后，即可马上写出答案，这题复杂就复杂在处理日期上，其中的逻辑并不难。

答案：

SELECT DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m') submit_month,
       count(question_id) month_q_cnt,
       ROUND(COUNT(question_id) / DAY (LAST_DAY(submit_time)), 3) avg_day_q_cnt
FROM practice_record
WHERE DATE_FORMAT(submit_time, '%Y') = '2021'
GROUP BY submit_month
UNION ALL
SELECT '2021汇总' AS submit_month,
       count(question_id) month_q_cnt,
       ROUND(COUNT(question_id) / 31, 3) avg_day_q_cnt
FROM practice_record
WHERE DATE_FORMAT(submit_time, '%Y') = '2021'
ORDER BY submit_month

在实例数据输出中因为最后一行需要得出汇总数据，所以这里要 UNION ALL加到结果集中；别忘了最后要排序！

2.3、未完成试卷数大于 1 的有效用户（较难）

描述：现有试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID,exam_id试卷 ID,start_time开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分），示例数据如下：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-07-02 09:01:012021-07-02 09:21:0180
2100290012021-09-05 19:01:012021-09-05 19:40:0181
3100290022021-09-02 12:01:01(NULL)(NULL)
4100290032021-09-01 12:01:01(NULL)(NULL)
5100290012021-07-02 19:01:012021-07-02 19:30:0182
6100290022021-07-05 18:01:012021-07-05 18:59:0290
7100390022021-07-06 12:01:01(NULL)(NULL)
8100390032021-09-07 10:01:012021-09-07 10:31:0186
9100490032021-09-06 12:01:01(NULL)(NULL)
10100290032021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0181
11100590012021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0188
12100690022021-09-02 12:11:012021-09-02 12:31:0189
13100790022020-09-02 12:11:012020-09-02 12:31:0189

还有一张试卷信息表examination_info 表（exam_id 试卷 ID, tag 试卷类别, difficulty 试卷难度, duration 考试时长, release_time 发布时间）
示例数据如下：

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602020-01-01
29002SQLeasy602020-02-01
39003算法medium802020-08-02

请统计 2021 年每个未完成试卷作答数大于 1 的有效用户的数据（有效用户指完成试卷作答数至少为 1 且未完成数小于 5），输出用户 ID、未完成试卷作答数、完成试卷作答数、作答过的试卷 tag 集合，按未完成试卷数量由多到少排序。示例数据的输出结果如下：

uidincomplete_cntcomplete_cntdetail
1002242021-09-01:算法;2021-07-02:SQL;2021-09-02:SQL;2021-09-05:SQL;2021-07-05:SQL

解释：2021 年的作答记录中，除了 1004，其他用户均满足有效用户定义，但只有 1002 未完成试卷数大于 1，因此只输出 1002，detail 中是 1002 作答过的试卷{日期:tag}集合，日期和 tag 间用 : 连接，多元素间用 ; 连接。

思路：

仔细读题后，分析出：首先要联表，因为后面要输出tag；

筛选出 2021 年的数据

SELECT *
FROM exam_record er
LEFT JOIN examination_info ei ON er.exam_id = ei.exam_id
WHERE YEAR(er.start_time) = '2021'

根据 uid 进行分组，然后对每个用户进行条件进行判断，题目中要求完成试卷数至少为1,未完成试卷数要大于1，小于5

那么等会儿写 sql 的时候条件应该是：未完成 > 1 and 已完成 >=1 and 未完成 < 5

因为最后要用到字符串的拼接，而且还要组合拼接，这个可以用GROUP_CONCAT函数，下面简单介绍一下该函数的用法：

基本格式：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC | DESC] [, ...]]             [SEPARATOR sep])
  • expr：要连接的列或表达式。
  • DISTINCT：可选参数，用于去重。当指定了 DISTINCT，相同的值只会出现一次。
  • ORDER BY：可选参数，用于排序连接后的值。可以选择升序 (ASC) 或降序 (DESC) 排序。
  • SEPARATOR sep：可选参数，用于设置连接后的值的分隔符。（本题要用这个参数设置 ; 号 ）

GROUP_CONCAT() 函数常用于 GROUP BY 子句中，将一组行的值连接为一个字符串，并在结果集中以聚合的形式返回。

答案：

SELECT a.uid,
			 SUM(CASE 
							WHEN a.submit_time IS NULL THEN 1
					 END) AS incomplete_cnt,
			 SUM(CASE 
							WHEN a.submit_time IS NOT NULL THEN 1
					 END) AS complete_cnt,
			 GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT(DATE_FORMAT(a.start_time,'%Y-%m-%d'),':',b.tag)
					 ORDER BY start_time SEPARATOR ';') AS detail
FROM exam_record a
LEFT JOIN examination_info b ON a.exam_id = b.exam_id
WHERE YEAR (a.start_time)= 2021
GROUP BY a.uid
HAVING incomplete_cnt > 1
AND complete_cnt >=1
AND incomplete_cnt < 5
ORDER BY incomplete_cnt DESC

在这里插入图片描述

  • SUM(CASE WHEN a.submit_time IS NULL THEN 1 END) 统计了每个用户未完成的记录数量。
  • SUM(CASE WHEN a.submit_time IS NOT NULL THEN 1 END) 统计了每个用户已完成的记录数量。
  • GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT(DATE_FORMAT(a.start_time, '%Y-%m-%d'), ':', b.tag) ORDER BY a.start_time SEPARATOR ';') 将每个用户的考试日期和标签以逗号分隔的形式连接成一个字符串，并按考试开始时间进行排序。

3、嵌套子查询

3.1、月均完成试卷数不小于 3 的用户爱作答的类别（较难）

描述：现有试卷作答记录表 exam_record（uid：用户 ID, exam_id：试卷 ID, start_time：开始作答时间, submit_time：交卷时间，没提交的话为 NULL, score：得分），示例数据如下：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-07-02 09:01:01(NULL)(NULL)
2100290032021-09-01 12:01:012021-09-01 12:21:0160
3100290022021-09-02 12:01:012021-09-02 12:31:0170
4100290012021-09-05 19:01:012021-09-05 19:40:0181
5100290022021-07-06 12:01:01(NULL)(NULL)
6100390032021-09-07 10:01:012021-09-07 10:31:0186
7100390032021-09-08 12:01:012021-09-08 12:11:0140
8100390012021-09-08 13:01:01(NULL)(NULL)
9100390022021-09-08 14:01:01(NULL)(NULL)
10100390032021-09-08 15:01:01(NULL)(NULL)
11100590012021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0188
12100590022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0188
13100590022021-09-02 12:11:012021-09-02 12:31:0189

试卷信息表 examination_info（exam_id：试卷 ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602020-01-01 10:00:00
29002C++easy602020-02-01 10:00:00
39003算法medium802020-08-02 10:00:00

请从表中统计出 “当月均完成试卷数”不小于 3 的用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出，示例输出如下：

tagtag_cnt
C++4
SQL2
算法1

解释：用户 1002 和 1005 在 2021 年 09 月的完成试卷数目均为 3，其他用户均小于 3；然后用户 1002 和 1005 作答过的试卷 tag 分布结果按作答次数降序排序依次为 C++、SQL、算法。

思路：这题考察联合子查询，重点在于月均回答>=3, 但是个人认为这里没有表述清楚，应该直接说查 9 月的就容易理解多了；这里不是每个月都要>=3 或者是所有答题次数/答题月份。不要理解错误了。

先查询出哪些用户月均答题大于三次

SELECT uid
FROM exam_record
GROUP BY uid,MONTH(start_time)
HAVING COUNT(submit_time) >= 3

在这里插入图片描述
有了这一步之后再进行深入，只要能理解上一步(我的意思是不被题目中的月均所困扰)，然后再套一个子查询，查哪些用户包含其中，然后查出题目中所需的列即可。记得排序！！

SELECT tag,
			 COUNT(start_time) AS tag_cnt
FROM exam_record record
INNER JOIN examination_info info ON record.exam_id = info.exam_id
WHERE uid IN (
					SELECT uid
					FROM exam_record
					GROUP BY uid,MONTH(start_time)
					HAVING COUNT(submit_time) >= 3
				)
GROUP BY tag
ORDER BY tag_cnt DESC

在这里插入图片描述

3.2、试卷发布当天作答人数和平均分

描述：现有用户信息表 user_info（uid 用户 ID，nick_name 昵称, achievement 成就值,level等级, job 职业方向, register_time 注册时间），示例数据如下：

iduidnick_nameachievementleveljobregister_time
11001机器人 1 号31007算法2020-01-01 10:00:00
21002机器人 2 号21006算法2020-01-01 10:00:00
31003机器人 3 号15005算法2020-01-01 10:00:00
41004机器人 4 号11004算法2020-01-01 10:00:00
51005机器人 5 号16006C++2020-01-01 10:00:00
61006机器人 6 号30006C++2020-01-01 10:00:00

释义：用户 1001 昵称为机器人 1 号，成就值为 3100，用户等级是 7 级，职业方向为算法，注册时间 2020-01-01 10:00:00

试卷信息表 examination_info（exam_id：试卷 ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602021-09-01 06:00:00
29002C++easy602020-02-01 10:00:00
39003算法medium802020-08-02 10:00:00

试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID,exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分） 示例数据如下：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:41:0170
2100290032021-09-01 12:01:012021-09-01 12:21:0160
3100290022021-09-02 12:01:012021-09-02 12:31:0170
4100290012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0180
5100290032021-08-01 12:01:012021-08-01 12:21:0160
6100290022021-08-02 12:01:012021-08-02 12:31:0170
7100290012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0185
8100290022021-07-06 12:01:01(NULL)(NULL)
9100390022021-09-07 10:01:012021-09-07 10:31:0186
10100390032021-09-08 12:01:012021-09-08 12:11:0140
11100390032021-09-01 13:01:012021-09-01 13:41:0170
12100390012021-09-08 14:01:01(NULL)(NULL)
13100390022021-09-08 15:01:01(NULL)(NULL)
14100590012021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0190
15100590022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0188
16100590022021-09-02 12:11:012021-09-02 12:31:0189

请计算每张 SQL 类别试卷发布后，当天 5 级以上的用户作答的人数 uv 和平均分 avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序，示例数据结果输出如下：

exam_iduvavg_score
9001381.3

解释：只有一张 SQL 类别的试卷，试卷 ID 为 9001，发布当天（2021-09-01）有 1001、1002、1003、1005 作答过，但是 1003 是 5 级用户，其他 3 位为 5 级以上，他们三的得分有[70,80,85,90]，平均分为 81.3（保留 1 位小数）。

思路：这题看似很复杂，但是先逐步将“外边”条件拆分，然后合拢到一起，答案就出来，多表查询反正记住：由外向里，抽丝剥茧。

先把三种表连起来，同时给定一些条件，比如题目中要求等级> 5的用户，那么可以先查出来

SELECT DISTINCT ui.uid
FROM examination_info ei
INNER JOIN exam_record er
INNER JOIN user_info ui
WHERE ei.exam_id = er.exam_id
 AND er.uid = ui.uid
 AND ui.`level` > 5

接着注意题目中要求：每张sql类别试卷发布后，当天作答用户，注意其中的当天，那我们马上就要想到要用到时间的比较。

对试卷发布日期和开始考试日期进行比较：DATE(ei.release_time) = DATE(er.start_time)；不用担心submit_time 为 null 的问题，后续在 where 中会给过滤掉。

答案：

SELECT er.exam_id AS exam_id,
			 COUNT(DISTINCT ui.uid) AS uv,
			 ROUND(SUM(er.score)/COUNT(ui.uid),1) AS avg_score
FROM examination_info ei
INNER JOIN exam_record er
INNER JOIN user_info ui
WHERE ei.exam_id = er.exam_id
	AND er.uid = ui.uid
	AND DATE(ei.release_time) = DATE(er.start_time)
    AND submit_time IS NOT NULL
	AND ei.tag = 'SQL'
	AND ui.`level` > 5
GROUP BY er.exam_id
ORDER BY uv DESC,
		 avg_score ASC

在这里插入图片描述
注意最后的分组排序！先按人数排，若一致，按平均分排。

3.3、作答试卷得分大于过 80 的人的用户等级分布

描述：

现有用户信息表 user_info（uid 用户 ID，nick_name 昵称, achievement 成就值,level等级, job 职业方向, register_time 注册时间），示例数据如下：

iduidnick_nameachievementleveljobregister_time
11001机器人 1 号31007算法2020-01-01 10:00:00
21002机器人 2 号21006算法2020-01-01 10:00:00
31003机器人 3 号15005算法2020-01-01 10:00:00
41004机器人 4 号11004算法2020-01-01 10:00:00
51005机器人 5 号16006C++2020-01-01 10:00:00
61006机器人 6 号30006C++2020-01-01 10:00:00

试卷信息表 examination_info（exam_id：试卷 ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602021-09-01 06:00:00
29002C++easy602020-02-01 10:00:00
39003算法medium802020-08-02 10:00:00

试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID,exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分） 示例数据如下：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:41:0179
2100290032021-09-01 12:01:012021-09-01 12:21:0160
3100290022021-09-02 12:01:012021-09-02 12:31:0170
4100290012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0180
5100290032021-08-01 12:01:012021-08-01 12:21:0160
6100290022021-08-02 12:01:012021-08-02 12:31:0170
7100290012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0185
8100290022021-07-06 12:01:01(NULL)(NULL)
9100390012021-09-07 10:01:012021-09-07 10:31:0186
10100390032021-09-08 12:01:012021-09-08 12:11:0140
11100390032021-09-01 13:01:012021-09-01 13:41:0181
12100390012021-09-08 14:01:01(NULL)(NULL)
13100390022021-09-08 15:01:01(NULL)(NULL)
14100590012021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0190
15100590022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0188
16100590022021-09-02 12:11:012021-09-02 12:31:0189

统计作答 SQL 类别的试卷得分大于过 80 的人的用户等级分布，按数量降序排序（保证数量都不同）。示例数据结果输出如下：

levellevel_cnt
62
51

解释：9001 为 SQL 类试卷，作答该试卷大于 80 分的人有 1002、1003、1005 共 3 人，6 级两人，5 级一人。

思路：这题和上一题都是一样的数据，只是查询条件改变了而已，上一题理解了，这题分分钟做出来。

答案：

SELECT ui.`level` AS level,
			 COUNT(DISTINCT ui.uid) AS level_cnt
FROM examination_info ei
INNER JOIN exam_record er
INNER JOIN user_info ui
WHERE ei.exam_id = er.exam_id
	AND er.uid = ui.uid
	AND ei.tag = 'SQL'
	AND er.score > 80
GROUP BY level
ORDER BY level_cnt DESC

在这里插入图片描述

4、合并查询

4.1、每个题目和每份试卷被作答的人数和次数

描述：

现有试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID,exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分） 示例数据如下：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:41:0181
2100290022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0170
3100290012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0180
4100290022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0170
5100490012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0185
6100290022021-09-01 12:01:01(NULL)(NULL)

题目练习表 practice_record（uid 用户 ID, question_id 题目 ID, submit_time 提交时间, score 得分）：

iduidquestion_idsubmit_timescore
1100180012021-08-02 11:41:0160
2100280012021-09-02 19:30:0150
3100280012021-09-02 19:20:0170
4100280022021-09-02 19:38:0170
5100380012021-08-02 19:38:0170
6100380012021-08-02 19:48:0190
7100380022021-08-01 19:38:0180

请统计每个题目和每份试卷被作答的人数和次数，分别按照"试卷"和"题目"的 uv & pv 降序显示，示例数据结果输出如下：

tiduvpv
900133
900213
800135
800222

解释：“试卷”有 3 人共练习 3 次试卷 9001，1 人作答 3 次 9002；“刷题”有 3 人刷 5 次 8001，有 2 人刷 2 次 8002

思路：这题的难点和易错点在于UNION和ORDER BY 同时使用的问题

有以下几种情况：使用union和多个order by不加括号，报错！

order by在union连接的子句中不起作用；

比如不加括号：

SELECT exam_id AS tid,
       COUNT(DISTINCT UID) AS uv,
       COUNT(UID) AS pv
FROM exam_record
GROUP BY exam_id
ORDER BY uv DESC,
         pv DESC
UNION
SELECT question_id AS tid,
       COUNT(DISTINCT UID) AS uv,
       COUNT(UID) AS pv
FROM practice_record
GROUP BY question_id
ORDER BY uv DESC,
         pv DESC

直接报语法错误，如果没有括号，只能有一个order by

还有一种order by不起作用的情况，但是能在子句的子句中起作用，这里的解决方案就是在外面再套一层查询。

答案：

SELECT *
FROM
  (SELECT exam_id AS tid,
          COUNT(DISTINCT exam_record.uid) uv,
          COUNT(*) pv
   FROM exam_record
   GROUP BY exam_id
   ORDER BY uv DESC, pv DESC) t1
UNION
SELECT *
FROM
  (SELECT question_id AS tid,
          COUNT(DISTINCT practice_record.uid) uv,
          COUNT(*) pv
   FROM practice_record
   GROUP BY question_id
   ORDER BY uv DESC, pv DESC) t2;

在这里插入图片描述

4.2、分别满足两个活动的人

描述： 为了促进更多用户在平台学习和刷题进步，我们会经常给一些既活跃又表现不错的用户发放福利。假使以前我们有两拨运营活动，分别给每次试卷得分都能到 85 分的人（activity1）、至少有一次用了一半时间就完成高难度试卷且分数大于 80 的人（activity2）发了福利券。

现在，需要你一次性将这两个活动满足的人筛选出来，交给运营同学。请写出一个 SQL 实现：输出 2021 年里，所有每次试卷得分都能到 85 分的人以及至少有一次用了一半时间就完成高难度试卷且分数大于 80 的人的 id 和活动号，按用户 ID 排序输出。

现有试卷信息表 examination_info（exam_id：试卷 ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602021-09-01 06:00:00
29002C++easy602020-02-01 10:00:00
39003算法medium802020-08-02 10:00:00

现有试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID,exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分） 示例数据如下：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:31:0081
2100290022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0170
3100390012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0186
4100390022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0189
5100490012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:30:0185

示例数据输出结果：

uidactivity
1001activity2
1003activity1
1004activity1
1004activity2

解释：用户 1001 最小分数 81 不满足活动 1，但 29 分 59 秒完成了 60 分钟长的试卷得分 81，满足活动 2；1003 最小分数 86 满足活动 1，完成时长都大于试卷时长的一半，不满足活动 2；用户 1004 刚好用了一半时间（30 分钟整）完成了试卷得分 85，满足活动 1 和活动 2。

思路： 这一题需要涉及到时间的减法，需要用到 TIMESTAMPDIFF() 函数计算两个时间戳之间的分钟差值。

下面我们来看一下基本用法

示例：

TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, end_time)

TIMESTAMPDIFF() 函数的第一个参数是时间单位，这里我们选择 MINUTE 表示返回分钟差值。第二个参数是较早的时间戳，第三个参数是较晚的时间戳。函数会返回它们之间的分钟差值

了解了这个函数的用法之后，我们再回过头来看activity1的要求，求分数大于 85 即可，那我们还是先把这个写出来，后续思路就会清晰很多

SELECT DISTINCT uid
FROM exam_record
WHERE score >= 85
	AND YEAR(start_time) = '2021'

在这里插入图片描述
根据条件 2，接着写出在一半时间内完成高难度试卷且分数大于80的人

SELECT uid
FROM exam_record er
INNER JOIN examination_info ei
WHERE er. exam_id = ei.exam_id
AND score >= 80
AND (TIMESTAMPDIFF(MINUTE,start_time,submit_time)) < (ei.duration/2)
AND ei.difficulty = 'hard'

在这里插入图片描述
然后再把两者UNION 起来即可。（这里特别要注意括号问题和order by位置，具体用法在上一篇中已提及）

SELECT DISTINCT uid,'activity1' AS activity
FROM exam_record
WHERE score >= 85
	AND YEAR(start_time) = '2021'
UNION
SELECT uid,'activity2' AS activity
FROM exam_record er
INNER JOIN examination_info ei
WHERE er. exam_id = ei.exam_id
AND score >= 80
AND (TIMESTAMPDIFF(MINUTE,start_time,submit_time)) < (ei.duration/2)
AND ei.difficulty = 'hard'
ORDER BY uid

在这里插入图片描述

5、连接查询

5.1、满足条件的用户的试卷完成数和题目练习数（困难）

描述：

现有用户信息表 user_info（uid 用户 ID，nick_name 昵称, achievement 成就值,level等级, job 职业方向, register_time 注册时间），示例数据如下：

iduidnick_nameachievementleveljobregister_time
11001机器人 1 号31007算法2020-01-01 10:00:00
21002机器人 2 号23007算法2020-01-01 10:00:00
31003机器人 3 号25007算法2020-01-01 10:00:00
41004机器人 4 号12005算法2020-01-01 10:00:00
51005机器人 5 号16006C++2020-01-01 10:00:00
61006机器人 6 号20006C++2020-01-01 10:00:00

现有试卷信息表 examination_info（exam_id：试卷 ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602021-09-01 06:00:00
29002C++hard602021-09-01 06:00:00
39003算法medium802021-09-01 10:00:00

现有试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID,exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分） 示例数据如下：

iduidexam_idstart_timesubmit_timescore
1100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:31:0081
2100290022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0181
3100390012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:40:0186
4100390022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:5189
5100490012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:30:0185
6100590022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0285
7100690032021-09-07 10:01:012021-09-07 10:21:0184
8100690012021-09-07 10:01:012021-09-07 10:21:0180

题目练习表 practice_record（uid 用户 ID, question_id 题目 ID, submit_time 提交时间, score 得分）：

iduidquestion_idsubmit_timescore
1100180012021-08-02 11:41:0160
2100280012021-09-02 19:30:0150
3100280012021-09-02 19:20:0170
4100280022021-09-02 19:38:0170
5100480012021-08-02 19:38:0170
6100480022021-08-02 19:48:0190
7100180022021-08-02 19:38:0170
8100480022021-08-02 19:48:0190
9100480022021-08-02 19:58:0194
10100480032021-08-02 19:38:0170
11100480032021-08-02 19:48:0190
12100480032021-08-01 19:38:0180

请你找到高难度 SQL 试卷得分平均值大于 80 并且是 7 级的红名大佬，统计他们的 2021 年试卷总完成次数和题目总练习次数，只保留 2021 年有试卷完成记录的用户。结果按试卷完成数升序，按题目练习数降序。

示例数据输出如下：

uidexam_cntquestion_cnt
100112
100320

解释：用户 1001、1003、1004、1006 满足高难度 SQL 试卷得分平均值大于 80，但只有 1001、1003 是 7 级红名大佬；1001 完成了 1 次试卷 1001，练习了 2 次题目；1003 完成了 2 次试卷 9001、9002，未练习题目（因此计数为 0）

思路：

先将条件进行初步筛选，比如先查出做过高难度 sql 试卷的用户

SELECT er.uid
FROM exam_record er
INNER JOIN examination_info ei
WHERE er.exam_id = ei.exam_id
AND ei.tag = 'SQL'
AND ei.difficulty = 'hard'

在这里插入图片描述
然后根据题目要求，接着再往里叠条件即可；

但是这里又要注意：

第一：不能YEAR(submit_time)= 2021这个条件放到最后，要在ON条件里，因为左连接存在返回左表全部行，右表为 null 的情形，放在 JOIN条件的 ON 子句中的目的是为了确保在连接两个表时，只有满足年份条件的记录会进行连接。这样可以避免其他年份的记录被包含在结果中。即 1001 做过 2021 年的试卷，但没有练习过，如果把条件放到最后，就会排除掉这种情况。

第二，必须是COUNT(distinct er.exam_id) exam_cnt, COUNT(distinct pr.id) question_cnt，要加 distinct，因为有左连接产生很多重复值。

答案：

SELECT er.uid,
	   COUNT(DISTINCT er.exam_id) AS exam_cnt,
	   COUNT(DISTINCT pr.id) AS question_cnt
FROM exam_record er
LEFT JOIN practice_record pr ON er.uid = pr.uid
AND YEAR(er.submit_time) = 2021
AND YEAR(pr.submit_time) = 2021
WHERE er.uid IN (
		SELECT er.uid
		FROM exam_record er
		INNER JOIN examination_info ei ON	er.exam_id = ei.exam_id
		INNER JOIN user_info ui ON ui.uid = er.uid
		WHERE ei.tag = 'SQL'
		AND ei.difficulty = 'hard'
		AND LEVEL = 7
		GROUP BY er.uid
		HAVING AVG(score) > 80
)
GROUP BY er.uid
ORDER BY exam_cnt,
	     question_cnt DESC

能细心的小伙伴会发现，为什么明明将条件限制了tag = 'SQL' AND difficulty = 'hard'，但是用户 1003 仍然能查出两条考试记录，其中一条的考试tag为 C++; 这是由于LEFT JOIN的特性，即使没有与右表匹配的行，左表的所有记录仍然会被保留。

5.2、每个 6/7 级用户活跃情况（困难）

描述：

现有用户信息表 user_info（uid 用户 ID，nick_name 昵称, achievement 成就值,level等级, job 职业方向, register_time 注册时间），示例数据如下：

iduidnick_nameachievementleveljobregister_time
11001机器人 1 号31007算法2020-01-01 10:00:00
21002机器人 2 号23007算法2020-01-01 10:00:00
31003机器人 3 号25007算法2020-01-01 10:00:00
41004机器人 4 号12005算法2020-01-01 10:00:00
51005机器人 5 号16006C++2020-01-01 10:00:00
61006机器人 6 号20007C++2020-01-01 10:00:00

现有试卷信息表 examination_info（exam_id：试卷 ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：

idexam_idtagdifficultydurationrelease_time
19001SQLhard602021-09-01 06:00:00
29002C++easy602021-09-01 06:00:00
39003算法medium802021-09-01 10:00:00

现有试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID,exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分） 示例数据如下：

uidexam_idstart_timesubmit_timescore
100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:31:0078
100190012021-09-01 09:01:012021-09-01 09:31:0081
100590012021-09-01 19:01:012021-09-01 19:30:0185
100590022021-09-01 12:01:012021-09-01 12:31:0285
100690032021-09-07 10:01:012021-09-07 10:21:5984
100690012021-09-07 10:01:012021-09-07 10:21:0181
100290012020-09-01 13:01:012020-09-01 13:41:0181
100590012021-09-01 14:01:01(NULL)(NULL)

题目练习表 practice_record（uid 用户 ID, question_id 题目 ID, submit_time 提交时间, score 得分）：

uidquestion_idsubmit_timescore
100180012021-08-02 11:41:0160
100480012021-08-02 19:38:0170
100480022021-08-02 19:48:0190
100180022021-08-02 19:38:0170
100480022021-08-02 19:48:0190
100680022021-08-04 19:58:0194
100680032021-08-03 19:38:0170
100680032021-08-02 19:48:0190
100680032020-08-01 19:38:0180

请统计每个 6/7 级用户总活跃月份数、2021 年活跃天数、2021 年试卷作答活跃天数、2021 年答题活跃天数，按照总活跃月份数、2021 年活跃天数降序排序。由示例数据结果输出如下：

uidact_month_totalact_days_2021act_days_2021_exam
1006341
1001221
1005111
1002100
1003000

解释：6/7 级用户共有 5 个，其中 1006 在 202109、202108、202008 共 3 个月活跃过，2021 年活跃的日期有 20210907、20210804、20210803、20210802 共 4 天，2021 年在试卷作答区 20210907 活跃 1 天，在题目练习区活跃了 3 天。

思路：

这题的关键在于CASE WHEN THEN的使用，不然要写很多的left join 因为会产生很多的结果集。

CASE WHEN THEN语句是一种条件表达式，用于在 SQL 中根据条件执行不同的操作或返回不同的结果。

语法结构如下：

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE result
END

在这个结构中，可以根据需要添加多个WHEN子句，每个WHEN子句后面跟着一个条件（condition）和一个结果（result）。条件可以是任何逻辑表达式，如果满足条件，将返回对应的结果。

最后的ELSE子句是可选的，用于指定当所有前面的条件都不满足时的默认返回结果。如果没有提供ELSE子句，则默认返回NULL。

例如：

SELECT score,
    CASE
        WHEN score >= 90 THEN '优秀'
        WHEN score >= 80 THEN '良好'
        WHEN score >= 60 THEN '及格'
        ELSE '不及格'
    END AS grade
FROM student_scores;

在上述示例中，根据学生成绩（score）的不同范围，使用 CASE WHEN THEN 语句返回相应的等级（grade）。如果成绩大于等于 90，则返回"优秀"；如果成绩大于等于 80，则返回"良好"；如果成绩大于等于 60，则返回"及格"；否则返回"不及格"。

那了解到了上述的用法之后，回过头看看该题，要求列出不同的活跃天数。

count(distinct act_month) as act_month_total,
count(distinct case when year(act_time)='2021'then act_day end) as act_days_2021,
count(distinct case when year(act_time)='2021' and tag='exam' then act_day end) as act_days_2021_exam,
count(distinct case when year(act_time)='2021' and tag='question'then act_day end) as act_days_2021_question

这里的 tag 是先给标记，方便对查询进行区分，将考试和答题分开。

找出试卷作答区的用户

SELECT 
	uid,
	exam_id AS ans_id,
	start_time AS act_time,
	DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m') AS act_month,
	DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m%d') AS act_day,
	'exam' AS tag
FROM exam_record

紧接着就是答题作答区的用户

SELECT 
	uid,
	question_id AS ans_id,
	submit_time AS act_time,
	DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') AS act_month,
	DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m%d') AS act_day,
	'question' AS tag
FROM practice_record

最后将两个结果进行UNION 最后别忘了将结果进行排序 （这题有点类似于分治法的思想）

答案：

SELECT user_info.uid,
			 count(distinct act_month) as act_month_total,
			 count(distinct case 
								when year(act_time)='2021'then act_day 
						    end) as act_days_2021,
			 count(distinct case 
								when year(act_time)='2021' and tag='exam' then act_day 
						    end) as act_days_2021_exam,
			 count(distinct case 
								when year(act_time)='2021' and tag='question'then act_day 
						    end) as act_days_2021_question
FROM (
	SELECT 
		uid,
		exam_id AS ans_id,
		start_time AS act_time,
		DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m') AS act_month,
		DATE_FORMAT(start_time,'%Y%m%d') AS act_day,
		'exam' AS tag
	FROM exam_record
	UNION ALL
	SELECT 
		uid,
		question_id AS ans_id,
		submit_time AS act_time,
		DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m') AS act_month,
		DATE_FORMAT(submit_time,'%Y%m%d') AS act_day,
		'question' AS tag
	FROM practice_record
) total
RIGHT JOIN user_info ON total.uid = user_info.uid
WHERE user_info.LEVEL IN (6,7)
GROUP BY user_info.uid
ORDER BY act_month_total DESC,
	     act_days_2021 DESC

在这里插入图片描述

好文推荐：
《【SQL】SQL常见面试题总结（1）》
《【SQL】SQL常见面试题总结（2）》

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1680855.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

QCustomplot---动态图

QCustomplot---动态图

QCustomplot绘制动态曲线图-游标及鼠标跟踪显示数值_qcustomplot 游标-CSDN博客 m_timer new QTimer(this);connect(m_timer,SIGNAL(timeout()),this,SLOT(slotTimeout()));m_timer->start(50); void MainWindow::slotTimeout() {static int p0;static int i0;double m,m1…
阅读更多...
C语言 | Leetcode C语言题解之第92题反转链表II

C语言 | Leetcode C语言题解之第92题反转链表II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; struct ListNode *reverseBetween(struct ListNode *head, int left, int right) {// 因为头节点有可能发生变化&#xff0c;使用虚拟头节点可以避免复杂的分类讨论struct ListNode *dummyNode malloc(sizeof(struct ListNode));dummyNode…
阅读更多...
C++ | Leetcode C++题解之第92题反转链表II

C++ | Leetcode C++题解之第92题反转链表II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:ListNode *reverseBetween(ListNode *head, int left, int right) {// 设置 dummyNode 是这一类问题的一般做法ListNode *dummyNode new ListNode(-1);dummyNode->next head;ListNode *pre dummyNode;for (i…
阅读更多...
使用make_blobs生成数据并使用KNN机器学习算法进行分类和预测以及可视化

使用make_blobs生成数据并使用KNN机器学习算法进行分类和预测以及可视化

生成数据 使用make_blobs生成数据并使用matplotlib进行可视化 完整代码&#xff1a; from sklearn.datasets import make_blobs # KNN 分类器 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 画图工具 import matplotlib.pyplot as plt # 数据集拆分工具 from sklea…
阅读更多...
Synchronize 底层实现原理

Synchronize 底层实现原理

1 、加锁实现原理 public class SynchronizedTest {public void get(){synchronized (this){ // 这个是同步代码块System.out.println("你好呀");}}public synchronized void f(){ //这个是同步方法System.out.println("Hello world");}public s…
阅读更多...
Python | Leetcode Python题解之第91题解码方法

Python | Leetcode Python题解之第91题解码方法

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def numDecodings(self, s: str) -> int:n len(s)# a f[i-2], b f[i-1], c f[i]a, b, c 0, 1, 0for i in range(1, n 1):c 0if s[i - 1] ! 0:c bif i > 1 and s[i - 2] ! 0 and int(s[i-2:i]) < 26:c aa,…
阅读更多...
QT多线程的使用

QT多线程的使用

目录 一.介绍 二.第一种多线程方式 1.创建一个线程子类&#xff0c;继承QT中的QThread 2.重新父类的run( )方法 3.在线程中创建子线程对象 4.run( )方法 5.启动子线程 三.第二种多线程方式 1.创建一个新类&#xff08;这个类是QObject的派生&#xff09; 2.在这个类中…
阅读更多...
QT：QML与C++交互

QT：QML与C++交互

目录 一.介绍 二.pro文件添加模块 三.h文件 四.cpp文件 五.注册 六.调用 七.展示效果 八.代码 1.qmlandc.h 2.qmlandc.cpp 3.main.cpp 4.qml 一.介绍 在 Qt 中&#xff0c;QML 与 C 交互是非常重要的&#xff0c;因为它允许开发人员充分利用 QML 和 C 各自的优势&…
阅读更多...
JVM运行时内存:程序计数器

JVM运行时内存:程序计数器

文章目录 1. 程序计数器的作用2. 程序计数器的基本特征3. 程序计数器的问题 运行时内存整体结构如下图所示: 1. 程序计数器的作用 为了保证程序(在操作系统中理解为进程)能够连续地执行下去&#xff0c;CPU必须具有某些手段来确定下一条指令的地址。而程序计数器正是起到这种作…
阅读更多...
【idea】idea插件 通过文档注释生成swagger,easyexcel注解

【idea】idea插件 通过文档注释生成swagger,easyexcel注解

前言&#xff1a;博主的第二个idea插件审核通过啦 (第一个插件是equals inspection) idea的plugin marketplace搜swagger excel doc即可下载安装 ​功能&#xff1a;通过文档注释生成easy Excel或swagger注解 &#xff08;快捷键altins&#xff09; ​实际场景&#xff1a;vo返…
阅读更多...
实锤，阿里云盾会拦截百度云防护的IP！

实锤，阿里云盾会拦截百度云防护的IP！

今天凌晨&#xff0c;一位站长联系上云加速客服&#xff0c;反馈说&#xff0c;网站突然出现了502的情况。 在检查云防护子域名配置没有问题、本地强制回源没有问题的情况下&#xff0c;我们得出结论是要么服务器内防火墙拦截了云防护的IP段&#xff0c;要么服务器商拦截了云防…
阅读更多...
Android 10.0 Launcher3定制folder文件夹2x2布局之三foldericon的2x2的布局后拖拽只能停放在右边的问题修复

Android 10.0 Launcher3定制folder文件夹2x2布局之三foldericon的2x2的布局后拖拽只能停放在右边的问题修复

1.前言 在10.0的系统rom产品定制化开发中，在对Launcher3的folder文件夹功能定制中，要求folder文件夹跨行显示，就是 2x2布局显示，默认的都是占1格的，现在要求占4格显示，系统默认是不支持显示4格的，所以接下来需要分析相关的 功能，然后来实现这个功能 2.Launcher3定制fo…
阅读更多...
点量云流分享：关于实时渲染云推流技术

点量云流分享：关于实时渲染云推流技术

提到云串流或者云推流很多人可能和游戏关联起来&#xff0c;其实这个技术的应用领域不仅仅是游戏&#xff0c;还有云上旅游、考古、智慧园区、智慧城市、虚拟仿真等等行业。其解决的问题是将一些大型的3D应用程序放在云端&#xff0c;程序在运行的时候也是在云端&#xff0c;这…
阅读更多...
Python学习之路 | Python基础语法（一）

Python学习之路 | Python基础语法（一）

数据类型 Python3 中常见的数据类型有&#xff1a; Number&#xff08;数字&#xff09;String&#xff08;字符串&#xff09;bool&#xff08;布尔类型&#xff09;List&#xff08;列表&#xff09;Tuple&#xff08;元组&#xff09;Set&#xff08;集合&#xff09;Dict…
阅读更多...
树莓派3B+入门（无外设）

树莓派3B+入门（无外设）

昨日刚到一块树莓派3B&#xff0c;甚是喜爱&#xff0c;然半宿未眠 1、下载 在官网先下载烧录文件https://www.raspberrypi.com/software/ 下载完毕打开&#xff0c;选择&#xff0c;根据自己板子型号定 操作系统用最新的就行&#xff0c;64位不太稳定 储存卡&#xff0c;需…
阅读更多...
颜色的表示和还原（一）

颜色的表示和还原（一）

这篇文章主要提炼于ICCV 2019 Tutorial: Understanding Color and the In-Camera Image Processing Pipeline for Computer Vision。里面深入浅出地讲解了很多ISP中的基础知识&#xff0c;这里主要对颜色相关的部分做一点总结。 假设不成立了 相机经常被简单地看作是衡量光线…
阅读更多...
Qwen学习笔记4：Qwen 7B模型调用天气API实现天气的实时查询

Qwen学习笔记4：Qwen 7B模型调用天气API实现天气的实时查询

前言 在学习Qwen模型的函数调用功能后&#xff0c;进一步尝试利用本地的Qwen模型访问OpenWeather API来获取实时的天气情况。 参考代码来源于视频教程&#xff1a; 简单粗暴&#xff0c;轻松配置Qwen模型查询实时数据功能_哔哩哔哩_bilibili 说明 该代码运行前&#xff0c…
阅读更多...
线性系统（二）

线性系统（二）

线性系统&#xff08;二&#xff09; 1.直观理解线性方程组结构2. 不同解的结论3. 更一般的高斯-约旦消元法4.齐次线性方程组 链接: 线性系统&#xff08;一&#xff09; 1.直观理解线性方程组结构 长这样&#xff0c;方程就有解&#xff0c;即相交坐标。 长这样&#xff0c;…
阅读更多...
Python | Leetcode Python题解之第92题反转链表II

Python | Leetcode Python题解之第92题反转链表II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution:def reverseBetween(self, head: ListNode, left: int, right: int) -> ListNode:# 设置 dummyNode 是这一类问题的一般做法dummy_node ListNode(-1)dummy_node.next headpre dummy_nodefor _ in range(left - 1):pre…
阅读更多...
Cadence 16.6 PCB Edito如何将鼠标中键反向拉拽改为正向拖拽

Cadence 16.6 PCB Edito如何将鼠标中键反向拉拽改为正向拖拽

Cadence 16.6 PCB Editor如何将鼠标中键反向拉拽改为正向拖拽 Cadence 16.6 PCB Editor默认鼠标中键是反向的拉拽&#xff0c;让我很不适应&#xff0c;在网上找的可行的方法&#xff0c;在这里总结出来&#xff0c;希望能帮到其他工程师。 按照以下步骤进行操作&#xff1a; …
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023