1月11日，首届亚马逊云科技Amazon DeepRacer自动驾驶赛车互联网行业全国总决赛圆满结束，从全国各地选拔出的9支冠军队伍齐聚滨海三亚，向总决赛的桂冠发起了冲击。
本次比赛沿袭了Amazon DeepRacer League全球赛事标准，使用了全新的Amazon DeepRacer锦标赛2019赛道，从硬件设备到场地规格，亚马逊云科技均进行了精心筹备。
比赛现场，9支战队不仅要将已在云端进行无数次调试的强化学习模型部署至Amazon DeepRacer实体上，还要根据实际情况完成模型调优及测试，最终在赛道上超越自我、战胜对手、释放速度与激情！历经2个小时的激烈比拼，来自敦煌网的StarGate战队最终拿下冠军，来自广州荔支网络技术有限公司的状元红战队和来自武汉金山办公软件有限公司的逮虾户战队分别获得亚军和季军——全国三强的诞生，也为本次大赛画下圆满句点。
作为“2022亚马逊云科技数字原生高峰论坛”的压轴环节，此次比赛不仅囊括了Amazon DeepRacer北、东、南区域行业挑战赛的冠军，也吸引了众多互联网行业精英观战。而参赛的九支队伍，分别来自电商、移动互联网、软件服务、游戏、零售等领域，不但是Amazon DeepRacer的“冠军玩家”，也是互联网行业的佼佼者。在比赛之外，九支参赛队伍也与在场嘉宾共同分享了云计算行业前沿动态与优秀实践案例，探讨了互联网行业的发展趋势。
自动驾驶+强化学习
Amazon DeepRacer
为你铺就通向未来的AI大道
自动驾驶是公认的人工智能技术“集大成者”，也是有可能最先落地并实现商业化的人工智能应用，在过去几年中吸引了众多巨头入局。普通人或非自动驾驶行业的开发者，是否也有机会体验一下自动驾驶的魅力、拥有属于自己的无人车呢？
Amazon DeepRacer便是这样一款实现梦想的产品：作为亚马逊云科技在2018年推出的1/18比例的全自动驾驶赛车，它可以让开发者通过基于云的3D赛车模拟器，利用强化学习的方式训练自动驾驶比赛模型，并将模型部署到实体赛车，让每个人都拥有独一无二的自动驾驶无人车。
更重要的是，Amazon DeepRacer还是一个综合性的学习系统，可以让不同背景、不同水平的开发者轻松入门机器学习技术，特别是“强化学习”这一人工智能领域绕不开的关键技术——Amazon DeepRacer内置的强化学习框架，可以让使用者仅通过简单设置模型训练参数，即可在线上Amazon DeepRacer模拟器中直接训练、评估和调整驱动赛车的强化学习模型，然后将自己的模型部署到Amazon DeepRacer上，从而获得堪比现实世界的自动驾驶经验。
Amazon DeepRacer提供了一种快速强化学习的有趣方式，门槛低、趣味强、应用广，无论是经验丰富的专业人士，还是初次开发模型的新手，都可以参与其中，感受自动驾驶的魅力，并快速提升自身机器学习的专业技能。
此外，亚马逊云科技还设立了不同层级的Amazon DeepRacer赛事——从全球联赛、中国联赛到地区赛事，从职业赛手到青少年赛手，希望不同水平的开发者都可以在竞争中磨炼技术、相互交流，并通过Amazon DeepRacer以及一系列相关服务，将人工智能技术发扬光大，为各行各业提供源源不断的创新动力。
