NO.1

思路：将情况全部枚举出来。

代码实现：

#include <iostream>
#include<string>
using namespace std;

string a,b;
int main()
{
    cin>>a>>b;
    int m=a.size(),n=b.size();
    int ret=m;
    for(int i=0;i<=n-m;i++)
    {
        int tmp=0;
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            if(a[j]!=b[i+j])
            {
                tmp++;
            }

        }
        ret=min(ret,tmp);
    }
    cout<<ret<<endl;
    return 0;
}

NO.2

思路：先找出数组中的最大值，如果可以被最大值整除说明较小值可以变为最大值，但是它们的商必须的是2的n次方，数组中的数都满足就输出YES，否则输出NO。

代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;

int arr[51];
int n;
int b;
bool fun()
{
    for(int i=0;i<n;i++){
        if(b%arr[i]) return false;
        int x=b/arr[i];
        if(x&(x-1)) return false;
    }
    return true;
}

int main() {
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>arr[i];
        b=max(b,arr[i]);
    }
    if(fun()) cout<<"YES"<<endl;
    else cout<<"NO"<<endl;

}

NO.3

思路：动态规划背包问题。dp[i][j]表示容量不超过j的所装的总容量，推导dp状态转移方程就可以了。

代码实现：

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 35, M = 2e4 + 10;
int n, v;
int arr[N];
int dp[N][M];
int main()
{
	cin >> v >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> arr[i];
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		for (int j = 0; j <= v; j++)
		{
			dp[i][j] = dp[i - 1][j];
			if (j >= arr[i])
			{
				dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - arr[i]] + arr[i]);
			}
		}
	}

	cout << (v - dp[n][v]) << endl;

	return 0;
}