C# OpenCvSharp DNN 黑白老照片上色

news2024/11/18 15:41:07

C# OpenCvSharp DNN 黑白老照片上色

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using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows.Forms;

namespace OpenCvSharp_Demo
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        string fileFilter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";
        string startupPath;
        string image_path;

        Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();

        Mat image;
        Mat result_image;

        /*
         // 初始化
        extern "C" _declspec(dllexport) void* __cdecl init(char* prototxt, char* caffe_model,int* res);

        // 上色
        extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl colorization(void* CvDNN_Net,Mat* image, Mat** returnValue);
         
         */

        const string DllName = "ColorizationSharp.dll";

        [DllImport(DllName, EntryPoint = "init", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        public extern static IntPtr init(string prototxt, string caffe_model, ref int res);

        [DllImport(DllName, EntryPoint = "colorization", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        public extern static int colorization(IntPtr CvDNN_Net, IntPtr image, out IntPtr returnValue);

        IntPtr CvDNN_Net;

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            startupPath = System.Windows.Forms.Application.StartupPath;

            image_path = "images/1.jpg";
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            image = new Mat(image_path);

            string prototxt = startupPath + "\\model\\colorization_deploy_v2.prototxt";
            string caffe_model = startupPath + "\\model\\colorization_release_v2.caffemodel";
            int res = 0;
            CvDNN_Net = init(prototxt, caffe_model, ref res);
            if (res != 0)
            {
                MessageBox.Show("初始化失败！");
            }
            else
            {
                button2.Enabled = true;
            }
        }

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.Filter = fileFilter;
            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;

            pictureBox1.Image = null;
            pictureBox2.Image = null;
            textBox1.Text = "";

            image_path = ofd.FileName;
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            image = new Mat(image_path);

        }

        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }

            textBox1.Text = "";
            pictureBox2.Image = null;
            button2.Enabled = false;

            Application.DoEvents();

            stopwatch.Restart();

            IntPtr returnValue = IntPtr.Zero;
            int res = colorization(CvDNN_Net, image.Clone().CvPtr, out returnValue);
            if (res == 0)
            {
                result_image = new Mat(returnValue);

                double costTime = stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;

                textBox1.Text = $"耗时:{costTime:F2}ms";
                pictureBox2.Image = result_image.ToBitmap();
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("代码异常，上色失败！");
            }
            button2.Enabled = true;

        }

        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (pictureBox2.Image == null)
            {
                return;
            }
            Bitmap output = new Bitmap(pictureBox2.Image);
            var sdf = new SaveFileDialog();
            sdf.Title = "保存";
            sdf.Filter = "Images (*.jpg)|*.jpg|Images (*.png)|*.png|Images (*.bmp)|*.bmp|Images (*.emf)|*.emf|Images (*.exif)|*.exif|Images (*.gif)|*.gif|Images (*.ico)|*.ico|Images (*.tiff)|*.tiff|Images (*.wmf)|*.wmf";
            if (sdf.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                switch (sdf.FilterIndex)
                {
                    case 1:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Jpeg);
                            break;
                        }
                    case 2:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Png);
                            break;
                        }
                    case 3:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Bmp);
                            break;
                        }
                    case 4:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Emf);
                            break;
                        }
                    case 5:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Exif);
                            break;
                        }
                    case 6:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Gif);
                            break;
                        }
                    case 7:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Icon);
                            break;
                        }
                    case 8:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Tiff);
                            break;
                        }
                    case 9:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Wmf);
                            break;
                        }
                }
                MessageBox.Show("保存成功，位置：" + sdf.FileName);
            }
        }

    }
}

using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Extensions;
using System;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Windows.Forms;

namespace OpenCvSharp_Demo
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        string fileFilter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png";
        string startupPath;
        string image_path;

        Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();

        Mat image;
        Mat result_image;

        /*
         // 初始化
        extern "C" _declspec(dllexport) void* __cdecl init(char* prototxt, char* caffe_model,int* res);

        // 上色
        extern "C" _declspec(dllexport) int __cdecl colorization(void* CvDNN_Net,Mat* image, Mat** returnValue);
         
         */

        const string DllName = "ColorizationSharp.dll";

        [DllImport(DllName, EntryPoint = "init", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        public extern static IntPtr init(string prototxt, string caffe_model, ref int res);

        [DllImport(DllName, EntryPoint = "colorization", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
        public extern static int colorization(IntPtr CvDNN_Net, IntPtr image, out IntPtr returnValue);

        IntPtr CvDNN_Net;

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            startupPath = System.Windows.Forms.Application.StartupPath;

            image_path = "images/1.jpg";
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            image = new Mat(image_path);

            string prototxt = startupPath + "\\model\\colorization_deploy_v2.prototxt";
            string caffe_model = startupPath + "\\model\\colorization_release_v2.caffemodel";
            int res = 0;
            CvDNN_Net = init(prototxt, caffe_model, ref res);
            if (res != 0)
            {
                MessageBox.Show("初始化失败！");
            }
            else
            {
                button2.Enabled = true;
            }
        }

        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
            ofd.Filter = fileFilter;
            if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return;

            pictureBox1.Image = null;
            pictureBox2.Image = null;
            textBox1.Text = "";

            image_path = ofd.FileName;
            pictureBox1.Image = new Bitmap(image_path);
            image = new Mat(image_path);

        }

        private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (image_path == "")
            {
                return;
            }

            textBox1.Text = "";
            pictureBox2.Image = null;
            button2.Enabled = false;

            Application.DoEvents();

            stopwatch.Restart();

            IntPtr returnValue = IntPtr.Zero;
            int res = colorization(CvDNN_Net, image.Clone().CvPtr, out returnValue);
            if (res == 0)
            {
                result_image = new Mat(returnValue);

                double costTime = stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;

                textBox1.Text = $"耗时:{costTime:F2}ms";
                pictureBox2.Image = result_image.ToBitmap();
            }
            else
            {
                MessageBox.Show("代码异常，上色失败！");
            }
            button2.Enabled = true;

        }

        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            if (pictureBox2.Image == null)
            {
                return;
            }
            Bitmap output = new Bitmap(pictureBox2.Image);
            var sdf = new SaveFileDialog();
            sdf.Title = "保存";
            sdf.Filter = "Images (*.jpg)|*.jpg|Images (*.png)|*.png|Images (*.bmp)|*.bmp|Images (*.emf)|*.emf|Images (*.exif)|*.exif|Images (*.gif)|*.gif|Images (*.ico)|*.ico|Images (*.tiff)|*.tiff|Images (*.wmf)|*.wmf";
            if (sdf.ShowDialog() == DialogResult.OK)
            {
                switch (sdf.FilterIndex)
                {
                    case 1:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Jpeg);
                            break;
                        }
                    case 2:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Png);
                            break;
                        }
                    case 3:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Bmp);
                            break;
                        }
                    case 4:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Emf);
                            break;
                        }
                    case 5:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Exif);
                            break;
                        }
                    case 6:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Gif);
                            break;
                        }
                    case 7:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Icon);
                            break;
                        }
                    case 8:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Tiff);
                            break;
                        }
                    case 9:
                        {
                            output.Save(sdf.FileName, ImageFormat.Wmf);
                            break;
                        }
                }
                MessageBox.Show("保存成功，位置：" + sdf.FileName);
            }
        }

    }
}

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参考

https://github.com/richzhang/colorization/tree/caffe

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实现语言&#xff1a;Python3.9 题目来源&#xff1a;牛客 实现步骤&#xff1a; 1、使用堆的方式实现&#xff0c;具体实现思路&#xff1a;我们把数据从中点位置分为两个部分&#xff0c;前一部分构建成大顶堆A&#xff0c;后一部分构建成小顶堆B&#xff08;注意前半部分的…
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嵌入式Linux：编译和使用Protobuf库

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目录 1、开发环境和工具 2、安装和编译Protobuf、Protobuf-C库 3、编写和编译proto文件 4、修改makefile文件 5、测试示例 6、参考资料 Protobuf&#xff08;Protocol Buffers&#xff09;是由 Google 开发的一种轻量级、高效的结构化数据序列化方式&#xff0c;用于在不同应用…
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