文章目录
- ABA问题
- 1.什么是ABA问题?
- 2.ABA问题解决方案
- 2.1.使用AtomicStampedReference解决ABA问题
- 2.2.使用AtomicMarkableReference解决ABA问题
ABA问题
因为CAS操作的原子性能高,在JUC中广泛被应用,但是如果使用的不合理,CAS操作就会存在ABA问题!
1.什么是ABA问题?
ABA问题是指在并发编程中,由于CAS(比较并交换)操作的特性,可能出现的一种问题。CAS是一种乐观锁机制,用于实现多线程环境下的原子操作。它通常包含三个参数:期望值、更新值和当前值。CAS操作会比较当前值和期望值,如果相等,则将当前值更新为新值,否则不进行任何操作。
CAS操作的局限性导致了ABA问题的出现。具体而言,ABA问题通常在以下情况下出现:
- 并发场景下的共享变量修改:多个线程同时对一个共享变量进行修改和操作。
- CAS操作的原子性:CAS操作只能检查共享变量当前的值是否和预期值相等,并在相等时才进行更新操作。
- 中间值的变化:如果在CAS操作执行过程中,共享变量的值经历了从预期值A到其他值B,再回到A的变化,那么CAS操作可能会错误地认为共享变量的值没有发生变化。
举例来说,假设一个共享变量的初始值为A,在某个线程执行CAS操作之前,另一个线程将该变量的值从A修改为B,然后再将其修改回A。如果执行CAS操作的线程只关注共享变量的当前值是否和预期值相等,而不考虑中间值的变化,那么CAS操作会错误地认为共享变量的值没有发生变化,导致出现问题。
因此,ABA问题的产生是由于CAS操作只关注共享变量的当前值,而忽略了中间值的变化。这种问题可能会导致并发控制失效,数据不一致等后果,因此需要针对性地设计解决方案来解决ABA问题。
下面通过一个案例,来了解一下ABA问题
假设现在有一个栈,该栈是采用单链表进行实现的,元素的插入和删除都发生在单链表的头部。
假设,线程1 和线程2 是两在堆栈上并发操作的线程,其中线程1计划从head位置通过CAS操作进行元素“B”的弹出操作
此时线程1刚好启动CAS执行,但是还没有开始执行,线程2抢在线程1前面弹出了元素“B”,并且压入了一个新的元素“C”,再压入了“B”,此时通过CAS操作后 head位置还是“B”
这个时候切换到线程1执行,通过CAS发现线程2的位置还是 “B”操作成功!将“B”弹出并压入新的元素“B”,尽管线程1操作成功,但是这样会存在一个很大问题
1.已知 栈顶的元素为 B,这个时候线程A知道 B.next = NULL , 希望使用CAS操作,CAS(B,A)将栈顶的元素替换成A,从而将B元素从堆栈中弹出
2.但是由于线程1 和线程2是并发执行的,CPU时间片不巧分配给了线程2,线程2弹出了B,A元素,然后压入了C,B,最终线程又将head的位置变成了B
3.接下来线程1从新获得CPU时间片,执行CAS(B,A),操作成功,将B弹出压入了但是此时,链表就断开了,C元素不在存储于堆栈中了,被丢掉了!
这就是ABA引发的不正常的状态
2.ABA问题解决方案
很多乐观锁的实现版本都是使用版本号(version)的方式来解决ABA问题。每次对共享变量进行修改时,版本号都会相应地递增。这样,在执行CAS操作时,除了比较共享变量的值外,还会比较版本号,从而更精确地判断共享变量是否发生了变化。
2.1.使用AtomicStampedReference解决ABA问题
AtomicStampedReference
是 Java 并发包中提供的一个工具类,用于解决 CAS 操作中的 ABA 问题。与 AtomicReference
不同,AtomicStampedReference
在每个引用值的基础上都附加了一个整型的标记(stamp),用来记录引用值的版本号。这个版本号在每次更新引用值时会自动增加,因此可以用来检测引用值是否发生过变化,从而避免 ABA 问题。
具体来说,AtomicStampedReference
的主要特性包括:
- 原子性操作:
AtomicStampedReference
提供了一系列原子性的操作方法,包括compareAndSet
、get
、set
等,确保多线程环境下的安全访问。 - 版本号标记: 每个引用值都与一个整型的版本号相关联,用于标记引用值的版本信息。版本号会在每次更新引用值时自动增加,从而在CAS操作中额外检测引用值的变化。
- 解决ABA问题: 通过版本号标记,
AtomicStampedReference
可以检测到引用值的变化过程,即使引用值发生了从 A 到 B 再到 A 的变化,只要版本号不同,CAS操作就会失败,从而避免了ABA问题。
使用 AtomicStampedReference
解决ABA问题的一般步骤如下:
- 初始化
AtomicStampedReference
,并指定初始的引用值和版本号。 - 在每次对共享变量进行修改时,使用
AtomicStampedReference
的原子性方法,同时更新引用值和版本号。 - 在CAS操作中,除了比较共享变量的值外,还要比较版本号是否与预期版本号相同。只有在共享变量的值和版本号都与预期值相同时,才执行更新操作。
通过这种方式,AtomicStampedReference
可以有效地解决CAS操作中的ABA问题,提高了并发环境下的安全性和可靠性。
@Test
@DisplayName("使用AtomicStampedReference解决ABA问题")
public void testAtomicStampedReference() throws InterruptedException {
// 初始化 AtomicStampedReference,初始值为初始对象和版本号为0
AtomicStampedReference<String> atomicStampedRef = new AtomicStampedReference<>("初始值", 0);
// 创建两个线程,分别进行CAS操作
Thread thread1 = new Thread(() -> {
// 获取当前版本号
int stamp = atomicStampedRef.getStamp();
// 获取当前引用值
String value = atomicStampedRef.getReference();
log.info("线程1开始执行,当前版本号:{},当前值:{}", stamp, value);
// 模拟线程1执行耗时操作
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 尝试更新引用值和版本号
boolean success = atomicStampedRef.compareAndSet(value, "新值1", stamp, stamp + 1);
if (success) {
log.info("线程1更新成功,新版本号:{}", stamp + 1);
} else {
log.error("线程1更新失败,当前值已经被其他线程修改");
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
// 获取当前版本号
int stamp = atomicStampedRef.getStamp();
// 获取当前引用值
String value = atomicStampedRef.getReference();
log.info("线程2开始执行,当前版本号:{},当前值:{}", stamp, value);
// 尝试更新引用值和版本号
boolean success = atomicStampedRef.compareAndSet(value, "新值2", stamp, stamp + 1);
if (success) {
log.info("线程2更新成功,新版本号:{}", stamp + 1);
} else {
log.error("线程2更新失败,当前值已经被其他线程修改");
}
});
// 启动线程
thread1.start();
thread2.start();
// 等待线程执行完成
thread1.join();
thread2.join();
// 输出最终结果
log.info("最终值:{}", atomicStampedRef.getReference());
}
2.2.使用AtomicMarkableReference解决ABA问题
AtomicMarkableReference 是 AtomicStampedReference 简化版本,他不关心修改过几次,他只关心有没有被修改过。
-
AtomicMarkableReference
是 Java 中提供的一种原子引用类,用于解决 CAS 操作中的 ABA 问题。与AtomicStampedReference
类似,AtomicMarkableReference
也使用了版本号(mark)的方式来确保 CAS 操作的正确性。特性:
AtomicMarkableReference
内部包含了一个引用对象和一个标记(mark),它们共同构成了一个原子更新单元。- 标记(mark)是一个布尔值,用于辅助 CAS 操作,标记位的变化表明了引用对象的状态变化。
- 提供了
compareAndSet
方法来进行原子更新,确保引用对象和标记的更新是原子性的。 - 使用
AtomicMarkableReference
可以避免 CAS 操作中的 ABA 问题,从而更安全地进行并发编程。
使用过程:
- 创建
AtomicMarkableReference
对象时,需要传入初始引用对象和初始标记。 - 使用
get
方法可以获取当前的引用对象和标记。 - 使用
compareAndSet
方法进行原子更新,需要传入旧的引用对象、新的引用对象、旧的标记和新的标记,只有在旧的引用对象和标记与当前值相同时,才会更新为新的值。 - 提供了一种线程安全的机制,可以避免 CAS 操作中的 ABA 问题,确保并发操作的安全性。
@Test
@DisplayName("测试使用AtomicMarkableReference解决ABA问题")
public void testAtomicMarkableReference() throws InterruptedException {
// 初始化 AtomicMarkableReference,初始值为初始对象和标记为false
AtomicMarkableReference<String> atomicMarkableRef = new AtomicMarkableReference<>("初始值", false);
// 创建两个线程,分别进行CAS操作
Thread thread1 = new Thread(() -> {
// 获取当前标记
boolean[] markHolder = new boolean[1];
// 获取当前引用值
String value = atomicMarkableRef.get(markHolder);
log.info("线程1开始执行,当前标记:{},当前值:{}", markHolder[0], value);
// 模拟线程1执行耗时操作
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 尝试更新引用值和标记
boolean success = atomicMarkableRef.compareAndSet(value, "新值1", markHolder[0], true);
if (success) {
log.info("线程1更新成功,新标记:{}", true);
} else {
log.error("线程1更新失败,当前值已经被其他线程修改");
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
// 获取当前标记
boolean[] markHolder = new boolean[1];
// 获取当前引用值
String value = atomicMarkableRef.get(markHolder);
log.info("线程2开始执行,当前标记:{},当前值:{}", markHolder[0], value);
// 尝试更新引用值和标记
boolean success = atomicMarkableRef.compareAndSet(value, "新值2", markHolder[0], true);
if (success) {
log.info("线程2更新成功,新标记:{}", true);
} else {
log.error("线程2更新失败,当前值已经被其他线程修改");
}
});
// 启动线程
thread1.start();
thread2.start();
// 等待线程执行完成
thread1.join();
thread2.join();
// 输出最终结果
log.info("最终值:{}", atomicMarkableRef.getReference());
}