import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('2.xlsx')

# 检查两个DataFrame的列是否相同
if list(df1.columns) != list(df2.columns):
    print("两个Excel文件的列不一致。")
    print("文件1的列：", df1.columns)
    print("文件2的列：", df2.columns)
else:
    # 合并两个DataFrame，并标识差异
    df_diff = pd.merge(df1, df2, how='outer', on=df1.columns.tolist(), indicator=True)
    df_diff = df_diff[df_diff['_merge'] != 'both']

    # 删除_merge列，因为它只是用来标识差异的
    df_diff = df_diff.drop(columns=['_merge'])

    # 打印差异
    if not df_diff.empty:
        print("两个Excel文件的数据存在差异:")
        print(df_diff)
    else:
        print("两个Excel文件的数据完全相同")

       要对比两张Excel数据表并找出差异，可以使用Python的pandas库。以上是一个示例代码，它会加载两个Excel文件，比较它们的数据，并打印出差异。

       在这个代码中，我们首先检查两个DataFrame的列是否完全相同。如果不相同，我们会输出每个文件的列名称。如果列相同，我们使用pd.merge函数进行外连接（how='outer'），这样就可以找出只在其中一个DataFrame中存在的行。indicator=True参数会添加一个名为_merge的列，用于指示每行数据的来源。然后我们筛选出_merge列不等于both的行，这些行就是差异部分。

       请注意，这个代码假设两个Excel文件的结构相同（即列名和列的顺序相同）。如果文件的结构不同，或者你想要比较的列不同，你可能需要先对DataFrame进行一些预处理来调整它们的结构。

       确保在运行此代码之前已经安装了pandas和openpyxl库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

成果：