2022年度总结 - 明月醉窗台

news2024/11/26 6:03:07

2022年度总结 - 明月醉窗台

1.2022年成果

- 感谢CSDN提供了自我创作的平台,有多少个夜晚我将其作为心灵的寄托...

 - 感谢各位小伙伴的抬爱和学习过程中的共同见证,将人生视为一条向上的曲线是明确且坚持不懈的抉择...

 - 立足当下,不忘脚踏实地,高瞻远瞩,谨记仰望星空!

 2.心得体会

- 记得去年2021年时写CSDN,是为了弥补刚毕业编程基础薄弱,且作为一个自我监督的打卡机制在手撕C++代码,当时只是比较机械的去copy and coding,但慢慢的发现CSDN像是一种陪伴,可以随时回看之前写过的东西,慢慢地于是就尝试着在平台上做笔记,积累自己的一些收获。

- 今年伴随着C++动手能力的提升,让我可以在C++、Opencv应用领域中快速入手一些项目把并且从中有所收获并进一步提升自己的技术水平。

- 并且我也持续提升自己在C++方面的开发能力,面向QT、多线程,并持续致力于一些小型项目的算法实现并移植QT中,其中案例在我的人工智能专栏中看到,但就技术深度而言,目前所做的仍比较浅薄,在以后的日子里期望可以往更深的层次去深研。

- 除此之外,在工作过程中也会用到matlab进行算法的辅助验证,matlab确实是一个超级好用的工具,不得不说国外在科研工具的开发上确实很有前瞻探索和落地验证的技术能力,如果你有一些想法想要实现,那matlab是一个可以忽略掉一些语言硬性条约、简单入手可创新使用的研发工具。

- 然后就是“人生苦短,我学Python”,其实Python和matlab的语法很相似,重新入手Python,是因为想要深入研究机器学习、深度学习等前沿算法,在计算机视觉领域,传统的图像处理算法在处理单一场景上还可以稳定使用,比如自动化生产过程中的机器视觉、图像后处理过程中的图像美化、图像信号处理过程中的降噪、压缩等,但在面临多场景或者复杂场景中识别、分类、分割、跟踪等算法应用时,机器学习算法可以表现出更好的鲁棒性。一方面基于其在数据训练时的考虑周全,另一方面基于网络模型中特征提取的有效性更强。先学Python基础,再巩固python-opencv,最后熟悉Pytorch等框架开始入手深度学习算法的开发工作,一步步走来,对完成一个项目的各个子过程,从需求对接到算法落地,中间过程如何分步实现、不确定问题的解决等有了更加清晰且明确的思路和界限,跻身开发者、产品经理与项目经理行列思前想后,对如何运行好一个项目开始有了全面的见解。

- 最后就是立足当下,展望未来。新的一年,希望自己可以突破目前的格局、层次限制(目前明显感觉遇到了技术瓶颈,没有明确的方向去进一步自我成长),做更多的项目及视为有趣的算法实现,将自己的所见所闻所行一点点的积累,未来的一年,希望可以在CSDN上,害,实在一点,希望涨粉double,技术突飞猛进

-  现在多写代码多做一些,凭心而论,就是为了以后年纪大了可以少掉几根头发,最后补充一句,好好积累成长,好好铺路,加油加油!

3.满江红

- 不知为何,特别喜欢岳飞的满江红:

怒发冲冠,凭栏处、潇潇雨歇。
抬望眼,仰天长啸,壮怀激烈。
三十功名尘与土,八千里路云和月。
莫等闲白了少年头,空悲切。
靖康耻,犹未雪;臣子恨,何时灭!驾长车踏破贺兰山缺。
壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血。
待从头收拾旧山河,朝天阙。

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