一、爬取携程网站_广州动物园景点评论数据100条

数据包括：用户名、评论文本内容、发布时间</n> 结果分别保存在userNames，commentDetails commentTimes列表中。

import requests 
import json
import time 

userNames = []
commentDetails = []
commentTimes = []

for pagen in range(0,10):
    
    # 第 1 部分：获取网页内容 
    payload = {
      "arg": {
        "channelType": 2,
        "collapseType": 0,
        "commentTagId": 0,
        "pageIndex": pagen,
        "pageSize": 10,
        "poiId": 76885,
        "sourceType": 1,
        "sortType": 3,
        "starType": 0
      },
      "head": {
        "cid": "09031145214876926565",
        "ctok": "",
        "cver": "1.0",
        "lang": "01",
        "sid": "8888",
        "syscode": "09",
        "auth": "",
        "xsid": "",
        "extension": []
      }
    }
    postUrl = "https://m.ctrip.com/restapi/soa2/13444/json/getCommentCollapseList?_fxpcqlniredt=09031145214876926565&x-traceID=09031145214876926565-1696822046998-4690723"
    html = requests.post(postUrl, data=json.dumps(payload)).text
   
    # 第2部分——解析网页内容
    html_1 = json.loads(html)
    commentItems = html_1["result"]["items"]
  
    
    # 第2部分——提取用户名、景点评论和时间
    for i in range(0,len(commentItems)) :
        userName = commentItems[i]['userInfo']['userNick']
        commentDetail = commentItems[i]['content']
        commentTime = commentItems[i]['publishTypeTag']

        userNames.append(userName)
        commentDetails.append(commentDetail)
        commentTimes.append(commentTime)

print("用户名：\n",userNames)
print("用户评论内容：",commentDetails)
print("用户评论时间：",commentTimes)

二、数据保存为CSV格式 

Pandas的数据结构主要是：Series（一维数组），DataFrame（二维数组）。DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame是由索引和内容组成，既有行索引也有列索引，它可以被看作由Series组成的字典（共同用一个索引）。 pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)：创建 DataFrame数据结构。

# 创建 DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np 

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
df['用户名'] = userNames
df['发布时间'] = commentTime
df['景点评价'] = commentDetails

# 显示数据
display(df)

df.to_csv('携程网站广州动物园景点评价.csv',index=False)

三、读取 携程网站广州动物园景点评价.csv文件 

读取 携程网站广州动物园景点评价.csv文件 并 显示前5条数据

# 创建 DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np 

df = pd.read_csv('携程网站广州动物园景点评价.csv')
df.head(5) 

四、只查看景点评价数据 

df['景点评价']

五、只查看景点评价数据  

for i in range(0,len(df['景点评价'])):
    comment = df['景点评价'][i].replace("\n", "")
    df.loc[i, ['景点评价']] = [comment]

df.head(10)